語(yǔ)音識別技術(shù)的進(jìn)展

科技信息O高校講壇OSCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION2011年第27期語(yǔ)音識別技術(shù)的進(jìn)展張青松(中山大學(xué)數學(xué)與計算科學(xué)學(xué)院廣東廣州510275)摘要]隨著(zhù)語(yǔ)音識別技術(shù)的深入研究和發(fā)展，語(yǔ)音識別技術(shù)已基本成熟并逐漸應用于人們生活中的各個(gè)領(lǐng)城。本文描述了語(yǔ)音識別技術(shù)的進(jìn)展.問(wèn)題及展望。[關(guān)鍵詞]孤立詞語(yǔ)音識別;連續語(yǔ)音識別;端點(diǎn)檢測DTW HMM DDBHMM1語(yǔ)音識別的基本原理2.2隨機模型法 ,以隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)為完整的語(yǔ)音識別系統的結構比較復雜,基于模板匹配的小詞匯量代表?；诮y計的HMM算法叮能是H前最為成功的--種語(yǔ)音識別模型和算法了,廣泛地應用于連續語(yǔ)音識別系統。但它有一個(gè)主要的缺漢語(yǔ)語(yǔ)音識別系統的基本構成如圖1.1所示:點(diǎn)，即根據詞模型推出的狀態(tài)段長(cháng)分布是指數分布,這不符合語(yǔ)音的識別本質(zhì)屬性。而DDBHMM(基于段長(cháng)分布的HMM)模型解決了這一缺預處理特征捉取模式匹配輸入基本識基于矢量量 化(Vector Quantization)技術(shù)的vQ識別方法。與音別結果HMM相比矢量量化主要適用于小詞匯量孤立詞的語(yǔ)音識別中。2.4基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) (Arifeial Neural Networks, ANN)的識別方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )本質(zhì)上是-一個(gè)自適應非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)系統。但由于存參考模式庫在訓練、識別時(shí)間太長(cháng)的缺點(diǎn),目前仍處于實(shí)驗探索階段。圍1.1語(yǔ)音識別系統流程圖3問(wèn)題與展望其中,預處理部分包括語(yǔ)音信號的采樣，濾波、語(yǔ)音增強、去除噪語(yǔ)音識別雖然已經(jīng)有比較大的進(jìn)步,但必須有大的創(chuàng )新才可能有聲影響等,而在預處理中最敢要的步驟是端點(diǎn)檢測。特征提取部分的大的突破。作用是從語(yǔ)音信號波形中提取-組或幾組能夠描述語(yǔ)音信號特征的3.1_ 由于語(yǔ)音信號的復雜多變性。 目前還沒(méi)有找到一種特征參數包參數，如平均能量過(guò)零率線(xiàn)性預測系數、MEL頻率倒譜系數等。訓含了所有的語(yǔ)音信息。 如何將各種語(yǔ)音特征參數組合起來(lái)應用將是一練是練習模式庫的必備過(guò)程。模式匹配部分則是系統中最關(guān)鍵的個(gè)個(gè)重要的突破口。環(huán)節。3.2由 于端點(diǎn)檢測的重要性,尤其是連續語(yǔ)音識別系統中,連續語(yǔ)音的正確分割也是以后-個(gè)提高識別率的關(guān)鍵點(diǎn)。2語(yǔ)音識別算法3.3 探討新的聲學(xué)模型和語(yǔ)音識別后處理方法也將是-一個(gè)很具有挑語(yǔ)音識別過(guò)程就是根據模式匹配原則,按照- -定的相似性度量法戰的工作。@則,使未知模式與參考模式庫中的某-個(gè)參考模型獲得最佳匹配的過(guò)[參考文獻]程。語(yǔ)音識別比較常用的識別方法主要有:2.1模板匹配法, 以動(dòng)態(tài)時(shí)間規整(DTW)為代表。DTW是目前效果最[1]王炳錫,屈丹.實(shí)用語(yǔ)音識別基礎[M.北京:國防T.業(yè)出版社.2005.好的-種非線(xiàn)性時(shí)間規整模板匹配算法,在孤立詞語(yǔ)音識別中獲得了[2]趙力語(yǔ)音信號處理[M].北京:機械工業(yè)出版社,2003.成功的應用。DTW的優(yōu)點(diǎn)是處理的數據量小,分析速度快。[責任編輯:王爽](上接第171頁(yè))和教學(xué)水平.以保證好的教學(xué)效果和教學(xué)質(zhì)量。及體會(huì )等給出這部分成績(jì)。在評價(jià)學(xué)生掌握知識程度上,在提倡素質(zhì)教育的今天,對學(xué)生的幾年來(lái)通過(guò)對電路實(shí)驗教學(xué)的不斷探索,電路實(shí)驗的教學(xué)效果不實(shí)驗成績(jì)作出一個(gè)客觀(guān)評價(jià)尤為重要。由于設計性實(shí)驗能夠考察出學(xué)斷提高 .設計性實(shí)驗的開(kāi)設.使得學(xué)生的基本理論和專(zhuān)業(yè)知識得以鞏生知識的綜合運用能力創(chuàng )新程度.所以應加大綜合設計性實(shí)驗成績(jì)固并 且培養了學(xué)生綜合應用.獨立分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力.為后在整個(gè)實(shí)驗成績(jì)中的權重.同時(shí)也應加大實(shí)驗成績(jì)在本課程成績(jì)的權續課程的教學(xué)打下 了良好的實(shí)踐基礎。但在實(shí)驗教學(xué)環(huán)節中還難免存重,從而激發(fā)學(xué)生的實(shí)驗興趣,并且鼓勵學(xué)生在實(shí)驗中有所創(chuàng )新。以往在一 -定的不足.需要我們進(jìn)一步 的積極探索,逐步完善以適應培養具的學(xué)生實(shí)驗成績(jì)多數都是教師根據實(shí)驗報告及印象給出.從而使學(xué)生有綜合 索質(zhì)的應用型人才的需求。開(kāi)得出一個(gè)結論:實(shí)驗做好做壞結果差別不大。這樣就使差的學(xué)生更加懶惰.也挫傷了好學(xué)生的學(xué)斗積極性。所以應建立新型實(shí)驗教學(xué)考試與考核模式,客觀(guān)公正地評價(jià)學(xué)生的實(shí)驗水平。電路實(shí)驗的考核應以[1 ]湖皓電T:學(xué)實(shí)驗教學(xué)中創(chuàng )新能力的培養[幾，現代技能開(kāi)發(fā)202年08期.平時(shí)成績(jì)?yōu)橹?。尤其是設計性實(shí)驗的考核應注重的是實(shí)驗的過(guò)程而不[2]洪秋媛，趙順東. 電路實(shí)驗教學(xué)的改革與探索I,實(shí)驗室科學(xué),004年第03期是單純看實(shí)驗的結果是否正確，設計性實(shí)驗成績(jì)可由三部分組成:實(shí)[3]鄭富龍 仿真實(shí)驗與傳統實(shí)驗的教學(xué)探索I,實(shí)驗室研究與探索,2005年第驗預習占20% ,這部分成績(jì)可根據學(xué)生的實(shí)驗設計思想及問(wèn)題的提出09 期.中國煤化工和解決的方案、方案的叮行性分析等情況給出;實(shí)驗操作過(guò)程占40%,作者簡(jiǎn)介:最純CN MH G電信息學(xué)院電子系，實(shí)驗過(guò)程中教師根據學(xué)生實(shí)驗完成的情況、實(shí)驗的方法的最優(yōu)程度、講師,碩士,研究方MYH實(shí)驗的態(tài)度等當場(chǎng)給出這部分成績(jì);實(shí)驗數據處理及總結報告占40%. ,根據學(xué)生的實(shí)驗報告包括實(shí)驗數據處理情況、實(shí)驗現象的總結[責任編輯:曹明明]185