區域智能電網(wǎng)技術(shù) 蔡旭，李征著(zhù) 2018年版

區域智能電網(wǎng)技術(shù) 作者： 蔡旭，李征著(zhù) 出版時(shí)間：2018年版 內容簡(jiǎn)介 《區域智能電網(wǎng)技術(shù)》緊隨靠前發(fā)展動(dòng)向，反映了當今在工程研制中的很新研究成果，圖文數據、技術(shù)方法經(jīng)得起推敲和檢驗，對智能電網(wǎng)一線(xiàn)科研和工程人員具有直接指導作用，能積極推進(jìn)我國智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，以及與靠前接軌，具有很高的學(xué)術(shù)及應用價(jià)值。能為智能電網(wǎng)專(zhuān)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而對全社會(huì )節能減排和可持續發(fā)展起到積極作用。 目錄 第1章 概述 1．1 含高比例可再生電源區域電網(wǎng)面臨的挑戰 1．2 區域智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展趨勢 參考文獻 第2章 配合大規模風(fēng)電并網(wǎng)的風(fēng)一燃互補發(fā)電控制技術(shù) 2．1 風(fēng)電出力特性與預測模型 2．1．1 風(fēng)電出力特性建模 2．1．2 風(fēng)電出力的超短期組合預測模型 2．2 燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)機組的控制特性 2．2．1 CCGT的控制系統建模 2．2．2 CCGT的動(dòng)態(tài)響應特性 2．2．3 CCGT與風(fēng)電的互補能力評價(jià) 2．3 風(fēng)-燃互補聯(lián)合發(fā)電控制策略 2．3．1 雙層復合控制架構設計 2．3．2 燃機基準功率的最優(yōu)化計算 2．3．3 風(fēng)-燃互補發(fā)電的實(shí)時(shí)優(yōu)化 2．4 風(fēng)-燃互補發(fā)電控制案例分析及仿真 參考文獻 第3章 風(fēng)-光-電池儲能互補發(fā)電控制技術(shù) 3．1 電池儲能系統的控制模型 3．1．1 考慮多因素聚合的儲能電池壽命建模 3．1．2 BEss綜合控制模型 3．2 儲能-可再生能源聯(lián)合發(fā)電優(yōu)化控制 3．2．1 平抑波動(dòng)控制算法 3．2．2 基于狀態(tài)量預測的波動(dòng)平抑與有功調度控制策略 3．2．3 提高壽命和效率的BESS模糊變步長(cháng)優(yōu)化控制方法 3．2．4 多運行模式下的BESS無(wú)功電壓控制策略 3．3 風(fēng)-儲一體化風(fēng)電機組及其控制 3．3．1 全功率變換風(fēng)儲一體化機組 3．3．2 風(fēng)儲一體化雙饋風(fēng)電機組 參考文獻 第4章 電池儲能主導的微電網(wǎng)技術(shù) 4．1 微電網(wǎng)中的電池儲能系統 4．1．1 電池儲能系統關(guān)鍵技術(shù) 4．1．2 微網(wǎng)中電池儲能變流器的傳統控制方法 4．1．3 微網(wǎng)的傳統控制結構 4．1．4 儲能系統的虛擬同步發(fā)電機控制 4．2 電池儲能系統的虛擬同步發(fā)電機控制 4．2．1 電池儲能系統VSG控制的整體架構 4．2．2 VSG內特性的實(shí)現 4．2．3 VSG外特性的實(shí)現 4．2．4 電池儲能變流器底層電壓電流閉環(huán)設計 4．2．5 基于VSG控制的電池儲能系統單機運行分析 4．2．6 基于VsG控制的電池儲能系統作為主電源時(shí)微網(wǎng)的運行分析 4．2．7 微網(wǎng)的并網(wǎng)／孤島運行模式切換 4．3 VSG控制穩定性分析與參數設計 4．3．1 VSG控制的小信號穩定分析 4．3．2 VSG關(guān)鍵參數的設計 4．4 系統仿真與實(shí)驗驗證 4．4．1 系統仿真 4．4．2 實(shí)驗研究 4．4．3 基于RTDS的光-儲微電網(wǎng)穩態(tài)運行實(shí)時(shí)仿真分析 4．4．4 基于RTDs的光-儲微電網(wǎng)暫態(tài)運行實(shí)時(shí)仿真分析 參考文獻 第5章 微能源網(wǎng)優(yōu)化運行技術(shù) 5．1 智能能源網(wǎng)內的分布式能源 5．1．1 智能能源網(wǎng)的基本結構 5．1．2 離心式電制冷機組 5．1．3 冰蓄冷系統 5．1．4 冷熱電三聯(lián)供系統 5．1．5 地源熱泵系統和油氣兩用鍋爐 5．2 基于混合整數規劃的微能源網(wǎng)穩態(tài)調度策略 5．2．1 智能能源網(wǎng)穩態(tài)經(jīng)濟優(yōu)化調度策略設計 5．2．2 聯(lián)合供冷系統穩態(tài)調度算法 5．2．3 算例仿真 5．3 基于分布式預測控制的微能源網(wǎng)動(dòng)態(tài)調度策略 5．3．1 分布式預測控制概述 5．3．2 多制冷機供冷系統分布式預測控制設計 5．3．3 算例分析 5．4 基于滾動(dòng)優(yōu)化的微能源網(wǎng)管理策略 5．4．1 能量管理系統的結構和模型 5．4．2 考慮需求側資源的能源管理系統 參考文獻 第6章 用戶(hù)端源-儲-荷互動(dòng)技術(shù) 6．1 用戶(hù)端光儲-體化電能系統 6．1．1 系統總體拓撲結構 6．1．2 能量管理策略 6．2 用戶(hù)端日前能量管理策略 6．2．1 四種負荷類(lèi)型及其模型建立 6．2．2 市場(chǎng)電價(jià)機制與電價(jià)函數 6．2．3 基于用戶(hù)收益最大化的日前能量管理策略 6．3 用戶(hù)端日內調節策略 6．3．1 用戶(hù)端多時(shí)間尺度優(yōu)化控制方案 6．3．2 基于有效功率偏差模糊控制的日內小時(shí)級優(yōu)化 6．3．3 基于變時(shí)間常數濾波算法的日內分鐘級優(yōu)化 6．4 仿真分析與驗證 6．4．1 用戶(hù)端日前能量管理的規劃結果與分析 6．4．2 日內雙時(shí)間尺度優(yōu)化策略的控制效果與分析 參考文獻 第7章 區域電網(wǎng)縱橫向互動(dòng)控制技術(shù) 7．1 縱橫互動(dòng)結構體系 7．1．1 高比例可再生能源的分層消納方案 7．1．2 橫向互動(dòng)與縱向互動(dòng)的總體架構 7．1．3 統一信息支撐平臺與綜合能量管理系統 7．2 橫向互動(dòng)與頻率支撐 7．3 縱向互動(dòng)與高效消納 7．3．1 配電層與用電層的互動(dòng)控制 7．3．2 配電層與輸電層互動(dòng)控制 7．3．3 基于NSGA-Ⅱ改進(jìn)的PSO求解算法 7．4 仿真分析與驗證 7．4．1 橫向互動(dòng)的仿真結果與分析 7．4．2 縱向互動(dòng)的仿真結果與分析 參考文獻 第8章 風(fēng)光高滲透區域智能電網(wǎng)案例分析 8．1 示范工程總體架構 8．2 各層示范應用與現場(chǎng)運行效果 8．2．1 輸電層風(fēng)-燃互補發(fā)電示范 8．2．2 配電層風(fēng)電場(chǎng)儲能并網(wǎng)示范 8．2．3 用電層智能用電示范 8．3 電網(wǎng)分層橫縱向互動(dòng)示范應用 參考文獻 附錄 附錄A 燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)機組主要參數 附錄B 風(fēng)電場(chǎng)儲能并網(wǎng)系統主要參數 附錄C 各電制冷機空調工況運行數據 附錄D 雙工況電制冷機制冰工況運行數據 附錄E 負荷數據 附錄F 含風(fēng)-光-荷-儲的用戶(hù)端主要參數 附錄G 區域電網(wǎng)的主要拓撲結構 索引