大話(huà)云計算：從云起源到智能云未來(lái)

大話(huà)云計算：從云起源到智能云未來(lái) 作者： 馬睿 蘇鵬 周翀 出版時(shí)間： 2020 內容簡(jiǎn)介 《大話(huà)云計算：從云起源到智能云未來(lái)》旨在以簡(jiǎn)明的形式、通俗易懂的文字，讓讀者快速了解時(shí)下很受關(guān)注的IT新技術(shù)—云計算。 《大話(huà)云計算：從云起源到智能云未來(lái)》不僅回答了“什么是云”這一關(guān)鍵問(wèn)題，還層層解耦、抽絲剝繭，從數據中心結構、服務(wù)設計方法，到安全及合規性，再到自動(dòng)化云端工具，多個(gè)角度詳細介紹了云計算平臺的構成和使用。同時(shí)，本書(shū)作者還運用自己豐富的實(shí)戰經(jīng)驗，以動(dòng)手實(shí)驗的方式帶領(lǐng)讀者嘗試使用云端服務(wù)。本書(shū)還對未來(lái)世界做出了展望，整本書(shū)體系完整，內容豐富，有助于廣大讀者理解整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)今后發(fā)展的大脈絡(luò )。 《大話(huà)云計算：從云起源到智能云未來(lái)》可以作為想了解云計算概念的非技術(shù)讀者、希望使用云計算的IT決策者，或希望使用云計算進(jìn)行創(chuàng )新的創(chuàng )業(yè)者的入門(mén)指南，也可以作為云計算行業(yè)專(zhuān)業(yè)人士的參考書(shū)。 第1章 云的起源與發(fā)展／1 1.1 史海鉤沉—云計算之前的歷史／2 1.1.1 局域網(wǎng)／2 1.1.2 機房／3 1.1.3 數據中心／4 1.1.4 網(wǎng)格計算／5 1.1.5 大規模計算／6 1.1.6 超算／7 1.2 “云”從哪里來(lái)？／7 1.2.1 從資源池化說(shuō)起／8 1.2.2 虛擬化是什么？／10 1.2.3 觸手可及的寬帶網(wǎng)絡(luò )／11 1.2.4 技術(shù)的發(fā)展讓云成為必然／13 1.3 大話(huà)釋云／13 1.3.1 如何向老板解釋?zhuān)浚?3 1.3.2 如何向廚師解釋?zhuān)浚?4 1.3.3 如何向小朋友解釋?zhuān)浚?4 1.4 為什么是亞馬遜開(kāi)創(chuàng )了云計算？／15 1.5 自立門(mén)派，自成一行／16 1.5.1 云服務(wù)商層出不窮／16 1.5.2 云計算產(chǎn)業(yè)在國內高速發(fā)展／17 1.5.3 技術(shù)采納和普及規律／18 1.5.4 云計算對IT行業(yè)職場(chǎng)產(chǎn)生的影響／20 第2章 云，價(jià)值何在／22 2.1 商業(yè)炒作？還是技術(shù)創(chuàng )新？／23 2.1.1 新瓶裝舊酒？／23 2.1.2 與服務(wù)器租賃有什么不同？／24 2.2 數據中心對云的意義／25 2.2.1 不斷擴張的規模／26 2.2.2 不斷創(chuàng )新的硬件體系／27 2.3 性能！最重要的還是性能?。?7 2.3.1 更高的規格／28 2.3.2 更快的速度／29 2.3.3 更強的服務(wù)／30 2.4 不斷提升的安全性／30 2.4.1 物理隔離／31 2.4.2 租戶(hù)隔離／32 2.5 越來(lái)越靈活開(kāi)放的云計算應用模型／33 2.5.1 天生萬(wàn)物，始于IaaS／33 2.5.2 抽象化整合的PaaS／34 2.5.3 更進(jìn)一步，靈活易用的SaaS／34 2.5.4 其他云計算服務(wù)模型／35 2.6 數字化轉型的有力推手／36 2.6.1 實(shí)惠好用的公有云／36 2.6.2 私家定制私有云／37 2.6.3 進(jìn)退自如的混合云／38 2.6.4 術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻—政務(wù)云和醫療云／38 2.7 卓越的業(yè)務(wù)價(jià)值／39 2.7.1 AWS上的Netflix／39 2.7.2 Azure上的波音／41 2.7.3 創(chuàng )業(yè)公司的云計算案例／41 第3章 打破常規的服務(wù)方式／43 3.1 穩定性—N個(gè)9的SLA／44 3.1.1 評估穩定性的SLA／44 3.1.2 穩定性的計算方式／45 3.1.3 服務(wù)冗余的示例／46 3.1.4 提高穩定性的最佳實(shí)踐／47 3.2 省錢(qián)嗎？服務(wù)定價(jià)與計費方式／51 3.2.1 云服務(wù)的定價(jià)因素／52 3.2.2 略微混亂的定價(jià)策略／53 3.2.3 如何監控和控制成本／55 3.3 彈性能力—縱向擴展與水平伸縮／56 3.3.1 什么是可伸縮性？／56 3.3.2 自動(dòng)化擴展云服務(wù)的一般設計／57 3.3.3 實(shí)例—擴展Azure上的網(wǎng)站／58 第4章 云計算靠譜嗎？／60 4.1 我應該用云嗎？／61 4.2 云，安全嗎？／64 4.2.1 基礎架構安全／66 4.2.2 網(wǎng)絡(luò )安全／72 4.2.3 數據安全／76 4.2.4 計算安全／83 4.2.5 審計日志／87 4.2.6 服務(wù)級別協(xié)議中的量化指標／90 4.3 不可回避的合規性／92 4.4 可信云服務(wù)認證／94 4.5 GDPR：史上最嚴苛的數據保護條例／96 4.6 全球業(yè)務(wù)擴張不是夢(mèng)／97 4.7 可靠的云端架構設計／99 4.7.1 了解系統的彈性需求／101 4.7.2 認識可復原性和高可用性／101 4.7.3 云端架構設計挑戰／102 4.7.4 AWS的云端架構設計準則／103 4.7.5 微軟云服務(wù)決策樹(shù)／104 第5章 云計算核心服務(wù)詳解／105 5.1 堆砌CPU變超算—算力／106 5.1.1 什么是超算？／106 5.1.2 超算的結構／107 5.1.3 堆砌算力／108 5.2 幾億TB也不是事—存儲／110 5.2.1 云存儲概述／110 5.2.2 云存儲的分類(lèi)／110 5.3 大規模服務(wù)架構的拿手好戲—分析／112 5.3.1 數據分析概述／112 5.3.2 云端數據分析的場(chǎng)景／112 5.4 大數據不可或缺的—數據庫／114 5.4.1 云數據庫概述／114 5.4.2 云數據庫的例子／115 5.5 天上云朵朵，地面皆可連—同步／115 5.5.1 數據同步的進(jìn)化歷史／116 5.5.2 游戲進(jìn)化史就是云數據交互能力的進(jìn)化史／118 5.5.3 云服務(wù)上的多端同步基礎設施／120 5.6 高速路上的私人專(zhuān)用道—專(zhuān)線(xiàn)／121 5.6.1 專(zhuān)線(xiàn)的物理構成／121 5.6.2 專(zhuān)線(xiàn)的優(yōu)勢／121 第6章 動(dòng)手實(shí)驗，認識主流云計算服務(wù)／123 6.1 微軟智能云／125 6.1.1 Azure的發(fā)展歷程／126 6.1.2 Azure運行在Windows上嗎？／130 6.1.3 Azure的區域／132 6.1.4 Azure在中國／134 6.1.5 新手上路：注冊Azure賬號／135 6.1.6 牛刀小試：在A(yíng)zure上創(chuàng )建一臺虛擬機／137 6.1.7 微軟的Office 365和Dynamics 365云服務(wù)／148 6.2 亞馬遜的AWS／150 6.2.1 AWS的區域／151 6.2.2 AWS的發(fā)展歷程／152 6.2.3 AWS在中國／154 6.3 谷歌云服務(wù)平臺／154 6.3.1 GCP的區域服務(wù)架構／156 6.3.2 GCP的優(yōu)勢／157 6.4 阿里云／159 6.4.1 阿里云的區域分布／160 6.4.2 阿里云的主要服務(wù)／161 6.5 騰訊云／162 6.6 專(zhuān)云有專(zhuān)用／162 6.6.1 專(zhuān)用云和私有云的對比／163 6.6.2 政府云／164 6.6.3 專(zhuān)注游戲的SpatialOS／167 第7章 云端的工業(yè)革命—自動(dòng)化運維／171 7.1 圖形界面還是命令行？／172 7.1.1 認識命令行／172 7.1.2 為什么程序員更喜歡命令行？／176 7.2 認識持續集成和持續發(fā)布／179 7.2.1 持續集成和持續發(fā)布的定義／179 7.2.2 為什么持續集成和發(fā)布可以提高效率／180 7.2.3 在A(yíng)zure云建立一個(gè).NET Web程序的持續集成與發(fā)布／1