大學(xué)會(huì )被人工智能顛覆？AI給教育者帶來(lái)多重焦慮
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麥可思研究
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日前，一場(chǎng)閉門(mén)研討會(huì )吸引了全國數十所高校的管理者和學(xué)者。會(huì )議現場(chǎng)，一個(gè)個(gè)問(wèn)題的提出，加劇著(zhù)與會(huì )者的焦慮情緒。
眼下，人工智能（AI）的發(fā)展已開(kāi)啟加速度，如果人類(lèi)未來(lái)能夠通過(guò)AI獲得自己想學(xué)的任何知識，獲得不遜于在傳統教育中的體驗，那么大學(xué)該怎么辦？大學(xué)會(huì )被AI顛覆嗎？
在這場(chǎng)由北京大學(xué)未來(lái)教育管理研究中心主辦的研討會(huì )上，學(xué)者們爭論了整整一天。在他們看來(lái)，當前社會(huì )，教育的改變、教育工作者的改變已經(jīng)迫在眉睫。
來(lái)不及學(xué)也來(lái)不及教，AI沖擊教育尤甚
愛(ài)因斯坦曾說(shuō)，所謂教育，就是當一個(gè)人把在學(xué)校所學(xué)的全部忘光之后剩下的東西。所以教育的本質(zhì)，不是傳遞“顯性的知識”，而是增加愛(ài)因斯坦所說(shuō)的那些“剩下的東西”。
在研討會(huì )最開(kāi)始，北京大學(xué)未來(lái)教育管理研究中心創(chuàng )始主任、北京大學(xué)原校長(cháng)林建華就直陳他的困惑：一個(gè)人終其一生，能掌握的知識只有AI的百分之一甚至萬(wàn)分之一，隨著(zhù)人工智能向通用人工智能、超級人工智能發(fā)展，人工智能通過(guò)“自學(xué)”，在掌握更多知識后，那些“剩下的東西”是不是會(huì )比人類(lèi)更多？彼時(shí)，我們對教育的定義還有價(jià)值嗎？
和林建華不同，復旦大學(xué)人工智能創(chuàng )新與產(chǎn)業(yè)研究院院長(cháng)漆遠坦言，他正被“雙重焦慮”困擾著(zhù)。一方面，人工智能的發(fā)展速度之快，讓他這位研究人工智能的專(zhuān)家連最新發(fā)表的論文都來(lái)不及“追”，他半開(kāi)玩笑地說(shuō)，由于要學(xué)的新內容太多了，“現在都要靠AI替我總結論文概要?！笔聦?shí)上，每一個(gè)從事AI研究的學(xué)者，過(guò)去兩年都“壓力山大”。
另一方面，作為大學(xué)教授，漆遠也承受著(zhù)“身份焦慮”：在傳統師生關(guān)系中，老師往往是知識的供給側；而隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，AI今后完全可以承擔知識供給的功能，填補信息的鴻溝?！拔磥?lái)，我們究竟需要什么樣的大學(xué)、什么樣的老師？”
北京大學(xué)理學(xué)部副主任、化學(xué)與分子生物學(xué)教授高毅勤也有類(lèi)似感觸?！斑^(guò)去，大學(xué)教師要努力達成的目標，是教給學(xué)生20年后還有用的知識或者能力；但現在科技快速發(fā)展，我們不由思考，自己教給學(xué)生的知識，是不是在他們還沒(méi)走出校門(mén)時(shí)，就已經(jīng)過(guò)期作廢了?！?
作為大模型發(fā)展的積極推動(dòng)者，漆遠深知，技術(shù)發(fā)展從來(lái)都是非線(xiàn)性的，當積累到某個(gè)關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)，就會(huì )出現爆發(fā)式增長(cháng)。而AI目前顯然已越過(guò)了這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，正處在爆發(fā)階段。尤其是在ChatGPT問(wèn)世后，不論外界要求人工智能有效加速、還是實(shí)現價(jià)值對齊，一個(gè)不爭的事實(shí)是，AI現在的升級迭代已經(jīng)根本停不下來(lái)了，這將會(huì )對人類(lèi)社會(huì )和人類(lèi)生存形態(tài)帶來(lái)巨大改變?！白鳛榻逃?，該如何面對未來(lái)的教育？”漆遠發(fā)問(wèn)。
猶記得10多年前，在線(xiàn)教育起飛時(shí)，學(xué)界同樣擔心：在線(xiàn)教育會(huì )不會(huì )取代線(xiàn)下教育。但事實(shí)證明，再好的技術(shù)也無(wú)法取代課堂上人與人、面對面的溝通交流。
但這次，情況并不一樣。AI發(fā)展帶來(lái)的是人類(lèi)與世界交互方式的改變，而這是教育中尤其重要的環(huán)節。那么，大學(xué)是否還會(huì )對受教育者構成吸引力？其實(shí)，這不僅是中國大學(xué)的擔憂(yōu)，不少?lài)飧咝Ｒ灿兄?zhù)同樣的擔憂(yōu)。
漆遠在思考的同時(shí)，不由想起自己看過(guò)的一部電影《HER》。影片講述的是一個(gè)人因為每天和手機對話(huà)，感到手機比世界上任何人都更懂他，從而愛(ài)上手機的故事。漆遠說(shuō)：“如果這個(gè)人是我們的老師、學(xué)生或我們中的任何人呢？在可見(jiàn)的未來(lái)，我們一定會(huì )遇到一個(gè)比任何人都更懂自己的AI，這個(gè)時(shí)候，教育應該如何變化？”
其實(shí)，這些關(guān)于未來(lái)的設想并不遙遠。北京大學(xué)醫學(xué)部副主任王維民教授說(shuō)，他有一回在等飛機時(shí)，想著(zhù)為臨床醫學(xué)的學(xué)生編寫(xiě)案例庫。由于是臨時(shí)起意，他決定向手機上的人工智能軟件提問(wèn)：“編寫(xiě)一個(gè)梗阻性黃疸壺腹周癌的病例，并附上化驗指標和醫學(xué)影像學(xué)檢查的結果?！焙芸?，一個(gè)完整的病例就出現在他的手機上。隨后，他要求軟件列出病例中的知識點(diǎn)，同樣，他很快得到了結果，并且，軟件還畫(huà)出了知識圖譜。
王維民不由感嘆，有了AI助手，這些工作的完成度不僅很高，而且速度還很快?！霸谶@樣的情況下，醫學(xué)生只要學(xué)會(huì )提問(wèn)，就能夠通過(guò)人工智能掌握同樣的知識了?！?/span>
要積極擁抱AI，也要防范技術(shù)帶來(lái)的潛在風(fēng)險
AI的興起將對教育等各行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生沖擊。梳理此次研討會(huì )上學(xué)者們的“焦慮點(diǎn)”，不外乎兩個(gè)問(wèn)題：將來(lái)社會(huì )需要什么樣的人？今天的師生如何借助AI更有效地學(xué)習？
眼下，不少高校已開(kāi)始嘗試在教學(xué)和科研中納入人工智能相關(guān)內容，希望能夠增加學(xué)生對人工智能的理解和掌握。目前，復旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)等高校都已將AI相關(guān)的課程納入通識教育之中。
“當知識生產(chǎn)方式從精英走向大眾，大學(xué)正逐步失去對知識的壟斷，唯有打開(kāi)邊界、成為創(chuàng )新資源的中心，才能順應后現代大學(xué)的發(fā)展趨勢?！痹诹纸ㄈA看來(lái)，AI雖然可以掌握大量人難以企及的公共知識，卻無(wú)法像人一樣與物質(zhì)世界發(fā)生聯(lián)系，認識和改造世界并獨立進(jìn)化。因此，林建華建議要將AI視為工具，積極擁抱AI。大學(xué)則應以此建設均衡高效的學(xué)習環(huán)境，并關(guān)注新興技術(shù)帶來(lái)的倫理問(wèn)題，防范潛在風(fēng)險。
王維民以醫學(xué)教育談道，AI不論是在“總結”病例，還是在掌握既有的醫學(xué)知識方面，都有著(zhù)超乎人類(lèi)想象的能力，但就醫學(xué)教育而言，當下更應該思考，如何給學(xué)生知識之外的東西。在王維民的專(zhuān)家門(mén)診上，他往往一上午可以看30個(gè)病人，其中不少病人其實(shí)并不需要大動(dòng)干戈的治療，只想和醫生聊聊。醫患之間的融洽溝通，本身也是一種“治療”，增強患者對治療的信心，讓患者安心?！斑@就是醫學(xué)教育要教給學(xué)生的。雖然醫學(xué)知識是必需的，但醫生和病人的交流，至少目前AI無(wú)法教給學(xué)生?！?
漆遠說(shuō)，就目前而言，產(chǎn)業(yè)界的算力、數據、投入和人才確實(shí)走在了高校前面。在此情況下，高校如何做好教學(xué)、科研，確實(shí)是非常大的挑戰?！叭绻f(shuō)400多年前伽利略發(fā)明了天文望遠鏡，讓人類(lèi)更精準地看到了宇宙、星星，那么今天對科研工作者來(lái)說(shuō)，人工智能就是新時(shí)代的望遠鏡或者顯微鏡，能夠讓人類(lèi)看得更遠、看到更微觀(guān)的世界，而真正的挑戰在于，我們如何更好地使用它?！?
來(lái)源：文匯報，原標題：爆發(fā)的AI技術(shù)正給教育者帶來(lái)多重焦慮。
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