暗知識 機器認知如何顛覆商業(yè)和社會(huì ) [美]王維嘉 2019年版

暗知識 機器認知如何顛覆商業(yè)和社會(huì ) 作者：[美]王維嘉 出版時(shí)間：2019年版 內容簡(jiǎn)介 “AlphaGo”戰勝了世界圍棋，但無(wú)論是聶衛平還是設計AlphaGo的谷歌工程師都無(wú)法理解AlphaGo為什么這樣走棋，這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問(wèn)題。作者從這個(gè)問(wèn)題出發(fā)，發(fā)現了一類(lèi)全新的知識——“暗知識”。 一直以來(lái)人類(lèi)的知識可以分為兩類(lèi)：“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語(yǔ)言、字或公式清晰表達和描述的知識；默知識則是個(gè)人在感覺(jué)上能把握但無(wú)法清晰描述的知識，也即我們常說(shuō)的“只可意會(huì )，不可言傳”的那類(lèi)知識。今天，人工智能突然發(fā)掘出了人類(lèi)既無(wú)法感受又無(wú)法表達和描述的暗知識—隱藏在海量數據中的萬(wàn)事萬(wàn)物間的關(guān)系。 本書(shū)介紹了機器學(xué)習五大流派從數據中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領(lǐng)域，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的基本工作原理和目前在商業(yè)上應用廣泛的幾種形態(tài)。同時(shí)著(zhù)重討論了暗知識對商業(yè)和社會(huì )的直接影響，比如哪些行業(yè)將面臨機器認知的顛覆，在不同行業(yè)里有哪些投資機會(huì )和陷阱。本書(shū)后介紹了目前還沒(méi)有商業(yè)化的，但可能更深刻影響我們的一些的人工智能應用，以及人工智能會(huì )在多大程度上取代人的工作，造成哪些社會(huì )問(wèn)題，如何讓下一代做好準備等。 這是人工智能的國民讀本。人工智能是繼互聯(lián)網(wǎng)后的又一科技革命浪潮，與我們每個(gè)人的未來(lái)命運休戚相關(guān)，不應該是少數人的專(zhuān)利。王維嘉博士用“暗知識”這把鑰匙，為我們開(kāi)啟了人工智能時(shí)代的大門(mén)，讓人工智能不再高冷，輕松易讀，通透易懂。趕緊打開(kāi)這本書(shū)，讓我們一起擁抱人工智能 目錄 導讀 序言 “暗知識”和現代社會(huì ) 寄語(yǔ) *章? 橫空出世——暗知識的發(fā)現? 驕傲的人類(lèi) 天才的哽咽 機器發(fā)現了人類(lèi)無(wú)法理解的知識 理性主義和經(jīng)驗主義之爭 知識的生物學(xué)基礎——神經(jīng)元連接 可表達的“明知識” 只可意會(huì )的“默知識” 既不可感受也不能表達的“暗知識” 第二章? 榨取數據——機器能學(xué)會(huì )的知識? 機器學(xué)習明知識 類(lèi)推學(xué)派——機器學(xué)習默知識 機器發(fā)現暗知識 第三章? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )——萃取隱蔽相關(guān)性? 從感知器到多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型：滿(mǎn)是旋鈕的黑盒子 霧里下山：訓練機器模型 AlphaGo 的“上帝視角” 局部*優(yōu)：沒(méi)到山底怎么辦 深度學(xué)習——化繁為簡(jiǎn) 化整為零的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 處理序列信息的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) AlphaGo 與強化學(xué)習 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )悖論 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )五大研究前沿 深度學(xué)習的局限性 第四章? 逐鹿硅谷——AI產(chǎn)業(yè)爭霸戰? *新技術(shù)巨浪 AI 突破三要素 金字塔形的產(chǎn)業(yè)結構 產(chǎn)業(yè)的皇冠：算法 技術(shù)制高點(diǎn)：芯片 生態(tài)大戰——編程框架的使用和選擇 開(kāi)源社區與 AI 生態(tài) 亂世梟雄 大衛和哥利亞 AI 的技術(shù)推動(dòng)力 AI 與互聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)區別 第五章? 颶風(fēng)襲來(lái)——將被顛覆的行業(yè)? 自動(dòng)駕駛顛覆出行——10 萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè) 醫療與健康——世界上*有經(jīng)驗的醫生 智能金融將導致一大批白領(lǐng)、金領(lǐng)失業(yè) 智能時(shí)代萬(wàn)物皆媒，人機協(xié)作時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨 智慧城市——“上帝視角”的城市管理 重復體力勞動(dòng)者將被機器人全面替代 打通巴別塔——黑天鵝殺手級應用 全方位沖擊 第六章? 暗知識神跡——機器能否超越人類(lèi)? 基于深度學(xué)習的 AI 本質(zhì) 科研加速 唐詩(shī)高手 真假凡·高 下一場(chǎng)空戰 群體學(xué)習和光速分享 人類(lèi)哪里比機器強 人機融合 第七章? “神人”與“閑人”——AI?時(shí)代的社會(huì )與倫理? 誰(shuí)先失業(yè) 孩子該學(xué)什么 AI 時(shí)代的新工種 新分配制度：無(wú)條件收入還是無(wú)條件培訓 貧富懸殊解決之道：民間公益 權力再分配 是否該信任機器的決定 數據如何共享 自尊的來(lái)源 機器會(huì )產(chǎn)生自我意識嗎 結束語(yǔ)? ?人類(lèi)該怎么辦 致謝? 附錄 1：一個(gè)經(jīng)典的5層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )LeNet-5 附錄 2：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )RNN和長(cháng)—短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò ) LSTM 附錄 3：CPU、 GPU 和 TPU 附錄 4：機器學(xué)習的主要編程框架 參考文獻