河南省耕地生產(chǎn)效率及其影響因素分析

第46卷第4期河南農業(yè)大學(xué)學(xué)報Vol. 46 No. 42012年8月Journal of Henan Agricultural UniversityAug.2012文章編號:1000 - 2340(2012)04 - 0469 -04河南省耕地生產(chǎn)效率及其影響因素分析趙翠萍(河南農業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，河南鄭州450046)摘要:應用數據包絡(luò )分析(DEA)方法對2001- -2010 年河南省18個(gè)省轄市的耕地生產(chǎn)效率進(jìn)行了測算,并運用Tobit回歸模型分析了耕地生產(chǎn)效率的主要影響因素.結果表明,河南省耕地生產(chǎn)效率在10a間經(jīng)歷了先上升后.平穩發(fā)展的變化過(guò)程.因素分析表明,對耕地生產(chǎn)效率影響最顯著(zhù)的2個(gè)因素是人均耕地經(jīng)營(yíng)面積和單位面積平均機械總動(dòng)力,但是,兩者對耕地生產(chǎn)效率的作用方向相反.研究結果還表明,經(jīng)濟發(fā)達地區,耕地生產(chǎn)效率相對較低.關(guān)鍵詞:河南;耕地;生產(chǎn)效率;影響因素中圖分類(lèi)號:F323文獻標志碼:APositive analysis of productivity and influencing factors of cultivatedland in Henan ProvinceZHAO Cui-ping(College of Economics and Management, Henan Agricultural University , Zhengzhou 450002 , China)Abstract: According to data envelopment analysis ( DEA) method, the productive efficiency of culti-vated land of 18 cities of Henan Province in 2001 - -2010 is estimated. The main factors influencing theefficiency of cultivated land are analyzed using tobit regression model. The empirical result indicatesthat cultivated land comprehensive productivity of Henan Province first increased and then smooth during2001- 2010. The per capita arable land area and per capital machinery total power significantly influ-ence the cultivated land comprehensive production efficiency. But the above-mentioned factors contra-rily affect cultivated land production efficiency. The result also indicates that cultivated land compre-hensive production efficiency is rather low among those developed areas in Henan Province.Key words: Henan; cultivated land ; productive efficiency隨著(zhù)工業(yè)化、城市化進(jìn)程的推進(jìn)以及耕地的退地.梁流濤等(2}運用數據包絡(luò )分析測度了1997-化，中國的耕地資源狀況尤其嚴峻.2011年,中國2004年間中國的耕地生產(chǎn)效率,并計量分析了耕人均0.1 hm2的耕地面積不足世界平均水平的地生產(chǎn)效率變化的影響因素.炱鴻琬等[}]采用40%.這種背景下,提高耕地生產(chǎn)效率成為保證農1990--2008年間的相關(guān)數據測算了河南省農業(yè)生產(chǎn)品有效供給.提高農戶(hù)收人的關(guān)鍵途徑.河南省產(chǎn)投人要素的運行效率,發(fā)現個(gè)別年份的要素投入作為糧食主產(chǎn)省和人口大省,研究其耕地生產(chǎn)效率有松弛量,農業(yè)生產(chǎn)存在規模過(guò)小的制約.徐錚問(wèn)題具有重要意義.鮑學(xué)東等[1利用2000- -2006等'|)采用2005年和2009年的數據測算了河南省年間的農業(yè)投人產(chǎn)出數據測算了四川'21個(gè)地市的18個(gè)省轄市的農業(yè)循環(huán)經(jīng)濟效率,并提出了針對農業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率,發(fā)現農業(yè)增長(cháng)嚴重依賴(lài)于土性的參考調整方案.總的來(lái)看.現有關(guān)于耕地生產(chǎn)中國煤化工收稿日期:2012 -02 -08YHCNMH G基金項目:國家社會(huì )科學(xué)基金項目(11BJY085)作者簡(jiǎn)介:趙翠萍,1971年生,女,河南長(cháng)垣人,博士,副教授,從事農業(yè)經(jīng)濟政策與農村發(fā)展問(wèn)題研究.470河南農業(yè)大學(xué)學(xué)報第46卷效率方面的研究缺乏進(jìn)一步的因素分析.本研究利本研究利用Tobit模型對河南省耕地生產(chǎn)效率用2001-2010年的《河南省統計年鑒》數據,運用的影響因素進(jìn)行分析時(shí),選取采用DEA方法對河DEA方法評價(jià)了河南省的耕地生產(chǎn)效率水平及變南省18個(gè)省轄市2001- -2010 年間耕地綜合技術(shù)化趨勢,利用Tobit模型分析了耕地生產(chǎn)效率的影效率的測算值作為被解釋變量,選取與之對應的人響因素及其作用方向和作用強度,以期為進(jìn)- -步提均耕地經(jīng)營(yíng)面積、人均GDP、單位面積機械總動(dòng)力升河南耕地生產(chǎn)效率提供技術(shù)支撐.作為解釋變量.1材料與方法2基于DEA的耕地生產(chǎn)效率分析1.1 數據來(lái)源選取河南省所轄鄭州市、開(kāi)封市、洛陽(yáng)市、平頂本研究數據來(lái)自2002- -2011年的《河南統計山市、安陽(yáng)市、鶴璧市、新鄉市、焦作市、濮陽(yáng)市、許年鑒》.運用DEA方法計算河南省耕地生產(chǎn)效率昌市、漯河市、三門(mén)峽市、南陽(yáng)市、商丘市、信陽(yáng)市、時(shí),選取涵蓋自然資源、勞動(dòng)力、資金、技術(shù)等基本周口市、駐馬店市17個(gè)地級市以及濟源市1個(gè)省生產(chǎn)要素的年末實(shí)有耕地面積、農業(yè)從業(yè)人員數直管市作為決策單元(DMU),各個(gè)決策單元之間量、農用化肥使用量、農藥使用量、農用地膜使用在耕地資源、勞動(dòng)力狀況、經(jīng)濟發(fā)展水平等方面存量、農用機械總動(dòng)力為投人指標，選取分別代表耕在一定差別,能夠使處理結果具有可比性.地生產(chǎn)經(jīng)濟效益和社會(huì )效益的農業(yè)增加值、糧食產(chǎn)2.1河 南省耕地生產(chǎn)效率總體分析量作為產(chǎn)出指標.為消除研究期間物價(jià)變動(dòng)的影運用DEAP2.1軟件對所采集數據進(jìn)行處理,響,在利用農業(yè)增加值數據時(shí)進(jìn)行了簡(jiǎn)單處理，即可得2001-2010年間各決策單位的綜合技術(shù)效率根據各年環(huán)比指數,將2001- -2010 年間的農業(yè)增(TE)、純技術(shù)效率(PTE)和規模效率(SE).對各加值全部折算為以2000年為基期的可比數據.決策單位每年的效率結果進(jìn)行匯總與平均,可得1.2DEA方法和Tobit模型2001- -2010 年河南省耕地生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率、數據包絡(luò )分析法( data envelopment analysis, 簡(jiǎn)純技術(shù)效率和規模效率變化趨勢圖(如圖1).稱(chēng)DEA)以相對效率概念為基礎,基本原理是利用00 r包絡(luò )線(xiàn)代替生產(chǎn)函數,通過(guò)數學(xué)規劃來(lái)確定經(jīng)濟上0.98的最優(yōu)點(diǎn),以折線(xiàn)將最優(yōu)點(diǎn)連接起來(lái),形成一條效率前沿的包絡(luò )線(xiàn).然后將所有決策單元(DMU)的94 t投人、產(chǎn)出映射到空間，落在包絡(luò )線(xiàn)上的DMU被旨0.9-一綜合技術(shù)效率認為是有效率的,否則無(wú)效.DEA方法在評價(jià)具有Comprehensive technical fficiency一.純技術(shù)效率相同類(lèi)型的多投人、多產(chǎn)出的決策單元( DMU)是Pure technical eficiency0.88 t士一規模效率否有效時(shí)具有顯著(zhù)優(yōu)勢,使用過(guò)程中不需要預先估0.86Sale eliciency計參數,能夠有效減少誤差51.本研究在對河南省84 L耕地生產(chǎn)效率分析時(shí)采用DEA模型中的CRS模2001 2002 2003 2004 2005 20006 2000 2008 2009 2010年份NYear型和VRS模型.CRS模型測算的是規模報酬不變圖12001- -2010 年河南省耕地綜合技術(shù)效率、條件下各決策單元的綜合技術(shù)效率(TE);VRS模純技術(shù)效率、規模效率變化趨勢圉型測算的是規模報酬可變條件下各決策單元的純Fig.1 The trend of cultivated land technical技術(shù)效率( PTE)和規模效率( SE).efficiency、pure technical eficiency and scale efficiencyTobit模型也被稱(chēng)為截取回歸模型,是受限回of Henan Province( 2001- -2010)歸模型的1種.該模型使用條件是被解釋變量只能總的來(lái)看,2001- 2010年河南省耕地生產(chǎn)綜以受限的方式被觀(guān)測到[61.其基本形式為:合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規模效率的平均值分別yi =xβ+u;為93.5% ,96. 7% ,96. 7%.三者變化趨勢大致相0y;≤0同,均經(jīng)歷了先上升后平穩的發(fā)屬過(guò)程.綜合技術(shù)lyi yi' >0效率可綜合中國煤化I耕地資源的配其中,yi是潛在的被解釋變量;y,為被解釋變置能力和使HCNM HG可以分解為純量;x;為解釋變量;u,服從于N(0,o),i=l2.n.技術(shù)效率和規模效率.第4期趙翠萍:河南省耕地生產(chǎn)效率及其影響因素分析71純技術(shù)效率是對決策主體在既定產(chǎn)出水平下減免政策以及始于2004年的農業(yè)補貼政策有關(guān)，實(shí)現最小投人能力的衡量,與決策主體的技術(shù)投入因為政策的實(shí)施有可能在短期內強化農戶(hù)的生產(chǎn)和管理水平直接相關(guān).結果表明,2001- -2010年河信心和惜地心理,從而一定程度上阻礙了農用土地南省耕地的純技術(shù)效率經(jīng)歷了一個(gè)波動(dòng)歷程.的流轉,不利于農用土地經(jīng)營(yíng)規模的擴大.2001--2004年呈逐年提高趨勢,2004年的純技術(shù).2.2各省轄市之間耕地利用效率的比較分析效率水平最高,其后逐步下降,2006年下降到約對各決策單位2001- -2010 年的綜合技術(shù)效0.97,之后逐漸趨于平穩.這一趨勢可能與河南省率、純技術(shù)效率、規模效率值分別求平均值,可得各科技的推廣力度不夠、技術(shù)更新速度較慢有關(guān).決策單位的平均效率值,如表1.規模效率用于衡量決策主體現有生產(chǎn)規模結表1結果表明,河南省18個(gè)省轄市之間的耕構與最優(yōu)生產(chǎn)規模結構之間的差距.結果表明,河地綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率及規模效率均表現出南省耕地的規模效率波動(dòng)也較大.其中,除卻2006較大差距.以3種效率值特征為依據,對河南省18年略有提高之外,2003- -2009 年耕地規模效率幾個(gè)省轄市進(jìn)行分類(lèi),可分為完全有效型、規模有效.乎是持續走低.這可能與始于2003年的農業(yè)稅收型、純技術(shù)有效型、無(wú)效型4類(lèi).表12001--2010年間河南各省轄市耕地生產(chǎn)效率平均值Table 1 The mean of cultivated land technical efficiency, pure technical efficiency and scaleefficiency of each prefecture-level eities of Henan Province 2001- -2010)城市綜合技術(shù)效率純技術(shù)效率規模效率Comprehensive technical eficiencyPure technical efficiencyScale fficiency鄭州Zhengzhou0.970.980.99開(kāi)封Kaiteng0.890.92洛陽(yáng)Luoyang平頂山Pingdingshan安陽(yáng)Anyang0.90.96鶴壁Hebi新鄉Xinxiang焦作Jiaouo0.860.910.95濮陽(yáng)Puyang0.830.85許昌Xuchang0.96.漯河Luohe0.80三門(mén)峽Sanmenxia南陽(yáng)Nanyang由丘Shangqiu0.80 .0.93信陽(yáng)Xinyang周口Zhoukou0.83 .駐馬店Zhumadian濟源Jiyuan屬于完全有效型的包括洛陽(yáng)、平頂山、鶴壁、三3個(gè)市應著(zhù)力優(yōu)化耕地資源配置,推進(jìn)耕地資源的門(mén)峽信陽(yáng)駐馬店和濟源.2001- 2010年,這7個(gè)市場(chǎng)化流轉,引導耕地向種植大戶(hù)和種植能手轉省轄市的耕地綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規模效移,以提高耕地的規模經(jīng)營(yíng)水平,促使耕地規模與.率均值均為1.這意昧著(zhù),在耕地利用方面,其技術(shù)技術(shù)水平之間的平衡.水平.管理能力等要素投人與耕地經(jīng)營(yíng)規模之間比規模有效型的地市是許昌.該市規模效率為較適應,要素投入已達到最優(yōu)投入水平,注重保持1,純技術(shù)效率小于1.說(shuō)明該市10 a間規模效率有技術(shù)、管理與耕地規模之間的協(xié)調與均衡將是此類(lèi)效,而純技術(shù)效率未能全部達到最有效,純技術(shù)效地區保持和提高耕地生產(chǎn)效率的關(guān)鍵.率的低下是制約當地耕地綜合技術(shù)效率的主要原可歸入純技術(shù)有效型的地市包括新鄉、南陽(yáng)、因.該市應致力于加大農業(yè)科技投人，提高農業(yè)科周口.這3個(gè)省轄市的純技術(shù)效率為1,規模效率.技貢獻率,無(wú)嚴廣廣中國煤化工勹的培訓,逐步小于1,這表明,這3個(gè)市的耕地純技術(shù)效率有效,提高耕地糾地耕地規模相.而規模效率未能實(shí)現全部有效.較低水平的規模效YHCNMH G'適應,進(jìn)而征同析地生廠(chǎng)雙干率是耕地綜合技術(shù)效率無(wú)效的主要原因.因此,這無(wú)效型的包括鄭州、開(kāi)封、安陽(yáng)、焦作、濮陽(yáng)、漯472河南農業(yè)大學(xué)學(xué)報第46卷河、商丘.這7個(gè)市的純技術(shù)效率、規模效率均小于展要求.可見(jiàn),河南省正處于耕地經(jīng)營(yíng)規模報酬遞1,耕地生產(chǎn)效率總體較低.此類(lèi)市應立足當地實(shí)增階段,提高人均耕地經(jīng)營(yíng)規模能夠最大程度地挖際,強化農業(yè)科技研發(fā)和推廣力度,提高規?；?jīng)掘技術(shù)潛力,進(jìn)而促進(jìn)耕地綜合生產(chǎn)效率的提高.營(yíng)水平,優(yōu)化耕地資源配置和農資投人結構,促進(jìn)人均GDP綜合反映了當地經(jīng)濟發(fā)展狀況,從技術(shù)水平、管理能力與耕地規模之間的協(xié)同發(fā)展.分析結果可知,人均GDP增長(cháng)1個(gè)單位,耕地生產(chǎn)3耕地生產(chǎn)效率的影響因素分析效率降低0.000 094個(gè)單位.這表明,越是經(jīng)濟較發(fā)達地區,農業(yè)生產(chǎn)投人反而不足.這或許與當地3.1 指標選擇與模型構建非農就業(yè)示范效應強、非農就業(yè)機會(huì )多、農戶(hù)“重本部分利用Tobit模型對耕地生產(chǎn)效率的影響工輕農”的傾向較強等因素有關(guān).因素進(jìn)行分析.在選擇變量時(shí),主要按照所選變量單位面積機械總動(dòng)力能夠反映一個(gè)地區農業(yè)不應包含于DEA模型的投入、產(chǎn)出變量中,同時(shí)兼的總體生產(chǎn)設施水平.回歸結果表明,單位面積機顧數據的可得性要求.回歸模型具體形式如下:械總動(dòng)力增長(cháng)1個(gè)單位,耕地生產(chǎn)效率降低約0.07Yg=βo +βx +β2x2 +βx3 +μ個(gè)單位.這主要是因為機械化水平的提高雖然降低其中,Y,x,x,x,μ分別表示i行政區第t年了勞動(dòng)強度、提高了勞動(dòng)生產(chǎn)效率，但同時(shí)也降低的耕地生產(chǎn)綜合技術(shù)效率、人均耕地經(jīng)營(yíng)面積、人了單位面積勞動(dòng)投人量的緣故.均GDP單位面積機械總動(dòng)力、隨機擾動(dòng)項;B。,β，4結論與討論β2,β3表示各自變量的回歸系數.3.2模型結果與分析總的來(lái)看,河南省耕地生產(chǎn)效率經(jīng)短暫波動(dòng)上采用Eviews6.0統計軟件對河南省耕地效率升后趨于穩定,說(shuō)明河南耕地生產(chǎn)效率的提升仍有進(jìn)行回歸分析的結果如表2.-定發(fā)展空間,但是,已呈現動(dòng)力不足的跡象.分區的測算結果表明，各地市之間耕地效率差別較大，表2河南省耕地生產(chǎn)效率影響因素 回歸結果但是,從進(jìn)-一步提升耕地生產(chǎn)效率角度來(lái)講,擴大Table 2 Regressive result of effects on Henan Province經(jīng)營(yíng)規模都是有效的切入點(diǎn).從耕地生產(chǎn)效率的影cultivated land productive fficiency響因素來(lái)看,單位面積機械總動(dòng)力和人均GDP兩解釋變量系數標準誤差P值Variable Cofficient Std. Error z-statistic P value_個(gè)指標的作用方向異于通常的分析.0.814 496 0.034 550 23.574 4001)農業(yè)機械化水平對耕地生產(chǎn)效率有一定的0.102114 0. 010948負影響.這可能是,目前農戶(hù)對農業(yè)機械產(chǎn)生了一-0.000 0940. 000011 -8. 975 280-0.065 598 0.015 565 -4.214 514定的依賴(lài),加之農業(yè)補貼政策的激勵效應已殆盡，以至于勞動(dòng)力被“過(guò)度替代”,從而影響到耕地生表2結果表明,人均耕地經(jīng)營(yíng)面積與耕地生產(chǎn)產(chǎn)效率的提高,因此,應循序漸進(jìn)地提高農業(yè)機械效率正相關(guān),人均GDP、單位面積平均機械總動(dòng)力化水平,應著(zhù)力調動(dòng)并維持農戶(hù)對土地投人的積均與耕地生產(chǎn)效率負相關(guān).對耕地生產(chǎn)效率影響強極性.度最大的是人均耕地經(jīng)營(yíng)面積(x),其次為單位2)經(jīng)濟較發(fā)達地(市)的耕地生產(chǎn)效率相對較面積機械總動(dòng)力(x),影響較弱的變量是人均低,或許是因為該類(lèi)地區農戶(hù)從事農業(yè)生產(chǎn)機會(huì )成GDP(x2).這意味著(zhù)同樣變動(dòng)1個(gè)單位,人均耕地本較高的緣故.可見(jiàn)，影響耕地生產(chǎn)效率的多方面經(jīng)營(yíng)面積比人均GDP對耕地生產(chǎn)效率值的影響更因素,某種意義上講,都要最終通過(guò)勞動(dòng)投人來(lái)體為顯著(zhù).下面依次對各解釋變量的影響進(jìn)行分析.現其作用.當勞動(dòng)力這一關(guān)鍵要素的投入難以保證人均耕地經(jīng)營(yíng)面積從整體上反映了當地規模時(shí),耕地生產(chǎn)效率是無(wú)從談起的.因此,在目前的發(fā)經(jīng)濟發(fā)展水平,由x系數可知,人均耕地經(jīng)營(yíng)面積展轉型期,政府應著(zhù)力思考“誰(shuí)來(lái)種地”的問(wèn)題.擴大1個(gè)單位,可使耕地生產(chǎn)效率增長(cháng)0.10個(gè)單位,這是因為河南省人地矛盾突出、人多地少的情參考文獻:中國煤化工況影響了農業(yè)規模經(jīng)營(yíng)水平,人均耕地經(jīng)營(yíng)面積總[1] 鮑學(xué)YCH.CNMH業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率體較小，而農業(yè)科技水平及農戶(hù)耕地經(jīng)營(yíng)能力在逐分析[JJ.科僅官埋時(shí)元,2UU0(9) :80一82 ;90.漸提高,現有耕地經(jīng)營(yíng)規模不能適應技術(shù)水平的發(fā)(下轉第481頁(yè))第4期蘇克勤等:基于VanLeer矢通量分裂的計算方法研究與應用481VanLeer矢通量分裂和NND格式所構造的差分算計算精度,保證了計算的穩定性.法在該試驗中有著(zhù)較強的激波捕捉能力，避免了數參考文獻:值振蕩的出現.[1] VAN L B. 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