網(wǎng)絡(luò )信息傳播動(dòng)力學(xué)研究

2009年裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報June 2009第20卷第3期Journal of the Academy of Equipment Command TechnologyVol 20 No. 3網(wǎng)絡(luò )信息傳播動(dòng)力學(xué)研究賀筱媛,胡曉峰,司光亞,羅批(國防大學(xué)信息作戰與指揮訓練教研部,北京100091)摘要:對網(wǎng)絡(luò )傳播機理建模是運用網(wǎng)絡(luò )和實(shí)施控制的基礎。針對Web信息傳播系統特有的復雜性,借鑒社會(huì )物理學(xué)的基本思想,對網(wǎng)絡(luò )狀態(tài)進(jìn)行了離散化定義,并根據單信息源傳播與機械波類(lèi)比特征的相似性,提出了一種網(wǎng)站傳播影響強度模型,從微觀(guān)層面模擬網(wǎng)民個(gè)體在瞬態(tài)時(shí)間點(diǎn)上與離散的網(wǎng)站個(gè)體交互時(shí),網(wǎng)絡(luò )傳播系統各動(dòng)力學(xué)因子對網(wǎng)民傳播行為的動(dòng)態(tài)影響力;在此基礎上,采用蒙特卡羅法將該模型與基于 Agent仿真模型的個(gè)體交互規則相結合,建立了Web信息傳播仿真模型。模型的運行結果能很好與實(shí)證研究相互印證,為類(lèi)似問(wèn)題的建模提供了一種新的思路關(guān)鍵詞:復雜網(wǎng)絡(luò );信息傳播機制;社會(huì )物理學(xué);微觀(guān)動(dòng)力學(xué)建模中圖分類(lèi)號:E911;TP391.9文章編號:1673-01272009)03-008506文獻標識碼:ADOI:10.3783/j.issn.1673-0127.2009.03.020Dynamics Research of Information Diffusion on the InternetHE Xiaoyuan, HU Xiaofeng, SI Guangya, LUO Piepartment of Information Operation & Command Training, NDU of PLA, Beijing 100091, China)Abstract: Modeling the mechanism of information diffusion is the basis of handling and control-ling network. a discrete definition, which is aiming at the specific complicacy of web information, isgiven to the network state, some basic ideas from social physics is also used as reference. Based on thecharacter similarity between information diffusion of a single information source and mechanicalwaves,a model of influence intensity on network diffusion is presented. This model simulated the dynamical influence of every dynamical factors in the diffusion system on web user, when he/she interactwith discrete nework at microscopic level. With Monte-Carlo method and combined this model with a-gent-based interact rules, a web information diffusion simulation model is built. The running resultsare well consist of real empirical results. This model provides a new approach for similar modeling.Key words: complex network; mechanism of information diffusion; social physics; microcosmicdynamics model因特網(wǎng)以其前所未有的傳播優(yōu)勢和巨大影響具特色的、新的作戰樣式。但是,由于目前對網(wǎng)絡(luò )力,已成為信息社會(huì )擁有強大社會(huì )影響力和輿論傳播機理尚沒(méi)有完全掌握,對危機條件下敏感信動(dòng)員力的重要傳播工具。尤其在戰爭期間,基于息的破壞性尚無(wú)法控制,傳統的研究方法還多屬網(wǎng)絡(luò )媒體實(shí)施的輿論戰、新聞戰等,已成為一種獨于直接對網(wǎng)絡(luò )特性進(jìn)行實(shí)證研究。因此,建立起收稿日期:2008-12-19基金項目:網(wǎng)家自然科學(xué)基金資助項目(60774035)作者簡(jiǎn)介:賀筱幔,女,博士研究生,主要研究方向:戰爭模擬系統與環(huán)境中國煤化工CNMHG裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報網(wǎng)絡(luò )信息傳播的動(dòng)力學(xué)模型,采用仿真方法對危行為和運行軌跡揭示這一復雜巨系統的內在規機條件下網(wǎng)絡(luò )信息傳播機理進(jìn)行研究,不僅十分律、運行機制的目的。重要,而且可能是唯一可行的方法。一般的傳播尤其值得關(guān)注的是,近年來(lái)興起的現代社會(huì )模型常用微分方程的形式加以描述,例如疾病傳物理學(xué),將數學(xué)、物理學(xué)生物學(xué)的原理和方法,與播。但從宏觀(guān)上講,對于web信息傳播系統建復雜系統、復雜網(wǎng)絡(luò )等復雜性科學(xué)的前沿成果相立類(lèi)似的微分方程動(dòng)力學(xué)模型是不可行的。這是結合,對傳統方法難以量化的復雜社會(huì )系統及行因為,基于web的信息傳播是復雜信息網(wǎng)絡(luò )與復為進(jìn)行了定量分析式深度研究。 John Clippinger雜社會(huì )網(wǎng)絡(luò )相互作用、共同演化的非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)利用針對海量微觀(guān)粒子的量子力學(xué)原理,研究了過(guò)程,存在大量不確定的、復雜交互因素的影響,自發(fā)社會(huì )網(wǎng)絡(luò )的形成機理和適應規則;科隆大而基于微分方程的宏觀(guān)動(dòng)力學(xué)模型無(wú)法反映重重學(xué)物理學(xué)教授 Stauffer將生物學(xué)、物理學(xué)等自然細節復雜性、結構復雜性到適應復雜性各不同層科學(xué)與社會(huì )學(xué)相結合,并采用計算機仿真模擬,研次的復雜性要求。針對這一問(wèn)題,近年來(lái)復雜系究了社會(huì )系統中觀(guān)點(diǎn)形成和演化【,及輿論形統的研究提供了一種嶄新的超越還原論思想的建成的動(dòng)力學(xué)機制。;意大利卡塔尼亞大學(xué) Puchi模方法:為系統設定一些規則,讓系統在一定的環(huán)no等人將耦合震蕩子的頻率引入生物系統中同境下自發(fā)演化,然后考察系統演化過(guò)程中涌現出步化思想的研究,構建了輿論演化率模型”;來(lái)的若干性質(zhì)。這種用基于局部個(gè)體空間相互作 Philip ball.用物理學(xué)理論研究了社會(huì )群體行為用的微觀(guān)離散動(dòng)力學(xué)模型代替宏觀(guān)的整體模型的的內在規律,提出了用于對社會(huì )穩定態(tài)勢和社會(huì )方法,已成為研究復雜系統整體行為的非常有效安全水平進(jìn)行定量識別及有效測定的“社會(huì )能量的手段,并在計算機病毒傳播、傳染病傳播、危機理論;中國科學(xué)院牛文元借鑒物理學(xué)和化學(xué)信息傳播研究中取得了不少成果23。鑒于網(wǎng)絡(luò )對燃燒現象,研究了社會(huì )“活化能”與“社會(huì )溫度”信息傳播特有的復雜性,本文提出了一種新的建的分析理論,提出了測量和評價(jià)社會(huì )和諧程度的模方法和思路社會(huì )和諧方程。上述成果注重從微觀(guān)上的隨1杜會(huì )物理學(xué)視角下的網(wǎng)絡(luò )信息機性和無(wú)序性上尋求宏觀(guān)上的可認知和可觀(guān)控,傳播為定量研究個(gè)體“適應性”的動(dòng)力學(xué)機制提供了非常有益的借鑒1.1社會(huì )物理學(xué)及研究方法1.2單信息源傳播與物理振動(dòng)的類(lèi)比社會(huì )物理學(xué)( social physics是應用自然科學(xué)網(wǎng)絡(luò )信息環(huán)境變化莫測,但每時(shí)每刻都有形(以物理學(xué)為核心)的思路、概念、原理和方法,經(jīng)形色色的網(wǎng)民個(gè)體與網(wǎng)絡(luò )中的各個(gè)網(wǎng)站交互,并過(guò)有效拓展、合理融匯和理性修正,來(lái)揭示、模擬、在網(wǎng)站的影響下,以自己特有的偏好和行為習慣移植、解釋和尋求社會(huì )行為規律和經(jīng)濟運行規律進(jìn)行信息傳播,使網(wǎng)絡(luò )信息環(huán)境隨時(shí)處于動(dòng)態(tài)的的交叉性學(xué)科。社會(huì )物理學(xué)對現實(shí)問(wèn)題的探索演化過(guò)程之中。受社會(huì )物理學(xué)的啟發(fā),可以認為遵從一定的理論模式,具有嚴密的邏輯推演,其核網(wǎng)民傳播行為的不確定性是Web演化的根本動(dòng)心思想是基于對以下基本規律的認同:①無(wú)論是力,而行為的不確定性根源是構成網(wǎng)絡(luò )傳播系統自然系統還是人文系統,無(wú)一例外地隨處(空間)的微觀(guān)實(shí)體之間隨處(空間)隨時(shí)(時(shí)間)都存在著(zhù)隨時(shí)(時(shí)間)都存在著(zhù)絕對的“差異性”;②只要存的“差異性”。在各種“差異”或“差異集合”必然產(chǎn)生廣義的“梯為了觀(guān)察實(shí)體在空間和時(shí)間上的“差異性”,度”;③只要存在廣義的“梯度”,必然產(chǎn)生廣義的將網(wǎng)站和網(wǎng)民看作構成系統的微觀(guān)粒子,對網(wǎng)絡(luò )“力”;④只要存在廣義的“力”,必然產(chǎn)生廣義的信息傳播系統的狀態(tài)和時(shí)間進(jìn)行離散化處理,把“流”;⑤廣義流組成了“自然一經(jīng)濟一社會(huì )”的問(wèn)題“網(wǎng)絡(luò )傳播系統最終的涌現性效果是怎樣出時(shí)空復雜過(guò)程”。社會(huì )物理學(xué)著(zhù)重研究廣義“流”現的”,轉換為更易觀(guān)察、理解的問(wèn)題“系統中具有的存在形式、演化方向、表現強度、運行速率波動(dòng)不同屬性的微觀(guān)實(shí)體是如何相互影響、相互作用周期、振動(dòng)幅度、出現幾率、擴展空間等本質(zhì)特征的性和本征行為,以及各種廣義“流”在相空間中相單互作用、相互結合的基本特性和規律。從而達到之處H中國煤化工則每個(gè)網(wǎng)站作為傳導有諸多相似CNMHG定量刻畫(huà)“自然一經(jīng)濟一社會(huì )”復雜巨系統的時(shí)空振動(dòng)物體在外力(使其產(chǎn)生壓縮形變或擴張第3期賀筱媛,等:網(wǎng)絡(luò )信息傳播動(dòng)力學(xué)研究形變)作用下使其質(zhì)點(diǎn)離開(kāi)平衡位置,又在彈性力2.1網(wǎng)站節點(diǎn)狀態(tài)的離散化作用下返回平衡位置。質(zhì)點(diǎn)離開(kāi)平衡位置即產(chǎn)生基于以上分析,形式化地,令Web信息傳播勢能,外力解除后勢能又會(huì )逐漸轉化為使它回到系統W={S,N},其中:S為網(wǎng)站集合;N為網(wǎng)民衡位置的動(dòng)能,形成了勢能與動(dòng)能的周期性變集合。S={S}={s×d}(i=1,2,…),其中:5換。相應的,如果把信息在某平臺上的發(fā)布當作為網(wǎng)站;d4為s;在Web中的節點(diǎn)度;t為網(wǎng)站個(gè)“振源”,則信息的能量(信息對用戶(hù)的價(jià)值)與平數;N={N1,N2,…N}Gj=1,2,…);為網(wǎng)民人臺能量(平臺對用戶(hù)的影響力)的結合即為振動(dòng)質(zhì)數;目標信息Ⅰ的價(jià)值由信息內容的重要度決定。點(diǎn)的質(zhì)量;“振動(dòng)能量”來(lái)自于此信息源被大量網(wǎng)下面以網(wǎng)站S為例,分析各種影響要素及網(wǎng)民傳民自發(fā)的隨機的訪(fǎng)問(wèn)和傳播,使網(wǎng)站的狀態(tài)不斷播行為驅動(dòng)下,網(wǎng)站個(gè)體微觀(guān)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)演化。發(fā)生演化,并形成新的、更多的次級振源;網(wǎng)絡(luò )平當信息Ⅰ尚未在網(wǎng)站S,發(fā)布時(shí),S處于其臺的開(kāi)放性、動(dòng)態(tài)性及網(wǎng)民關(guān)注力的非持續性使“平衡位置”p(O),此時(shí)S的形變勢能為網(wǎng)絡(luò )媒介具備了“彈性”介質(zhì)的特征;信息傳播行EP∝cf(S)為只是“相位傳播”,即只是“振源能量”和“振動(dòng)狀f(S,)d(2)態(tài)”的傳播,并沒(méi)有改變媒介的位置和固有屬性。當然,如果從宏觀(guān)層面看待Web網(wǎng)信息的傳式中:f(S)為網(wǎng)站影響力函數;d∝,其中,r播過(guò)程,則網(wǎng)絡(luò )傳播會(huì )表現出某些特殊性,包括網(wǎng)是將Web中節點(diǎn)按降序排列節點(diǎn)v的序列號,R絡(luò )媒介的非“連續”性。由于個(gè)體信息傳播路徑是是秩指數常數。式(1)和式(2)可理解為:由于網(wǎng)由網(wǎng)民自適應行為所確定,并不受超鏈接的限制,站S的固有影響力,無(wú)論其是否發(fā)布信息,單位因此宏觀(guān)上網(wǎng)絡(luò )信息的傳播會(huì )表現出“星火燎原”時(shí)間內的登錄人數的統計值是相對平穩的,這就般的隨機性蔓延,而并不會(huì )出現Web相鄰節點(diǎn)振是網(wǎng)站平衡位置”的物理意義。但f(s)的值并動(dòng)狀態(tài)的連續依次傳播現象;信息波源振動(dòng)的非不是一成不變的,在某主題目標信息傳播的過(guò)程周期性。從微觀(guān)層來(lái)看,網(wǎng)絡(luò )中某網(wǎng)站的“振動(dòng)能中,網(wǎng)民群體行為的涌現性作用會(huì )使整個(gè)網(wǎng)絡(luò )發(fā)量”是來(lái)自于信息價(jià)值驅動(dòng)下大量網(wǎng)民的傳播行生演化,從而進(jìn)一步影響網(wǎng)民的行為。為,與訪(fǎng)問(wèn)該網(wǎng)站的網(wǎng)民對信息的關(guān)注程度成正當t時(shí)刻信息I在網(wǎng)站S;發(fā)布時(shí),S位置狀比。因此,即使是在同一時(shí)刻發(fā)布信息的2個(gè)網(wǎng)態(tài)變?yōu)閜(),S,偏離了平衡位置,此時(shí)S,的形變站,各信息源的“振幅”、回歸“平衡位置”的速度均勢能為不相同。同時(shí),在網(wǎng)站的海量信息存儲能力和信P.∝cg;(t)息檢索功能的支持下,信息波的振動(dòng)曲線(xiàn)將無(wú)限趨近于“平衡位置”,而不會(huì )出現負值式中:g(t)為信息的時(shí)變價(jià)值函數;為網(wǎng)絡(luò )信息的時(shí)效性特征標度試因子值,體現“三分鐘熱度2基于振動(dòng)方程的網(wǎng)絡(luò )傳播動(dòng)力學(xué)新聞時(shí)效性機理;v為信息I在量化價(jià)值模型在t+△t時(shí)刻,登錄S的網(wǎng)民Na≌N。如果在式(3)EP的作用下發(fā)生了傳播行為,將使S網(wǎng)民行為除了與信息內容、網(wǎng)站的影響力等產(chǎn)生位移,S,的狀態(tài)變?yōu)閜,(t+△t),同時(shí),網(wǎng)民確定性客觀(guān)因素相關(guān)外,還與信息的時(shí)效性網(wǎng)民N+的傳播行為所提供振動(dòng)能量將使S,的形變的從眾心理等時(shí)變性或非確定性因素相關(guān),而網(wǎng)勢能變改變?yōu)槊駥@些影響因素的感知和判斷,是在與網(wǎng)站交互時(shí),通過(guò)對網(wǎng)站狀態(tài)的理解而獲得的。這樣,就E=∑N可以將網(wǎng)民傳播行為理解為以上各類(lèi)影響要素式(5)描述了在式(1)和式(4)的基礎上,S1(變量)所產(chǎn)生的綜合的、隨機的、累積的“能量”在所累積起來(lái)的形變勢能。但式中只形式化地描述網(wǎng)民與網(wǎng)站交互時(shí)的“瞬間”傳遞和釋放。因此,了網(wǎng)絡(luò )傳播的動(dòng)力學(xué)機理和網(wǎng)民傳播行為與網(wǎng)絡(luò )描述網(wǎng)絡(luò )傳播的微觀(guān)動(dòng)力學(xué)過(guò)程時(shí),除了用狀態(tài)演化的中國煤化工既是網(wǎng)絡(luò )演化模型來(lái)離散化描述網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)的狀態(tài)外,還要確定的根本CNMH番行為的結果。網(wǎng)民與網(wǎng)站交互時(shí)各影響因素對網(wǎng)民行為的綜合Ep值雖然是作用于網(wǎng)民行為的動(dòng)因,但與物理域的機械波在裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報2009年連續媒介的傳播過(guò)程屮動(dòng)能、勢能之和,即總能量力的作用;④網(wǎng)站的議程度—改變信息時(shí)效性的守恒法則不同,信息波的勢能E并不是通過(guò)衰減的特征標度值(見(jiàn)式(4)),綜合體現議程設某個(gè)網(wǎng)民的行為直接轉化、釋放掉,而是隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )置搜索引擎等網(wǎng)絡(luò )行為的作用信息時(shí)效性?xún)r(jià)值g(t)的衰減,使P的狀態(tài)逐步3)鑒于單信息源傳播與物理波傳播相似特回歸并無(wú)限逼近平衡位置,這一點(diǎn)正是信息與物性,可借鑒物理學(xué)中的粒子性(如振幅頻率和相質(zhì)的根本性區別。位等)來(lái)映射傳播系統中的各影響因素,并借助物2.2網(wǎng)站傳播影響強度模型理學(xué)中的波動(dòng)性(振動(dòng)方程),來(lái)定義SDIF式(1)、式(3)、式(5)依據網(wǎng)絡(luò )傳播過(guò)程中影振動(dòng)方程描述了質(zhì)點(diǎn)的振動(dòng)位移或振動(dòng)能量響網(wǎng)民行為的各動(dòng)力學(xué)因子的綜合作用,將Web隨時(shí)間的變化關(guān)系,振動(dòng)方程的基本形式為任一網(wǎng)站S∈S在任一時(shí)刻t的狀態(tài)表示為基于網(wǎng)站“勢能”的二維空間中的離散點(diǎn),這些離散點(diǎn)如圖1所示(砌1、t2為2條振動(dòng)波曲線(xiàn);x1既是對網(wǎng)絡(luò )動(dòng)態(tài)演化圖譜的刻畫(huà),又是對任一時(shí)x2、n1、n2分別為其投射在圓周上的對應夾角鄰邊刻網(wǎng)民與網(wǎng)站這2類(lèi)異質(zhì)節點(diǎn)的交互動(dòng)力學(xué)機制和斜邊),按三角函數定義進(jìn)行變換后可得的形式化描述。按照上節分析,網(wǎng)絡(luò )傳播行為可解釋為各種y=Ax2影響要素綜合積累起來(lái)所產(chǎn)生的“勢能”,在下其中:振幅A是質(zhì)點(diǎn)離開(kāi)平衡位置的最大距離刻網(wǎng)民與網(wǎng)站交互的“瞬間”,轉換為影響網(wǎng)民傳與質(zhì)點(diǎn)的質(zhì)量相關(guān);x/r代表相位g,反映了質(zhì)點(diǎn)播行為的“動(dòng)能”。但是,“勢能”只是作用于網(wǎng)民的速度及質(zhì)點(diǎn)在某一時(shí)刻的位移思維和感知的“外力”是對各節點(diǎn)所具有的影響能力”的客觀(guān)描述。為此,本文構建了“網(wǎng)絡(luò )傳播影響強度”( site diffusion impact factor,SDIF)模型,采用蒙特卡羅法建立概率模型,來(lái)量化傳播系統的“力學(xué)量”與“信息運動(dòng)”的隨機過(guò)程之間的數學(xué)關(guān)系?；赟DIF的Web傳播系統的離散微觀(guān)動(dòng)力學(xué)方程可表示為圖1振動(dòng)方程的矢量曲線(xiàn)圖P,(t+1)=fso(E(t),b(t),t)(6)依據振動(dòng)方程各關(guān)鍵矢量的物理意義,聯(lián)立其中:P(t)、EP(1)同前;|S|為Web網(wǎng)站個(gè)數式(2)和式(4),SDIF模型的動(dòng)力學(xué)式子定義為N|為網(wǎng)民人數。fs決定了t時(shí)刻網(wǎng)站S,在狀∑r+x∑態(tài)P(1)下,系統各“力學(xué)量”對網(wǎng)民的綜合影響(t)=f(S1)×g(t)力;b(t)為t時(shí)刻網(wǎng)民NCN在此綜合影響力作用下所選擇的“信息運動(dòng)”模式。SDIF模型的定義過(guò)程如下式中:f(S)見(jiàn)式(2);a、B為網(wǎng)民N,的隨機從眾1)分析網(wǎng)絡(luò )的“信息運動(dòng)”。針對網(wǎng)絡(luò )傳播系數;4為登錄網(wǎng)民數整數;為網(wǎng)民瀏覽數整行為對傳播網(wǎng)演化的作用機理及網(wǎng)民的行為動(dòng)數;c為網(wǎng)民評論數整數;x(t)即En(t)作用下機,網(wǎng)民的傳播行為可歸結為“讀”、“寫(xiě)”、“評網(wǎng)民傳播信息的概率,即各動(dòng)力學(xué)因子對傳播行傳”4種模式。網(wǎng)民具體采用何種行為模式將為的綜合影響強度。采用 Agent的仿真模型,由基于SDIF的交互規g(t)=e×r×v(8)則來(lái)確定。其中:g;(t)是在式(4)基礎上擴展了網(wǎng)站S的動(dòng)2)分析某網(wǎng)站作為單信息源的“力學(xué)量”態(tài)屬性以區別不同網(wǎng)站信息發(fā)布的時(shí)間差異,及影響網(wǎng)民傳播行為的因素可歸結為以下幾類(lèi):訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)對信息的總體關(guān)注度;是目標信息在息的重要度一決定信息的時(shí)效性?xún)r(jià)值;③網(wǎng)民減八的發(fā)布時(shí)間:x為目標信息在該網(wǎng)站的衰①網(wǎng)站的吸引度—決定登錄S,的人數;②信網(wǎng)站中國煤化工s的受關(guān)注程的關(guān)注度—決定信息的閱讀數、評論數復制傳度CNMHG播數,以及意見(jiàn)領(lǐng)袖、網(wǎng)民群體行為等對網(wǎng)民關(guān)注λ,=Ae(9)第3期賀筱媛,等:網(wǎng)絡(luò )信息傳播動(dòng)力學(xué)研究式中:~N(0,1)。不同的網(wǎng)站由于議程設置、體建模、仿真輸出、實(shí)驗管理、系統動(dòng)力學(xué)仿真、參意見(jiàn)領(lǐng)袖”的作用、網(wǎng)站傳播等隨機因素,會(huì )造成與式仿真、模型庫等功能,特別適合于研究隨著(zhù)時(shí)同一目標信息在不同網(wǎng)站受關(guān)注度的明顯差異,間演化的復雜系統。 Net Logo提供了應用程序接關(guān)注度越高,信息時(shí)效性?xún)r(jià)值衰減系數越小,各網(wǎng)口,用戶(hù)可以通過(guò)Java編程對 Netlogo進(jìn)行外部站的λ,值將在仿真模型運行中動(dòng)態(tài)確定控制或者擴展功能。 Netlogo操作系統由界面3實(shí)驗結果及結論( interface)、程序模塊( procedures)及操作說(shuō)明( information)組成,用戶(hù)可以通過(guò)系統提供的采用文中所研究的離散微觀(guān)動(dòng)力學(xué)模型,基 patch(es)、 turtle(s)及 observers這3類(lèi)角色,來(lái)于多主體仿真平臺 Netlogo實(shí)現了Web信息傳構成自己的仿真模型系統。 Netlogo可通過(guò)網(wǎng)播仿真模型。址:http://ccl.northwesternedu/netlogo/免費Netlogo是一個(gè)由美國西北大學(xué)連接學(xué)習與下載。本文設計的Web信息傳播仿真模型運行計算機建模中心( center for connected learning界面如圖2所示,左側上部為仿真參數、仿真運行and computer- based modeling,CCL)開(kāi)發(fā)的多主控制,左側下部為仿真數據輸出,右側為仿真可視體建模仿真集成環(huán)境,可以為研究人員提供多主化窗口。初她化設置=仿運行設置wsnl-pet.純率及信息時(shí)效性?xún)r(jià)值圖2萬(wàn)維網(wǎng)信息傳播仿真模型運行界面圖2中,右側窗口顯示傳播過(guò)程中的關(guān)鍵站50。仿真實(shí)驗變量設置:初始狀態(tài)目標信息以點(diǎn)及其傳播關(guān)系,不同形狀的人形代表參與傳播10%比例在Web網(wǎng)隨機發(fā)布。信息價(jià)值v;為的不同類(lèi)型的網(wǎng)民,輻輪狀的圓代表已傳播的網(wǎng)[0,10]區間上的整數,分別令v=1、v=5、v站,輻輪大小代表該網(wǎng)站在目標信息傳播過(guò)程中10,其他仿真變量保持不變,輸出各仿真步目標信的影響力,輻輪之間的連線(xiàn)代表網(wǎng)站之間的傳播息在Web網(wǎng)的傳播數量,則信息價(jià)值與感染網(wǎng)站關(guān)系。數量實(shí)驗仿真實(shí)驗統計數據及結果見(jiàn)圖3及表1下面以不同重要度的信息在Web網(wǎng)的傳播所示為例,利用 Net Logo中 Behavior Space提供的參仿真實(shí)驗結果揭示了傳播速度與信息價(jià)值之數掃描(“ parameter sweeping”)功能來(lái)觀(guān)察該動(dòng)間的時(shí),增長(cháng)速度隨力學(xué)模型的運行。仿真實(shí)驗環(huán)境的設置如下:網(wǎng)時(shí)間中國煤化工跡,尤其當信息站數量|S|=123網(wǎng)民數量N|=333,仿真步數擴散CNMHG表現出爆發(fā)性增step=120,每個(gè)參數配置運行次數 repetitions長(cháng)趨勢;而當v=1時(shí)隨著(zhù)時(shí)間的推移信息擴散裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報2009年范圍并無(wú)明顯的改變,意味著(zhù)目標信息將很快被理,證明了該方法的可行性。湮沒(méi)在“信息海洋”里。從圖3中也可以看出,信息價(jià)值與傳播速度之間并非簡(jiǎn)單的線(xiàn)性關(guān)系,但參考文獻( References)其總體趨勢可以反映出價(jià)值信息對傳播結果的確門(mén)]汪小帆李翔,陳關(guān)榮復雜網(wǎng)絡(luò )理論及其應用M北京定性影響作用,很好地體現了復雜系統理論“隨機清華大學(xué)出版社,2006:7386性與確定性相統一”的思想。[2] SEEGER M W, SELLNOW M W, ULMER R R Commucations, organization and crisis [J]. 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Heinemann, Portsmouth, NH, 2004較好體現各動(dòng)力學(xué)因子的影響作用,及常態(tài)下網(wǎng)[1]牛文元基于杜會(huì )物理學(xué)的杜會(huì )和諧方程[J]中國科學(xué)院絡(luò )信息傳播的動(dòng)態(tài)過(guò)程,并已能在“議程設置院刊,2008,23(4):343-347( agenda-setting)”的作用、不同網(wǎng)民類(lèi)型與傳播效果的關(guān)系等方面,與傳播學(xué)及相關(guān)實(shí)證研究成果相互印證,說(shuō)明該模型能較好揭示網(wǎng)絡(luò )傳播機(貴任編輯:李江濤)中國煤化工CNMHG