統計誤差分析

第6卷第10期讀與寫(xiě)雜戀2009年10月Vol. 6 No.10Read and Write PeriodicalOctober 2009統計誤差分析費傳寶(江蘇省鎮江市高等專(zhuān)科學(xué)校管理系江蘇鎮江212003)摘要:在信息時(shí)代,準確而有效的信息往往給企業(yè)帶來(lái)財富。而信息的搜集需要一系列統計工作,在實(shí)際統計工作中,統計誤差在所難免。精度是統計調查的生命線(xiàn),所以很有必要對統計誤差,特別是可以控制的非抽祥誤差要進(jìn)行深入、系統地探討。關(guān)鍵詞:隨機抽祥抽樣誤差 調查積累誤羞中圖分類(lèi)號: G642文獻標識碼: A .文章編號:1672-1578(2009)10 0087. -02在理論上,統計誤差中的抽樣誤差分為兩類(lèi),一類(lèi)是工作性址 發(fā)生了完全的變化,如果依舊按以前的抽樣框去抽樣,那么精誤差又稱(chēng)登記性誤差;另一類(lèi)是代表性誤差。在代表性誤差中又度 就會(huì )非常難以控制。分為系統性誤差和隨機誤差"。而在實(shí)際統計工作中,統計誤差2.1.5輔助信息不正確是多種多樣的。有些誤差是可以避免的,有的誤差是不可以避免前面四種抽樣框誤差會(huì )發(fā)生在簡(jiǎn)單抽樣概也會(huì )發(fā)生在復雜的。下面我們就從這兩個(gè)方面展開(kāi)分析和討論。抽樣框,而輔助信息不正確只可能出現在復雜抽樣框內。一般，1統計誤差 中不可避免的誤差較大規模和較復雜的抽樣必須采用復雜抽樣框，就是必須要有隨機誤差是指在遵循了隨機原則的情況下抽到各種不同樣輔助信息。如果輔助信息不準確,就會(huì )影響復雜抽樣的效果。本所產(chǎn)生的誤差,這種誤差是不可避免的誤差。不過(guò).我們可以2.2 無(wú)回答誤差對它進(jìn)行事先計算并設法加以控制。通常在抽樣推斷中所說(shuō)的所謂的無(wú)回答誤差就是指數據丟失，數據丟失的原因有兩抽樣誤差就是指這種隨機誤差，即假設不存在登記性誤差和系種,一是有意不回答,二是無(wú)意不回答。有意識不回答,主要是指統性誤差的情況下，僅考慮由于抽樣的隨機性而產(chǎn)生的樣本估被調查者拒絕訪(fǎng)問(wèn)或拒絕就某-一個(gè)問(wèn)題給予回答。無(wú)意識不回計量與總體參數之間的代表性誤差。影響抽樣誤差大小的因素箸則叮能受訪(fǎng)者不在家或者是訪(fǎng)問(wèn)者疏忽,導斂數據遺漏。無(wú)回有四個(gè)方面:答誤差產(chǎn)生的原因有很多,歸納起來(lái)的話(huà)有以下幾點(diǎn):1.1總體各單位標志值的差異程度2.2.1抽樣遺漏在總體中各單位標志值得差異程度越大,抽樣誤差就越大;所謂抽樣遺滿(mǎn)的概念就是抽樣過(guò)程中沒(méi)有抽到一些本應調反之,總體各單位標志值的差異程度越小,抽樣誤差就越小。查的抽樣單位.這在郵寄調查中最普遍。郵寄調查最大的缺陷就1.2抽樣單位數的多少是愿意回答和不愿意問(wèn)答的人有不同的特征值，而不愿意調查在隨機抽樣中.如果抽取的樣本單位數越多,抽樣誤差就越人群中有相當部分應該在被調查的范圍以?xún)?。這種誤差產(chǎn)生的小;反之,抽取的樣本單位數越少,抽樣誤差就越大。后果是比較嚴重而且非常難以調整的。1.3抽樣方法2.2.2無(wú)法查找到被訪(fǎng)對象在隨機抽樣中,不重復抽樣(又稱(chēng)為無(wú)放回抽樣)比重復抽無(wú)法查找最主要的原因是被訪(fǎng)對象的地址不確切或者已經(jīng)樣(又稱(chēng)為有放回抽樣)的誤差要小。遷移,導致無(wú)法尋找到被訪(fǎng)對象。1.4抽樣調查的組織形式2.2.3雖然已經(jīng)接觸到被訪(fǎng)者,但因為種種原因被迫放棄調查在隨機抽樣中,-般有簡(jiǎn)單隨機抽樣(又叫純隨機抽樣);類(lèi)被迫放棄的原因很多,首先是訪(fǎng)向者拒訪(fǎng),這占了被迫放棄型抽樣(又叫分層抽樣);等距抽樣(又叫機械抽樣);整群抽樣。誤差的絕大多數。另外被迫放年還有幾種可能,比如被訪(fǎng)者因為在類(lèi)型抽樣中所產(chǎn)生的抽樣誤差較小,其次是等距抽樣;在簡(jiǎn)單健康原因不能接受或完全接受采訪(fǎng)。隨機抽樣和整群抽樣中所產(chǎn)生的抽樣誤差較大。2.3計量誤差2統計誤差 中可以避免的誤差計負誤差可以分為三類(lèi),- -是問(wèn)卷設計階段產(chǎn)生的誤差,二2.1抽樣框誤差是調查階段產(chǎn)生的誤差.三是其他誤差。所謂的抽樣框誤差指目標總體和抽樣樣本不一致時(shí)產(chǎn)生的2.3.1問(wèn)卷設計產(chǎn)生的誤差誤差。屬于系統性誤差,這是違背了隨機原則造成的。理想的抽這種誤差屬 于工作性誤差,主要來(lái)自于不同措辭的不同表樣框需要滿(mǎn)足以下要求，就是所有的抽樣單位必須覆蓋目標總達。包括文字表達本身產(chǎn)生歧意,文字表達不夠簡(jiǎn)練等等。問(wèn)卷體,抽樣框誤差有五個(gè)來(lái)源,分別是:設計階段另外一個(gè)誤差來(lái)源就是,問(wèn)卷設計過(guò)長(cháng),導致訪(fǎng)問(wèn)者疲2.1.1不能覆蓋目標總體單位勞而產(chǎn)生數據失真的現象。所謂的不能覆蓋目標總體單位，指的是目標總體單位沒(méi)有2.3.2調查階段產(chǎn)生的誤差出現在抽樣樣本中，那么他們就不可能在隨后的抽樣過(guò)程中被調查階段產(chǎn)生的計量誤差也屬于工作性誤差，它來(lái)自于兩選中,導致數據丟失。個(gè)方面,一是訪(fǎng)問(wèn)員有意或無(wú)意導致數據失真,二是被訪(fǎng)者有意2.1.2抽樣樣本包含了非目標總體單位或無(wú)意導致數據失真。受訪(fǎng)者因為各種各樣的原因包括因為間包含非目標總體單位主要是由于目標總體的變化產(chǎn)生的誤隔時(shí)間太長(cháng)而產(chǎn)生的記憶誤差，記憶誤差是計量誤差當中非常差。相對于不能覆蓋的誤差而言,包含非目標總體單位誤差比較重 要的組成部分。容易被發(fā)現。2.3.3其他計量誤差2.1.3復合聯(lián)接其他計最誤差包括,隨機數字表的編制和使用,數據處理過(guò)復合聯(lián)接的意思就是一個(gè)目標總體單位聯(lián)接著(zhù)一個(gè)以上的程中(包托他望品t竺\嘗出的設繭抽樣單位。比如,有的家庭擁有兩個(gè)住所、兩個(gè)地址,那么他們被2.4 積中國煤化工選中的概率就是一般家庭的兩倍。復合聯(lián)接的對象如果具有某現很容易被人們疏忽。些特征值就會(huì )使樣本失真,導致均值發(fā)生偏差。不要小.C.N.M.H. C會(huì )直接影響到統計數據2.1.4抽樣框老化的真實(shí)性。甚至改變了計算結果的性質(zhì)。正所謂千里之堤,潰于統計數據有很強的即時(shí)性.隨著(zhù)時(shí)間的推移,抽樣框必須更蟻穴。下面我們舉一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題。新，否則就會(huì )老化不符合實(shí)際情況使抽樣不精確。最典型的例某企業(yè)在1997- -2002 年的產(chǎn)量(萬(wàn)件)與單位產(chǎn)品成本子,就是隨著(zhù)城市建設的大規模展開(kāi).許多地區已經(jīng)被改造,地(元/件)資料如下: .-87-第6卷第10期讀與寫(xiě)雜志2009年10月Vol.6 No.10Read and Write PeriodicalOctober 2009份1997 1998 1999 I 2000 2001 | 2002√L. ?L。V1.5733 .3333√11 .5375? 3.3333,? ?0.98|產(chǎn)量2.7 2.8 3.1[ 3.5| 3.8| 4.1;單位成本31T 8879b?2???2.12; a?j?bx?4&? (?2.12)?0 ?86.73L’1.5733要求:(1)計算產(chǎn)量與單位成本的相關(guān)系數。(2)建立以單位成本為因變量的直線(xiàn)回歸方程,并解釋回歸系數的經(jīng)濟意義。所以,以單位成本為因變量的直線(xiàn)回歸方程: y ?8673?212x產(chǎn)量每增加1萬(wàn)元件單位成本平均下降2.12萬(wàn)元。年份產(chǎn)量(x) L單位成本(y)x2由相關(guān)系數的性質(zhì)知:1997 2.77.296561218.71.當It=0時(shí),表示x與y完全沒(méi)有線(xiàn)性相關(guān);1998.8_7.84226.82.當0