一種新的迭代判決反饋差分空時(shí)檢測算法

種新的迭代判決反饋差分空時(shí)檢測算法黃炳剛周志杰邱國防(解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院,江蘇南京210007摘要:針對快衰落信道,提出了Tuto碼與塊差分空時(shí)調制( BDSTM)串行級聯(lián)的差分空時(shí)設計方案,并以該設計方案為基礎,提出了一種新的迭代判決反饋差分空時(shí)檢測(IDF-DSTD)算法。該算法實(shí)現了具有軟輸入軟輸出的判決反饋差分空時(shí)檢測( SISO DE-DD),一方面在判決反饋線(xiàn)性濾波器中通過(guò)引入先驗信息,提高了線(xiàn)性預測的準確性,另外, SISO DFDD與外側 Turbo譯碼器之間通過(guò)邊信息的交換實(shí)現了迭代檢測與譯碼。仿真結果表明,在未知信道狀態(tài)信息(CS)的條件下,本文算法的誤碼性能接近已知CSI的相干檢測,優(yōu)于判決反饋塊差分空時(shí)調制( DFBDSTM)約2dB。關(guān)鍵詞:差分空時(shí)調制;快衰落信道;判決反饋差分檢測;軟輸入軟輸出中圖分類(lèi)號:TN9.3文獻標識碼:A文章編號:1003-0530(2009)03-0341-06A Novel Iterative Decision Feedback Differential Space-TimeDetection AlgorithmHUANG Bing-gang ZHOU Zhi-jie QIU Guo-fangInstitute of Communications Engineering, PLA Univ of Sci. Tech., Nanjing 210007, China)Abstract: A concatenated decision feedback block differential space-time modulation scheme with turbo code is presented forpidly flat-fading channels. a novel iterative decision feedback differential space-time detection algorithm named IDF-DSTD is put for-ward to demodulate the proposed scheme. Within IDF-DSTD differential space-time detection with soft inputs and soft outputs is realizedand more accurate estimation is achieved by using a priori information in the decision feedback linear prediction filter. At the same timecombining iterative decoding and space-time detecting is carried out between SISO DF-DD and turbo decoder by exchanging extrinsic in-formation. Simulation results show that the performance of the proposed design is close to coherent detection and better than decisionfeedback block differential space-time modulation about 2dB without channel state information.Key words: differential space-time modulation; rapidly fading channels; decision feedback differential detecting; soft-input soft-1引言由于差分接收帶來(lái)的性能損失。但在快衰落信道條件下,相鄰兩個(gè)接收符號所經(jīng)歷的信道衰落由于時(shí)間選由于接收端和發(fā)送端都不需要知道信道的狀態(tài)信擇性衰落的影響變化較大,從而導致DSTM的性能急劇息(CS1),近年來(lái),差分空時(shí)調制(DSTM)技術(shù)受到廣泛下降。為了減少信道快速變化對于DsTM的影響,文獻關(guān)注13。DSTM與傳統單天線(xiàn)差分調制DSK相似,[4】提出了基于判決反饋的差分檢測(DF-DD)算法,該利用前一個(gè)接收到的信號作為參考去解調當前收到算法通過(guò)一個(gè)線(xiàn)性預測濾波器利用前面已解調的數據的信號,接收端在未知CSI時(shí)可以獲得滿(mǎn)發(fā)射分集。來(lái)預測當前的信道狀態(tài),用于解調新收到的數據,從而DSTM雖然可以進(jìn)行低復雜度的差分接收,但與接收端有效地降低了由于信道衰落變化帶來(lái)的系統性能下已知CSI的相干接收相比有3dB的功率損失。文獻降。最近,文獻[5]提出了一種應用于快衰落信道的塊[7]將DSTM與信道編碼串行級聯(lián),提供了額外的編碼差分空時(shí)調制( BDSTM)方案。文獻[6]利用判決反饋增益,在時(shí)域相關(guān)衰落信道中其性能接近相干檢測。差分檢測(DF-DD)算法有效地減少 BDSTM帶來(lái)的有文獻[8]提出了一種采用兩個(gè)DSTM并行級聯(lián)的差分效衰落帶寬擴展。采用DFDD的差分空時(shí)設計方案,空時(shí)設計方案,接收端通過(guò)迭代算法能夠較好的補償接收端必須預先獲知信道衰減以及加性噪聲的二階統收稿日期:2007年7月19日;修回日期:2007年12月20日342信號處理第25卷計量,當發(fā)射天線(xiàn)數目較多時(shí),不可避免會(huì )由于線(xiàn)性預測的準確性帶來(lái)系統性能的損失。文獻[12,13,14]提3串行級聯(lián)差分空時(shí)設計出了各種信道編碼與空時(shí)調制結合的空時(shí)調制方案,以Turo碼”為外碼,塊差分空時(shí)調制( BDSTM)31接收端通過(guò)聯(lián)合處理使得空時(shí)調制獲得接近最優(yōu)ML為內碼,本文提出圖1所示的串行級聯(lián)差分空時(shí)設計方檢測的性能案(由于接收端采用判決反饋差分檢測(DFDD)),這為了進(jìn)一步提高DSTM在快衰落信道條件下的性里我們稱(chēng)該方案為( Turbo- DFBDSTM)能,本文針對平坦快衰落信道提出Tubo碼與 BDSTMBDSTM串行級聯(lián)的差分空時(shí)設計方案,充分利用Turo碼的優(yōu)比特輸人越性能提高判決反饋線(xiàn)性濾波器預測的準確性,構造Tuho編碼交織∏具有軟輸入軟輸出的DF-DD檢測器,實(shí)現 Turbo譯碼與DFDD之間的迭代檢測與譯碼圖! Turbo級聯(lián)塊差分空時(shí)調制Fig. 1 Concatenated block differential space-time modulation2信道模型with turbo code輸入比特首先進(jìn)行 Turbo編碼,經(jīng)交織后送入由考查一個(gè)由M個(gè)發(fā)射天線(xiàn)和N個(gè)接收天線(xiàn)組成的DSTM和列交織模塊組成的塊差分空時(shí)調制器(BD無(wú)線(xiàn)通信系統信道為時(shí)變平坦瑞利衰落信道。第k個(gè)sM)5,最后由M個(gè)發(fā)射天線(xiàn)輸出。Tubo碼的采用符號周期,令s[k]為第i個(gè)天線(xiàn)上的發(fā)射信號,b[k]不僅可以提供編碼增益,而且其編碼結構中位于兩個(gè)為發(fā)射天線(xiàn)i與接收天線(xiàn)j間的信道衰落系數,w[k]為接收天線(xiàn)j上的加性噪聲,各接收天線(xiàn)上的加性噪聲遞歸系統卷積編碼器(RSC)之間的交織器可以有效地是獨立同分布的復高斯隨機變量,服從cN(0,3)分降低多頻勒頻移。DSTM的輸入是M-1個(gè)數據符號布均值為0,方差為a2。不同收發(fā)天線(xiàn)對間的信道衰b,n=2…,N所組成的數據幀每個(gè)數據符號由R個(gè)落系數hn[k]=1…,=1,…,M相互獨立,服從比特構成。輸入數據在DsTM內經(jīng)空時(shí)映射后進(jìn)行差cN(0,1)分布,相關(guān)性由下式描述:分編碼并輸出矩陣序列S[n],n=1,…,N,其中S1為E{k]4:[}=d(-68(n-)6(m-)(1)參考信號。DSTM編碼后的矩陣序列送入列交織器,列交織器對矩陣序列S[n],n=1,…,N,進(jìn)行列交織,得其中E是求數學(xué)期望(A)”表示A的共軛采用到新的矩陣序列S[k],4k=1,…,M,按順序由發(fā)射天線(xiàn)Jakes衰落模型:發(fā)送出去。d(k-k)=J0(2丌(k"-k)/T)(2)DSTM傳輸開(kāi)始時(shí),發(fā)送參考信號S[1]=l,其中其中()為第一類(lèi)的0級Bse函數,f為最大多頻n為MxM的單位陣。對于經(jīng)Tuho編碼后由R個(gè)比勒頻移,為發(fā)送符號周期。對于準靜態(tài)信道我們假特構成的數據b,b,∈10,,2-1,n=2,,N,首設在LxT內,信道的衰落保持不變先映射為大小為MxM的矩陣信號GG.∈9無(wú)G1G"G1=GG"=l,l=0,1,…,L-1},信號星座9的d(k'-k)=LL」LL(3)大小L=22,由此系統的空時(shí)碼率為 R/M bits/ channel信號矩陣S[n]由下式差分編碼得到:由此接收天線(xiàn)j上的接收信號k]可以表示為S[n]=S[n-1]G.,n=2,…,N這里我們采用 Abelian酉循環(huán)組碼2作為信號星[k]=∑b[k]s[k]+w[k]座,所有的碼字矩陣都為對角陣:其中ρ為接收天線(xiàn)上的平均信噪比。T。個(gè)符號周期內G1=G,l=0,1,,L-1(7的接收信號可以表示矩陣形式:其中R[n]=phin]s[n]+w[n]其中n為符號塊序號,R[n]是大小為N×T的接收信0號矩陣,S[n]是大小為MxTB的發(fā)送信號矩陣,W[n]0(8)是大小為NxT的加性噪聲矩陣,H[n]是大小為Nx第3期種新的迭代判決反饋差分空時(shí)檢測算法343Hn∈10,1…,L-1},m=0,…,Mhn[(l-1)N+n]≈h[(l-1)N+n-1](16)基于最大化分集積準則,對角參數p1……Hn滿(mǎn)足:其中j=1,2,…,N,l=1,2,…,M,n=1,2,…,N,。時(shí)變快衰落信道條件下,條件(16)更容易滿(mǎn)足。Iu,m,w= arg max min I sin( u, U/L)0≤H14Hw5L-1c1…,L-111m(9)4選代判決反饋差分空時(shí)檢測經(jīng)(6)式差分編碼后的對角陣S[n],若按列由對以圖1所示空時(shí)設計方案為基礎,本文提出由具應的天線(xiàn)連續發(fā)送出去,每個(gè)符號周期內只有一個(gè)天有軟輸入軟輸出的判決反饋差分檢測器( SISO DF-DD)線(xiàn)上有信號發(fā)出第l個(gè)符號周期由第個(gè)天線(xiàn)發(fā)送的與 Turbo譯碼器級聯(lián)組成的迭代判決反饋差分空時(shí)檢信號為:測結構( IDF-DSTD),如圖2所示。 SISO DF-DD與Turs,[(n-1)M+1]=(S[n])a(10bo譯碼器之間通過(guò)交換邊信息作為先驗信息,從而實(shí)其中,=1,2,…M,n=1,2,…,N。接收信號矩陣現迭代檢測與譯碼R[n]由第l個(gè)符號周期內第j個(gè)接收天線(xiàn)上收到的信進(jìn)行第一次迭代運算時(shí),令 SISO DF-DD獲得的關(guān)號重構于判決變量b(i)的先驗信息LC(b(i)為0,同時(shí)計算(R[n])n=r[(n-1)M+l](11)輸出其對數似然比(LLR)L(b(i),經(jīng)交織后提供給其中j=1,2,…,N,l=1,2,…,M,n=1,2,…,N,。發(fā)送Tubo譯碼器作為先驗信息l(b(i)計算得到新的對數據b的最大似然估計為數似然比l(b(i)。為了減少兩個(gè)譯碼器間的相關(guān)b,=arg min R[n]-R[n-1]G . f性, Turbo譯碼器計算得到的LLR傳遞給 SISO DF-DDb∈|0,1…,L-1i作為先驗信息進(jìn)行檢測時(shí)需要從L(b,(i)減去的先armi(R(n])-(Rn-1)(e2m)驗信息L(b、()。sDFD得到該先驗信息后重新計算關(guān)于判決變量bn(i)的對數似然比。重復該過(guò)(12)程直到滿(mǎn)足要求為止,迭代運算后,第n’個(gè)數據符號內其中·‖,表示求 Frobenius范數。由(12)式可見(jiàn),關(guān)于第i個(gè)比特的判決為DSTM將(R[n-1])作為(R[n])的參考信號,將個(gè)未知CSl的信號傳輸轉變?yōu)橐粋€(gè)已知CS的信號傳L.(b()Turbo譯碼輸?？梢钥闯鰴z測t=[(n-1)M+1]T時(shí)的接收信號DE-DDA(b. o要用t=[(n-2)M+1]T時(shí)接收到的信號作為參考這就要求信道條件在M個(gè)符號周期內保持不變。時(shí)變衰落信道條件下,尤其是發(fā)送天線(xiàn)數目M較大時(shí),時(shí)刻L,(b,oo)L(b O)和t的信道衰落h[(n-1)M+和h2[(n-2)M+圖2迭代判決反饋差分空時(shí)檢測Fig 2 Iterative decision feedback differential space-time detection門(mén)]可能完全不相關(guān),由此導致DSTM的性能下降。為了解決該問(wèn)題,對差分編碼后的矩陣序列S[n],n=1,…,1,A(b(i))≥0b, (i)=(17)N在時(shí)間域內按列進(jìn)行交織3:0,A(b(i))<0(13)上述迭代過(guò)程可以看成差分空時(shí)檢測與信道譯碼其中i=1,2,…,M,l=1,2,…,M,n=1,2,…,N,。首先的聯(lián)合檢測與譯碼。由于 Turbo碼的譯碼方式在很多依次發(fā)送所有信號矩陣Sn],n=1,,,的第一列然文獻當中都有很詳細的描述6,這里不再重復。下后發(fā)送所有信號矩陣的第二列,以此類(lèi)推,直到在該幀面描述軟輸入軟輸出的判決反饋差分檢測器( SISO DE所有信號矩陣的最后一列數據發(fā)送出去。接收端通過(guò)DD)的構造。解交織后重構接收信號矩陣R[n]4.1具有軟輸出的判決反饋差分檢測(R,A=[(L-1)N,+n(14)圖2中 Turbo譯碼器為了能進(jìn)行迭代譯碼,SlSO其中j=1,2,…,N,l=1,2,…,M,n=1,2,…,N,。通過(guò)DFDD必須向其輸出判決變量的軟信息對數似然比。(13)式和(14)式將信號R[n-1]作為R[n]的參考信令接收矩陣序列為R=[R[1],R[2],…,R[N,]],相號所對應的信道系數要求由應的發(fā)送矩陣序列為S=[S[1],S[2],…,S[N,],Slh[(n-1)M+l]≈h[(n-2)M+1](15) SO DF-DD中第n個(gè)數據符號b,的第i個(gè)比特的后驗344信號處理第25卷L(bn(i))=A(b、(i)=lnP(b(i)=0/R)(18)DD的先驗信息(24),給線(xiàn)性預測濾波器的輸入信號加P(6, (i=1iR)上一個(gè)表征準確度的先驗概率,通過(guò)反復迭代提高預其中n=1…,N=1…R。對于圖1所示的差分調測的準確度。將(2)式中的接收矩陣Rn]由判決反制結構,我們采用網(wǎng)格進(jìn)行描述,令S[n-1]為編碼器的當前狀態(tài)當狀態(tài)機的輸入為G,b∈10,1,饋線(xiàn)性預測濾波器的輸出R[n]替代預測方程為:1時(shí),根據(6)式差分編碼后編碼器進(jìn)入下一個(gè)狀態(tài)R[n]=P,R[n-q]S[n]。令A、)=={(S,):b(i)=q,S[n-1]=SR[n-q]=Rn-qGn,n≥0S[n]=S}為輸入為G時(shí)狀態(tài)由S'轉移至S所有可帶有先驗信息的濾波器輸入由下式給出:能的b(i)=q的集合。利用貝葉斯準則不難得到A(b,(i)ⅡG.mP2(b()=2),z∈1間0,1},q≥1Eest,S)eAs40) P(R, S[n-1]=S, S[n]=s)(9) Gb.Iw.ES SA, P(R, S[n-1]=S, S[n]=S)=0為了簡(jiǎn)化(19)式的計算,這里考慮采用運算量比(26)較小的最大似然譯碼算法,(18)式的LLR變?yōu)?其中P2,q=0,…,Q-1是Q階線(xiàn)性預測濾波器的系數。P(Rbn(i)=1,∈|1,,R由于不同天線(xiàn)對之間的衰落特性統計獨立,預測誤差()少(Rb,(1)=0,∈1…,B/(20)相同,(25)式只需要一組濾波器系數。由于信號矩陣由此可以得到新的邊信息LLR:為對角陣,R[n]的元素(j,1)的線(xiàn)性預測可由下式表∑(S,s)eA,(ySs)示L, (b, (i))∑(S°,S)∈Ab.(i)=Y,(S, S)(Rn])=P,(R[n-q])2,其中:Y,(S, S)=P(R[]Is[n])(, P, (b, (i)=q)(RIn-qD),=(R[n-gD,(G,.)uq∈{0,1這里令p=(1,-P,…-P),通過(guò)(13)和未知CSI時(shí),(2)式中信號傳輸的條件轉移概率P(14)的交織變換線(xiàn)性預測濾波器的實(shí)際輸入為:(R[n]IS[n])可由下式給出3(Rn)=(kn)()P(R[n]lS[n])2[(l-1)N,+n](Sn])a+i[(-1)N,+n]12(2+1)Re r[nR[n]5(23)(Rn-Q+1)=(R(n-Q+1)(G其中tr為求矩陣的跡,Re為取實(shí)部。進(jìn)行迭代運算時(shí),(22)式中b(i)的先驗概率Pn(b(i)由下式得=b[(l-1)N,+n-Q+1](S[n])a+w[(l-1)N+Q(28)到P (b, (i)=g)其中w[(1-1)N+q]與(4)式中的w[k]同分布預1/(1+expL2(bn(i)})測系數變?yōu)閔[(l-1)N,+n-q+1](S[n])a。按文2(b,()(1+exp12(b、(),y=/(24)獻[4]和[6]的方法,可以得到信道衰落加噪聲的自相關(guān)矩陣為SISO DF-DD的軟輸出由(21)式計算得到的邊信息給出,經(jīng)交織后給 Turbo譯碼器進(jìn)行譯碼運算并輸出p(0)+a2p(1)新的邊信息(LR)。p(1)p(0)+a2…po(Q-1)4.2具有先驗信息的判決反饋線(xiàn)性預測時(shí)變快衰落信道中采用DF-DD算法能夠極大地提高DSTM的性能“6。但判決反饋線(xiàn)性預測濾波器的p(Q)p(Q-1)…p(0)+a2準確性直接限制了系統的性能提高。因此,我們這里第3期種新的迭代判決反饋差分空時(shí)檢測算法345和 Turbo-DSTM的性能急劇惡化,本文算法的性能基本不受影響。圖5中將Turt譯碼C自身迭代次數T與IlDSTD聯(lián)合迭代次數D對Q+1)x于系統性能的影響進(jìn)行0了比較。由圖可見(jiàn),在同通過(guò)2和23)式我們構造了具有軟輸人軟輸出等條件下,當SNR≥10dB的判決反饋差分檢測器( SISO DF-DD),從而實(shí)現了差時(shí),提高 IDF-DSTD聯(lián)合分空時(shí)檢測與外側級聯(lián)譯碼器的迭代檢測與譯碼。根圖5選代次數對系統性能的影響迭代次數的對系統性能Fig. 5. The performance comparision據檢測結構,我們稱(chēng)該算法為 IDF-DSTD( iterative deci提高要明顯好于單純提with different iterative timession feedback differential space-time detection)o高 Turbo譯碼迭代次數?？梢?jiàn),通過(guò)級聯(lián)Turb編碼,系統不僅獲得了編碼增益,5性能仿真更為重要的是通過(guò)空時(shí)檢測與Tubo譯碼的迭代處理仿真計算時(shí),系統的基本仿真條件數據幀長(cháng)N,=提高了空時(shí)檢測性能。同時(shí)也注意到除了Tuo碼外,外側級聯(lián)編碼也可以采用其它可以產(chǎn)生可靠軟信21,第一個(gè)符號為參考符號,有效數據幀長(cháng)20;接收天線(xiàn)數目N=1;空時(shí)碼率R/M=1;空時(shí)碼組采用文酰息的編譯碼方式。[2]表1所列循環(huán)酉空時(shí)組碼;映射方式為Gray映射;6結論Turbo編碼碼率5/6;判決反饋線(xiàn)性預測階數Q=4。圖3和圖4分別在發(fā)射天線(xiàn)M=2和4,fT=0.02針對平坦快衰落信道,本文利用 Turbo碼與BD和0.05,差分空時(shí)碼分別采用(4:1,3)和(16:1,3,5,7)兩STM串行級聯(lián),提出了差分空時(shí)設計方案 Turbo-DFBD組碼字2,對本文提出的采用 IDF-DSTD算法的TutoSTM,并以該差分設計為基礎,提出了一種新的迭代判DFBDSTM差分空時(shí)設計方案的誤碼性能進(jìn)行了仿真,并決反饋差分空時(shí)檢測( IDF-DsTD)算法該算法構造了具有軟輸入軟輸出的判決反饋差分檢測器( SISO DE與已知CSI的相干檢測( CSTBC)、判決反饋差分空時(shí)調制( DFDSTM)4、判決反饋塊差分空時(shí)調制(DFBDDD),通過(guò)最大似然譯碼算法獲得判決變量的對數似然STM)°以及并行級聯(lián)差分空時(shí)調制( Turbo-DSTM)3比,提供給Tubo譯碼器作為先驗信息同時(shí)在判決反進(jìn)行了比較。饋線(xiàn)性濾波器中引入先驗信息,提高了線(xiàn)性預測的準確度。 SISO DF-DD與 Turbo譯碼器之間通過(guò)邊信息的交互實(shí)現了迭代檢測與譯碼。仿真結果表明,系統的誤碼性能接近于已知CSI的相干檢測,優(yōu)于 DFBDSTM約2dB。時(shí)變快衰落信道條件下, IDF-DSTD算法能極堪大地改善DsM系統的性能。該算法的缺點(diǎn)是需要兩個(gè)迭代過(guò)程Tubo譯碼自身的迭代運算以及 IDF-DSTDShRuB)聯(lián)合迭代,具有一定的譯碼復雜度和時(shí)延。圖3M=2和信道fT=0.02時(shí)圖4M=4和信T=0.05時(shí)系統的誤碼性能比系統的誤碼性能比較參考文獻ig. 3. The BER comparisionFig. 4. The BER comparism[1 Tarokh V, Jafarkhani H, and Calderbank A R Space-timewith M=2 and f,T=0. 02with M=2 and f,T=0block codes from orthogonal designs[ J]. IEEE Trans. Inf.當 Turbo譯碼算法自身迭代3次, SISO DF-DD與Theory,1999,45(5):1456-1467uo譯碼器之間聯(lián)合迭代6次后,由圖3和圖4可見(jiàn)[2]Hughes B L Differential space-time modulation[ J].IEEE在未知信道條件下,本文提出的基于 Turbo-DFBDSTMTrans.inf. Theory,2000,46(l1):2567-2578設計方案的 IDF-DSTD算法的誤碼性能接近已知CSI[3] Hochwald B M and Sweldens W. Differential unitary space-的 STBC,優(yōu)于 DFBDSTM約2dB。由圖3與圖4的比time modulation[J]. IEEE Trans. Commun., 2000, 48346信號處理第25卷[4 Schober R and Lampe L H J Noncoherent receivers for dif- 13 Stefanov A and Duman T. Turbo-coded modulation for sys-erentialspace-timemodulation[j].ieeetrans.com-tems with transmit and receive antenna diversity over blockmun.,2002,50(5):768-77ading channels: system model, decoding approaches and[5] L S, Wei G, Zhu J, et al. Differential unitary space-timereasmodulation in fast fading channel[J]. IEEE Veh. Technol2001,19:958-968Conf., Los Angeles, CA, 2004, 4: 2374-2378[ 14] Su H and Geraniotis E Space-time turbo codes with full[6 Du Zheng, Beaulieu N C. Decision-Feedback Detection forantenna diversity[ J]. IEEE Trans. Comm, 2001, 49(1)Block Differential Space-time Modulation[J]. IEEE. Trans47-57Commun.,2006,54(5):900910作者簡(jiǎn)介[7] Kyu Jeong Han and Jae Hong Lee. Iterative decoding of adifferential space-time block code with low complexity LA]黃炳剛,男,1980年生于四川瀘州,解IEEE VTC 2002-Spring[ C]. Birmingham: IEEE, 2002:放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院博土研究生主要從事空時(shí)信號處理方面的研究工作1325-1332[8]Nallanathan A and Yan L P. Turbo Differential Space-TimeBlock Codes with Iterative Demodulation and Decoding[AJ. 2005 IEEE Intemational Conference on communica-ions[C].IEEE,2005,3:18911895周志杰,男,1966年生于江蘇蘇州,解[9 Berrou C, Glavieux A Near Shannon limit error-correction放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院教授,博士生oding and decoding: Turbo codes[ J ]. IEEE Trans. Com導師,主要從事通信信號處理以及通信網(wǎng)mun.,199644(10):1261-1271管理方面的研究工作。[10 Jakes W C. Microwave Mobile Communications[ M].Pisca-away, NJ: IEEE Press, 1993[11] Joachim H, Elke 0, and Lutz P Iterative Decoding of Bina-邱國防,男,1978年生于河南洛陽(yáng),解ry Block and Convolutional Codes[ J]. IEEE Trans. Inf放軍理工大學(xué)理學(xué)院講師,主要從事通信Theory,1996,42(2):429445信號處理方面的研究工作。[12 Benedetto S, Divsalar D, Montorsi G, et al. Serial concat-nation of interleaved codes: performance analysis, designand iterative decoding[ J]. IEEE Trans. Inf Theory, 199844(3):909-926.