數據產(chǎn)品經(jīng)理高效學(xué)習手冊 產(chǎn)品設計、技術(shù)常識與機器學(xué)習 張威 2020年版

數據產(chǎn)品經(jīng)理高效學(xué)習手冊：產(chǎn)品設計、技術(shù)常識與機器學(xué)習 作者： 張威 著(zhù) 出版時(shí)間： 2020 內容簡(jiǎn)介 《數據產(chǎn)品經(jīng)理高效學(xué)習手冊 產(chǎn)品設計、技術(shù)常識與機器學(xué)習》主要講解了產(chǎn)品設計思維框架和具體操作流程，幫助讀者快速了解產(chǎn)品設計的全過(guò)程；同時(shí)講解了產(chǎn)品研發(fā)的技術(shù)常識，包括前端研發(fā)、后端研發(fā)、數據庫設計等，幫助讀者成為“懂技術(shù)”的產(chǎn)品經(jīng)理；此外，還通俗易懂地講解了機器學(xué)習原理，幫助讀者成為一個(gè)掌握前沿知識的數據產(chǎn)品經(jīng)理。 本書(shū)適合對數據產(chǎn)品感興趣的讀者，有志于從事數據產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)的讀者，希望了解產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)常識、需要提升自我能力的產(chǎn)品經(jīng)理，以及希望了解機器學(xué)習原理，想要轉型為數據產(chǎn)品經(jīng)理或人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的讀者。 目錄 第1章 產(chǎn)品經(jīng)理必知的產(chǎn)品設計流程 1．1 產(chǎn)品設計環(huán)節有哪些 8 1．2 用戶(hù)需求如何發(fā)掘 8 1．2．1 用戶(hù)需求調研 8 1．2．2 用戶(hù)需求梳理 10 1．3 產(chǎn)品設計邏輯是什么 16 1．3．1 信息路徑設計 16 1．3．2 信息點(diǎn)功能設計 21 1．4 產(chǎn)品原型及需求文檔 22 1．4．1 產(chǎn)品原型 22 1．4．2 需求文檔 23 第2章 產(chǎn)品經(jīng)理必知的數據庫知識 2．1 數據庫是什么 27 2．1．1 為什么應該了解數據庫 27 2．1．2 應知的數據庫基本常識 27 2．2 數據庫應該怎么設計 29 2．3 關(guān)系型數據庫是什么 31 2．3．1 數據庫表和字段 32 2．3．2 操作語(yǔ)言SQL 34 2．4 非關(guān)系型數據庫是什么 38 2．4．1 NoSQL數據庫是什么 38 2．4．2 數據庫文件和鍵值對 38 2．5 數據倉庫又是什么 40 2．5．1 數據倉庫是什么 40 2．5．2 數據庫與數據倉庫比較 41 第3章 產(chǎn)品經(jīng)理必知的客戶(hù)端知識 3．1 Web內容傳輸過(guò)程 44 3．2 網(wǎng)站建設流程 46 3．2．1 創(chuàng )建HTML網(wǎng)頁(yè) 46 3．2．2 發(fā)布到Web服務(wù)器 47 3．3 簡(jiǎn)單介紹Web頁(yè)面 48 3．3．1 HTML 49 3．3．2 CSS 52 3．3．3 JavaScript 53 3．4 簡(jiǎn)單介紹Android系統 55 3．4．1 界面布局 55 3．4．2 點(diǎn)九圖 57 3．5 簡(jiǎn)單介紹iOS系統 58 第4章 產(chǎn)品經(jīng)理必知的服務(wù)端知識 4．1 為什么需要了解服務(wù)端 60 4．2 客戶(hù)端和服務(wù)端的關(guān)系 60 4．2．1 數據交互過(guò)程 60 4．2．2 客戶(hù)端與服務(wù)端比較 61 4．3 數據接口類(lèi)型 62 4．3．1 XML 62 4．3．2 JSON 63 4．3．3 兩種數據接口比較 64 第5章 產(chǎn)品經(jīng)理必知的編程語(yǔ)言 5．1 編程語(yǔ)言的關(guān)系脈絡(luò ) 66 5．1．1 什么是機器碼 66 5．1．2 什么是匯編語(yǔ)言 66 5．1．3 什么是高級語(yǔ)言 67 5．1．4 編程語(yǔ)言的區別和聯(lián)系 68 5．2 入門(mén)語(yǔ)言JavaScript 68 5．2．1 JavaScript 歷史趣事 69 5．2．2 JavaScript 如何運行 69 5．2．3 JavaScript 基礎知識 71 5．2．4 了解JavaScript的數組 75 5．2．5 了解JavaScript的函數 79 5．2．6 什么是面向對象編程 82 5．2．7 HTML是很關(guān)鍵的知識 84 5．2．8 使用DOM做什么 89 5．2．9 使用jQuery做什么 92 5．2．10 使用Node．js做什么 95 第6章 產(chǎn)品經(jīng)理必知的數據分析 6．1 數據從哪里來(lái) 97 6．1．1 外部數據從何來(lái) 98 6．1．2 內部數據從何來(lái) 100 6．2 數據指標體系如何搭建 103 6．2．1 關(guān)聯(lián)指標法 105 6．2．2 AARRR指標法 105 6．3 數據分析典型方法 107 6．3．1 數據分析的領(lǐng)域知識 107 6．3．2 常見(jiàn)的數據分析類(lèi)型 108 第7章 產(chǎn)品經(jīng)理必知的機器學(xué)習 7．1 通俗講解機器學(xué)習是什么 112 7．1．1 究竟什么是機器學(xué)習 112 7．1．2 機器學(xué)習分為幾類(lèi) 114 7．2 跟著(zhù)例子熟悉機器學(xué)習 116 7．2．1 一個(gè)回歸預測的例子 116 7．2．2 一個(gè)分類(lèi)預測的例子 120 7．3 準備數據包括什么 127 7．3．1 數據采集 127 7．3．2 數據清洗 128 7．3．3 數據采樣 129 7．3．4 數據類(lèi)型轉換 129 7．3．5 數據標準化 130 7．3．6 特征工程 131 7．4 如何選擇算法 133 7．4．1 單一算法模型 133 7．4．2 集成學(xué)習模型 133 7．4．3 算法選擇路徑 138 7．5 調參優(yōu)化怎么處理 139 7．5．1 關(guān)于調參的幾個(gè)常識 139 7．5．2 模型欠擬合與過(guò)擬合 140 7．5．3 常見(jiàn)算法調參的內容 141 7．5．4 算法調參的實(shí)踐方法 141 7．6 如何進(jìn)行性能評價(jià) 142 7．6．1 回歸預測性能度量 142 7．6．2 分類(lèi)任務(wù)性能度量 143 7．7 通俗講解算法原理 144 7．7．1 線(xiàn)性回歸 144 7．7．2 邏輯回歸 149 7．7．3 決策樹(shù) 153 第8章 產(chǎn)品經(jīng)理必知的數據可視化 8．1 數據可視化原則 164 8．2 數據可視化流程 165 8．3 信息路徑設計 166 8．3．1 信息接收規律 167 8．3．2 用戶(hù)使用場(chǎng)景 168 8．3．3 常見(jiàn)信息路徑 169 8．4 信息點(diǎn)可視化設計 170 8．4．1 信息點(diǎn)可視化流程 170 8．4．2 圖表適用場(chǎng)景 173 第9章 產(chǎn)品經(jīng)理必知的后臺模塊 9．1 常見(jiàn)后臺產(chǎn)品模塊 182 9．2 權限管理模塊 183 9．2．1 權限設計內容 184 9．2．2 權限設計核心邏輯 185 9．2．3 權限設計子模塊 187 9．3 訂單管理模塊 189 9．3．1 訂單系統內容 189 9．3．2 訂單流程引擎 192 9．4 消息管理模塊 194 9．4．1 消息管理模塊分類(lèi) 194 9．4．2 消息管理模塊設計 196 9．5 幫助中心模塊 197 9．5．1 幫助中心模塊組成 197 9．5．2 幫助中心模塊設計 197 第10章 產(chǎn)品經(jīng)理必知的戰略知識 10．1 波特的戰略觀(guān) 200 10．1．1 運營(yíng)效益不是戰略 200 10．1．2 生產(chǎn)率邊界的限制 200 10．1．3 戰略是獨特的配稱(chēng) 201 10．1．4 配稱(chēng)的數學(xué)原理 202 10．2 一種嶄新的戰略觀(guān)：戰略數學(xué)式 203 10．2．1 戰略數學(xué)式邏輯起點(diǎn) 203 10．2．2 戰略數學(xué)式的應用 205 第11章 產(chǎn)品經(jīng)理必知的運營(yíng)效率知識 11．1 企業(yè)效率分析框架 209 11．2 單點(diǎn)效率法則 209 11．2．1 單點(diǎn)效率來(lái)源 209 11．2．2 員工能動(dòng)性激發(fā) 210 11．2．3 員工能力培養 213 11．3 協(xié)作效率法則 215 11．3．1 分工與協(xié)作 216 11．3．2 組織協(xié)調四群人 218 11．3．3 組織協(xié)調的四種方式 220 11．3．4 組織協(xié)調的修理工： 流程優(yōu)化 225 11．4 環(huán)境法則 232 11．4．1 組織文化環(huán)境 232 11．4．2 如何變革組織文化 232