新工科人才培養系列叢書(shū) Linux人工智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 廖建尚 2022年版

新工科人才培養系列叢書(shū) Linux人工智能開(kāi)發(fā)實(shí)例 作者：廖建尚 出版時(shí)間：2022年版 叢編項： 新工科人才培養系列叢書(shū) 內容簡(jiǎn)介 本書(shū)是一本介紹Linux知識和應用技術(shù)的書(shū)籍，包含嵌入式Linux系統概述和6個(gè)典型案例：音頻分析系統Linux開(kāi)發(fā)案例、城市環(huán)境采集Linux開(kāi)發(fā)案例、網(wǎng)絡(luò )視頻安防監控系統Linux開(kāi)發(fā)案例、智能家居網(wǎng)關(guān)Linux開(kāi)發(fā)案例、智能車(chē)牌識別Linux開(kāi)發(fā)案例和AI人臉識別Linux開(kāi)發(fā)案例。本書(shū)深入淺出地介紹了Linux知識和相關(guān)理論，以及相關(guān)領(lǐng)域的案例開(kāi)發(fā)實(shí)踐，將理論學(xué)習與實(shí)踐結合起來(lái)。每個(gè)案例均附上完整的開(kāi)發(fā)代碼和配套PPT。讀者可以在源代碼的基礎上快速進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。本書(shū)既可作為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員查閱，還可供人工智能開(kāi)發(fā)、嵌入式系統開(kāi)發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)系統開(kāi)發(fā)愛(ài)好者閱讀。 目錄 第1章嵌入式Linux系統概述\t（1） 1．1嵌入式系統概述\t（1） 1．2嵌入式Linux技術(shù)\t（3） 1．2．1Linux簡(jiǎn)介\t（3） 1．2．2Linux發(fā)行版本\t（3） 1．2．3嵌入式Linux技術(shù)的特點(diǎn)\t（4） 1．2．4嵌入式技術(shù)的應用\t（4） 第2章音頻分析系統Linux開(kāi)發(fā)案例\t（7） 2．1系統總體設計與Linux驅動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（7） 2．1．1系統總體設計\t（7） 2．1．2開(kāi)發(fā)平臺\t（8） 2．1．3點(diǎn)陣屏Linux驅動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（10） 2．1．4OLEDLinux驅動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（24） 2．1．5開(kāi)發(fā)實(shí)踐：顯示模塊驅動(dòng)開(kāi)發(fā)與測試\t（37） 2．1．6小結\t（40） 2．1．7思考與拓展\t（40） 2．2音頻分析系統開(kāi)發(fā)\t（40） 2．2．1頻譜分析顯示功能開(kāi)發(fā)\t（40） 2．2．2音頻處理功能開(kāi)發(fā)\t（43） 2．2．3上位機控制應用開(kāi)發(fā)\t（47） 2．2．4開(kāi)發(fā)實(shí)踐：音頻分析顯示\t（57） 2．2．5小結\t（61） 2．2．6思考與拓展\t（62） 第3章城市環(huán)境采集Linux開(kāi)發(fā)案例\t（63） 3．1系統總體設計與Linux驅動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（63） 3．1．1系統總體設計\t（63） 3．1．2嵌入式Web服務(wù)器應用\t（65） 3．1．3Boa服務(wù)器的移植與測試\t（66） 3．1．4CGI開(kāi)發(fā)技術(shù)\t（68） 3．1．5開(kāi)發(fā)實(shí)踐：嵌入式Web服務(wù)器應用\t（70） 3．1．6小結\t（75） 3．1．7思考與拓展\t（75） 3．2城市揚塵監測系統開(kāi)發(fā)\t（75） 3．2．1軟件界面框架分析\t（75） 3．2．2TVOC Linux驅動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（76） 3．2．3LED Linux驅動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（79） 3．2．4PWM Linux驅動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（86） 3．2．5揚塵檢測功能設計\t（93） 3．2．6開(kāi)發(fā)實(shí)踐：揚塵檢測系統\t（99） 3．2．7小結\t（103） 3．2．8思考與拓展\t（104） 第4章網(wǎng)絡(luò )視頻安防監控系統Linux開(kāi)發(fā)案例\t（105） 4．1系統總體設計與Linux驅動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（105） 4．1．1系統總體設計\t（105） 4．1．2mjpg-streamer功能架構\t（106） 4．1．3mjpg-streamer開(kāi)發(fā)調試\t（109） 4．1．4mjpg-streamer視頻采集程序設計\t（110） 4．1．5開(kāi)發(fā)實(shí)踐：基于USB攝像頭的網(wǎng)絡(luò )視頻監控\t（112） 4．1．6小結\t（114） 4．1．7思考與拓展\t（114） 4．2視頻安防監控報警功能開(kāi)發(fā)\t（114） 4．2．1軟件界面框架分析\t（114） 4．2．2配置信息保存功能設計\t（115） 4．2．3燃氣傳感器Linux驅動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（117） 4．2．4報警管理功能設計\t（123） 4．2．5報警拍照功能設計\t（131） 4．2．6開(kāi)發(fā)實(shí)踐：視頻安防監控系統\t（133） 4．2．7小結\t（137） 4．2．8思考與拓展\t（137） 第5章智能家居網(wǎng)關(guān)Linux開(kāi)發(fā)案例\t（139） 5．1Linux網(wǎng)關(guān)服務(wù)框架\t（139） 5．1．1物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)\t（139） 5．1．2智云物聯(lián)平臺\t（140） 5．1．3平臺開(kāi)發(fā)調試工具\t（141） 5．1．4開(kāi)發(fā)實(shí)踐：智能網(wǎng)關(guān)的組網(wǎng)與測試\t（142） 5．1．5小結\t（151） 5．1．6思考與拓展\t（151） 5．2Linux智能網(wǎng)關(guān)設計\t（151） 5．2．1Linux智能網(wǎng)關(guān)系統分析\t（151） 5．2．2協(xié)議解析服務(wù)設計\t（152） 5．2．3地址緩存服務(wù)設計\t（165） 5．2．4數據處理服務(wù)設計\t（176） 5．2．5開(kāi)發(fā)實(shí)踐：Linux智能網(wǎng)關(guān)本地服務(wù)設計\t（185） 5．2．6小結\t（189） 5．2．7思考與拓展\t（189） 5．3Linux網(wǎng)關(guān)遠程服務(wù)設計\t（189） 5．3．1Linux網(wǎng)關(guān)遠程服務(wù)設計總體介紹\t（189） 5．3．2TCP網(wǎng)絡(luò )服務(wù)設計\t（193） 5．3．3MQTT數據服務(wù)設計\t（200） 5．3．4Linux網(wǎng)關(guān)協(xié)議設計\t（209） 5．3．5開(kāi)發(fā)實(shí)踐：Linux網(wǎng)關(guān)遠程服務(wù)設計\t（215） 5．3．6小結\t（224） 5．3．7思考與拓展\t（224） 第6章智能車(chē)牌識別Linux開(kāi)發(fā)案例\t（225） 6．1系統總體設計與OpenCV開(kāi)發(fā)框架\t（225） 6．1．1系統總體設計\t（225） 6．1．2OpenCV技術(shù)簡(jiǎn)介\t（226） 6．1．3OpenCV開(kāi)發(fā)環(huán)境\t（227） 6．1．4OpenCV常用接口\t（229） 6．1．5開(kāi)發(fā)實(shí)踐：OpenCV視頻流采集\t（232） 6．1．6小結\t（235） 6．1．7思考與拓展\t（235） 6．2車(chē)牌識別功能開(kāi)發(fā)\t（235） 6．2．1車(chē)牌識別原理\t（235） 6．2．2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)\t（236） 6．2．3車(chē)牌識別開(kāi)源庫\t（238） 6．2．4圖像與視頻文件識別程序設計\t（245） 6．2．5開(kāi)發(fā)實(shí)踐：視頻車(chē)牌識別\t（247） 6．2．6小結\t（250） 6．2．7思考與拓展\t（250） 6．3基于Flask的車(chē)牌識別功能開(kāi)發(fā)\t（250） 6．3．1Flask應用框架簡(jiǎn)介\t（250） 6．3．2Flask安裝與測試\t（251） 6．3．3Flask應用分析\t（252） 6．3．4開(kāi)發(fā)實(shí)踐：基于Flask的視頻車(chē)牌識別\t（259） 6．3．5小結\t（263） 6．3．6思考與拓展\t（263） 第7章AI人臉識別Linux開(kāi)發(fā)案例\t（265） 7．1系統總體設計與Linux驅動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（265） 7．1．1系統總體設計\t（265） 7．1．2人臉識別開(kāi)發(fā)平臺\t（267） 7．1．3Web應用框架―Django\t（268） 7．1．4開(kāi)發(fā)實(shí)踐：搭建AI人臉識別應用框架\t（271） 7．1．5小結\t（273） 7．1．6思考與拓展\t（273） 7．2AI人臉識別功能開(kāi)發(fā)\t（274） 7．2．1人臉注冊與人臉識別接口\t（274） 7．2．2人臉注冊與人臉識別功能程序分析\t（277） 7．2．3閘機控制功能分析\t（278） 7．2．4開(kāi)發(fā)實(shí)踐：人臉識別功能開(kāi)發(fā)\t（279） 7．2．5小結\t（285） 7．2．6思考與拓展\t（285） 參考文獻\t（287）