數據分析淺析

=信息化建設數據分析淺析許政天津港集裝箱碼頭有限公司信息部天津300456[摘要]數據分析、數據挖掘、精準投放，這奏字眼兒給人感覺(jué)很科幻很遙遠，甚至給人一種漱光制導炸彈似的高科技戰爭武器的錯覺(jué).其實(shí)這些近年司空見(jiàn)慣的信息科技正在隨時(shí)隨地潛移默化的影響著(zhù)我們。這些新興技術(shù)正在揪起信息科技應用的浪潮，以勢不可擋的威力廣泛而深遠的影響著(zhù)全球.[關(guān)鍵詞]數據分析數據挖掘中圖分類(lèi)號: C37文獻標識碼: B文章編號: 1009 4067(2013)14-90-01當你刷徽博時(shí)，頁(yè)面空白處出現了一一個(gè)廣告，“恰好”是你這兩天正的問(wèn)題。在關(guān)注的新歉手機,價(jià)格誘人正品保證，不由順手點(diǎn)了進(jìn)去直達購置頁(yè)5、分析結果及結論面仔細查看;根據分析的結果,得出-些當前向題產(chǎn)生的一些結論。這里注意分當你瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，突然出現一個(gè)廣告,再次“恰好”是你最近留析的方法以及維度，結果的展示方式等。意的學(xué)區房，位置理想價(jià)位適中而且“恰好"可以提供適合你的融資方結論需要求足夠的數據做支撐。案6、實(shí)施及建議措施曾經(jīng)在回答朋友對于淘寶一類(lèi)的網(wǎng)站盈利方式的疑問(wèn)時(shí)，用這個(gè)精針對數據分析結論，給出當前問(wèn)題的解決建議措施。準投放廣告的事例作為解答的一-部分，有賣(mài)家付費才會(huì )“恰好”出現一方面從業(yè)務(wù)層面進(jìn)行建議措施，另-方面，可以就問(wèn)題點(diǎn)進(jìn)行更在“恰好”需要該產(chǎn)品的潛在買(mǎi)家終端。而對這些購買(mǎi)概率最大的潛在深層次分析，給出數據挖掘層面的解決措施。用戶(hù)進(jìn)行精準投放廣告,避免了傳統媒體廣告狂轟濫炸的方式，極大的7、實(shí)施效果評估及報告整理降低了成本,并將效率提高到了極致。這給相關(guān)網(wǎng)站平臺帶來(lái)滾瘢財源根據措施實(shí)施效果進(jìn)行實(shí)際評估，將完成的分析過(guò)程,結果以及評的同時(shí)，也對傳統媒體的廣告業(yè)務(wù)造成了極大的沖擊,甚至可以說(shuō)是致估整理報告，為以后出現問(wèn)題提供經(jīng)驗教訓。命沖擊。我們可以看到，電視營(yíng)銷(xiāo)和報紙廣告大充斥了各種假冒偽劣對于本次沒(méi)有完全解決的問(wèn)題，進(jìn)行說(shuō)明。產(chǎn)品廣告，時(shí)不時(shí)有明星卷人代言假貨糾紛，傳統媒體如果不思變革只有了科學(xué)的方法，就可以在準確的問(wèn)題目標下有效的解決問(wèn)題。還有在行政壟斷保護下茍延殘喘。面對代表科技發(fā)展方向的新興事物，不是以r行業(yè)成功范例阿里巴巴為例，阿里巴巴集團在集團管理層面設立及時(shí)應變迅速適應就會(huì )慘遭淘汰，被歷史的車(chē)輪碾成粉末。了首席數據官職位，負責全面推進(jìn)阿里巴巴成為數據分享平臺的戰略。曾經(jīng)有一個(gè)IT行業(yè)里面的笑話(huà)，大意是:客戶(hù)描述了他們想要的需在阿里巴巴內部，將阿里集團變成-家真正意義上的數據公司已經(jīng)是戰求，在經(jīng)過(guò)IT專(zhuān)業(yè)人員對客戶(hù)溝通后被進(jìn)行了修改;系統分析師看到需略共識，其巨大的數據分享平臺括了支付寶、淘寶、阿里金融、B2B求后又根據自己的認知進(jìn)行了修改和設計;程序員根據系統說(shuō)明書(shū)所編等海量數據。對這些數據的挖掘、分析和運用會(huì )產(chǎn)生巨大的收益，這就寫(xiě)出來(lái)的又再-次經(jīng)過(guò)個(gè)人理解進(jìn)行了加工,這時(shí)產(chǎn)品已經(jīng)完全偏離了像一座取之不盡挖之不絕的金礦山，而且完全綠色環(huán)保,帶來(lái)巨大的經(jīng)客戶(hù)的描述。顧問(wèn)所描繪的情景則是把品吹捧備至，可是說(shuō)明文檔就濟效益和社會(huì )效益。像藍天白云下的草原-樣空洞。用戶(hù)花費了建造過(guò)山車(chē)的成本，只得到針對這些海量數據進(jìn)行數據分析,例如通過(guò)分析用戶(hù)注冊信息資料、了還不如一一個(gè)簡(jiǎn)易秋千的產(chǎn)品?？墒窃诖蠹艺J為都是奸詐商家的錯時(shí)，搜索關(guān)鍵字、行為習慣，可以預測用戶(hù)的興趣，進(jìn)行有針對性的操作，發(fā)現客戶(hù)真正的需求也遠不是當初自己所描述的事物。如精準廣告投放、向生產(chǎn)廠(chǎng)家有償提供數據挖掘得出的產(chǎn)品型號分布分1、定義問(wèn)題析結果、根據相關(guān)分析結果制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃和戰略等。首先，要搞清問(wèn)題的實(shí)質(zhì)，準確、完整、真實(shí)地表達問(wèn)題。通過(guò)數據分析能將海數據挖掘分析轉換成可以使用、可以預測的欺，弄清楚為什么要解決這個(gè)問(wèn)題?行為數據，可以根據搜集數據并對其進(jìn)行分析提升廣告發(fā)布效果,廣告最后，解決這個(gè)問(wèn)題的意義何在?是必須解決還是無(wú)關(guān)緊要，或是定位、客戶(hù)增長(cháng)、提高用戶(hù)參與度。這些新興技術(shù)已經(jīng)從存儲什么數據需要馬上解決還是不太著(zhù)急。向掌握更多數據后我們可以怎么做轉變。2、收集整理信息海量數據的存儲和處理需要降低高昂的存儲成本和計算成本,在當搜集、整理關(guān)于要解決問(wèn)題的歷史資料、類(lèi)似情況和現狀。例如，前的最佳解決方案就是低成本的云和簡(jiǎn)單的算法。在筆者的另- -篇關(guān)于從現有的報表數據中就能夠看到當前問(wèn)題點(diǎn)的數據情況或者-段時(shí)間的虛擬化應用的文章中簡(jiǎn)單闡述了低成本虛擬化解決方案,對構建低成本趨勢;私有云頗有參考價(jià)值。3、選取分析方法在算法方面需要特別值得注意的是，面對數較少的數據可以采用分析涉及到的主要維度，為后面提取數據需求作準備;復雜的算法，對規模巨大的海數據采用簡(jiǎn)單的算法更容易獲得良好的選取的分析軟件以及分析方法(統計學(xué)相關(guān)方法)。結果，正如本文前部界于計管的管法掘言了左種對主要結果影響較小4、數據提取整理的因素，用簡(jiǎn)單中國煤化工實(shí)際驗證的結果。根據分析內容以及分析方法，提出分析所需的數據需求; .數據分析的YHCN M H G的，既可以應用在企業(yè)對于反饋回來(lái)的數據，需要進(jìn)行部分加工，以便更能反應所要分析中，也可以應用在家庭日常生活中,成為輔助決策的有效工具。90 >中國電子商務(wù) < 2013.14