大數據可視化技術(shù) 呂云翔 2021年版

大數據可視化技術(shù) 作者：呂云翔 出版時(shí)間：2021年版 內容簡(jiǎn)介 本書(shū)分為三部分：基礎理論、大數據可視化、大數據可視化工具及應用?；A理論部分包括第1章、第2章。第1章回顧了可視化發(fā)展進(jìn)程，介紹可視化領(lǐng)域的一些基礎概念及應用；第2章介紹可視化的一般流程及設計組件。大數據可視化部分包括第3章~第7章，主要介紹了不同類(lèi)型數據（比例數據、關(guān)系數據、文本數據、復雜數據）的可視化方法。大數據可視化工具及應用部分包括第8章~第14章，選取了市場(chǎng)上主流的一些可視化工具，圍繞它們的使用方法和應用案例展開(kāi)。這些工具包括商業(yè)軟件（Tableau、DataV、FineBI、Excel）、開(kāi)源包Echarts，以及編程語(yǔ)言R、Python。本書(shū)既可以作為高等院校計算機與軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可以作為軟件從業(yè)人員、計算機愛(ài)好者的學(xué)習指導用書(shū)。 目錄 第1部分 基礎理論 第1章數據可視化概述2 1．1什么是數據可視化2 1．2數據可視化的發(fā)展歷史3 1．3數據可視化的分類(lèi)6 1．3．1科學(xué)可視化6 1．3．2信息可視化7 1．3．3可視化分析學(xué)7 1．4數據可視化的作用8 1．4．1記錄信息8 1．4．2分析推理9 1．4．3信息傳播與協(xié)同9 1．5數據可視化的發(fā)展方向10 習題11 第2章數據可視化基礎12 2．1數據可視化流程12 2．2可視化工具和設計原則13 2．2．1可視化數據組織與管理工具13 2．2．2可視化設計原則15 習題16 第2部分大數據可視化方法 第3章時(shí)間數據可視化18 3．1時(shí)間數據在大數據中的應用18 3．2連續型時(shí)間數據可視化18 3．2．1階梯圖19 3．2．2折線(xiàn)圖19 3．2．3擬合曲線(xiàn)20 3．3離散型時(shí)間數據可視化20 3．3．1散點(diǎn)圖20 3．3．2柱形圖21 3．3．3堆疊柱形圖21 習題22 第4章比例數據可視化23 4．1比例數據在大數據中的應用23 4．2部分與整體23 4．2．1餅圖23 4．2．2環(huán)形圖24 4．2．3比例中的堆疊24 4．2．4矩形樹(shù)圖25 4．3時(shí)空比例數據26 習題26 第5章關(guān)系數據可視化27 5．1關(guān)系數據在大數據中的應用27 5．2數據的關(guān)聯(lián)性27 5．2．1散點(diǎn)圖27 5．2．2散點(diǎn)圖矩陣28 5．2．3氣泡圖29 5．3數據的分布性29 5．3．1莖葉圖29 5．3．2直方圖30 5．3．3密度圖30 習題31 第6章文本數據可視化32 6．1文本數據在大數據中的應用32 6．1．1文本數據在大數據中的應用及提取32 6．1．2使用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)提取文本數據33 6．2文本內容可視化34 6．2．1關(guān)鍵詞可視化34 6．2．2時(shí)序文本可視化36 6．2．3文本分布可視化37 6．3文本關(guān)系可視化37 習題39 第7章復雜數據可視化40 7．1高維多元數據在大數據中的應用與可視化方法41 7．1．1空間映射法41 7．1．2圖標法44 7．2非結構化數據可視化45 7．2．1基于并行的復雜數據高分辨率可視化45 7．2．2分而治之的復雜數據分析與可視化46 習題47 第3部分大數據可視化工具及應用 第8章Tableau數據可視化方法49 8．1Tableau介紹49 8．1．1軟件特點(diǎn)49 8．1．2軟件下載與安裝52 8．2Tableau Desktop的使用52 8．2．1軟件特點(diǎn)簡(jiǎn)介53 8．2．2連接到數據54 8．2．3使用Tableau軟件拖放字段可視化54 8．2．4使用篩選器和顏色添加細化視圖57 8．2．5通過(guò)地理方式瀏覽數據59 8．2．6在Tableau Desktop實(shí)現下鉆60 8．2．7創(chuàng )建儀表板62 8．2．8創(chuàng )建故事65 8．3Tableau Server的使用67 8．3．1軟件簡(jiǎn)介67 8．3．2軟件安裝67 8．3．3軟件特點(diǎn)與使用68 8．4Tableau Reader的使用76 8．4．1軟件簡(jiǎn)介76 8．4．2在Tableau Desktop簡(jiǎn)單導出儀表板76 8．4．3打開(kāi)儀表板文件77 習題80 第9章DataV數據可視化方法81 9．1DataV簡(jiǎn)介81 9．2可視化應用管理84 9．2．1模板的使用84 9．2．2應用的創(chuàng )建與發(fā)布85 9．3數據源管理89 9．3．1添加IP地址白名單89 9．3．2添加數據源90 9．4組件管理94 9．4．1組件概覽94 9．4．2配置組件數據94 9．4．3配置組件交互97 9．4．4組件包的使用與管理102 9．5案例演示104 習題108 第10章ECharts數據可視化方法109 10．1ECharts109 10．1．1ECharts簡(jiǎn)介109 10．1．2ECharts特點(diǎn)109 10．2ECharts中的基本概念111 10．2．1ECharts 實(shí)例111 10．2．2系列112 10．2．3組件113 10．2．4用option描述圖表114 10．2．5組件的定位114 10．2．6坐標系115 10．3可視化類(lèi)型116 10．3．1可視化支持類(lèi)型概覽116 10．3．2可視化類(lèi)型與series組件117 10．3．3可視化類(lèi)型設置示例117 10．4ECharts數據交互與API使用119 10．4．1數據交互119 10．4．2使用API122 10．5主題與擴展管理123 10．5．1主題與編輯工具123 10．5．2擴展管理125 10．6實(shí)踐與案例129 10．6．1配置ECharts的使用環(huán)境129 10．6．2案例131 習題133 第11章FineBI數據可視化方法134 11．1FineBI介紹134 11．1．1產(chǎn)品定位134 11．1．2與傳統BI軟件相比存在的優(yōu)勢135 11．1．3軟件安裝與啟動(dòng)135 11．2數據準備與加工139 11．2．1數據源139 11．2．2數據準備139 11．2．3關(guān)聯(lián)設置146 11．3可視化分析149 11．3．1表格組件149 11．3．2圖表組件152 11．3．3過(guò)濾組件152 11．4設計儀表板154 11．5案例分析158 習題161 第12章R數據可視化方法162 12．1R的特點(diǎn)162 12．2R的功能特征163 12．3R數據處理163 12．3．1R的安裝164 12．3．2R數據處理流程169 習題180 第13章Python數據可視化方法181 13．1從MATLAB到Python181 13．2NumPy182 13．3pandas187 13．4Matplotlib192 13．5案例：新生數據分析與可視化195 13．5．1使用pandas對數據進(jìn)行預處理195 13．5．2使用Matplotlib繪圖198 13．5．3使用pandas繪圖200 習題201 第14章Excel數據可視化方法202 14．1Excel介紹203 14．1．1散點(diǎn)圖205 14．1．2柱形圖207 14．1．3雷達圖208 14．1．4堆疊柱形圖210 14．2案例：數據面板制作210 習題213 參考文獻214