CPI與PPI的關(guān)系分析

-●商業(yè)文化管理視窗CPI與PPI的關(guān)系分析張丹丹摘要: 本文主要探討CPI與PPI的關(guān)系。通過(guò)模型建立的方法，對1985年到2010年的CPI進(jìn)行了預測,闡述了CPI和PPI之間“領(lǐng)導”與被“領(lǐng)導”的關(guān)系，論證了兩者之間的相關(guān)性，得出了CPI與PPI之間并不是誰(shuí)“領(lǐng)導“誰(shuí)發(fā)展的問(wèn)題，而是隨著(zhù)社會(huì )和經(jīng)濟的發(fā)展，近兩年CPI先于PPI變化，且幅度比PPI小。關(guān)鍵詞: CPI; PPI; 相關(guān)性;回歸模型一、CPI 與PPI的定義以及對經(jīng)濟運行的影響2008105. 9106.9(一) CPI 與PPI的定義200999. 394.61、CPI (Consumer Price Index): 即居民消費價(jià)格指數，是2010103. 3l05. 5一個(gè)反映城鄉居民家庭一般所購買(mǎi)的消費商品和服務(wù)價(jià)格水平變動(dòng)情況的宏觀(guān)經(jīng)濟指標，對宏觀(guān)經(jīng)濟政策的選擇、調整和節奏把握上具有重要的指標作用。由于PPI領(lǐng)導CPI變化,那么居民消費價(jià)格指數(CPI)和2、PPI ( Producer Price Index): 即生產(chǎn)者物價(jià)指數,主要工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數(PPI) 之間應該存在著(zhù)一定的相關(guān)性。表的目的在衡量各種商品在不同的生產(chǎn)階段的價(jià)格變化情形。PPI1是1990年到2010年CPI和PPI的數據，將以上的數據放入是衡量工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品出廠(chǎng)價(jià)格變動(dòng)趨勢和變動(dòng)程度的指數，是SPSS中建立相適應的模型，該模型中CPI是因變量Y, PPI 是自反映某一時(shí)期生產(chǎn)領(lǐng)域價(jià)格變動(dòng)情況的重要經(jīng)濟指標，也是制變量X。定有關(guān)經(jīng)濟政策和國民經(jīng)濟核算的重要依據。(一)確定變量之間函數的類(lèi)型(二)CPI與PPI對經(jīng)濟運行的影響將.上表中的數據放入SPSS中進(jìn)行回歸分析( 1990年的數據CPI和PPI兩者-般呈同向趨勢，只有當經(jīng)濟走勢發(fā)生變化作為定基指數)。首先，分析一回歸一曲線(xiàn)估計。 然后，把時(shí)才會(huì )先后發(fā)生變化，而誰(shuí)先誰(shuí)后并沒(méi)有太多意義。即:居民消費價(jià)格指數(CPI)放人因變量中，把工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指1、CPI上漲和PPI上漲，意味著(zhù)通貨膨脹上升,經(jīng)濟增速數(PPI)放入自變量中。接著(zhù)，選擇要選用的各種曲線(xiàn)，線(xiàn)加快，如果上漲幅度過(guò)大，會(huì )導致高通脹，進(jìn)而使得經(jīng)濟衰退。性、二次項、對數、立方、指數、冪等。最后，點(diǎn)擊確定。比2、CPI下跌和PPI下跌，意味著(zhù)經(jīng)濟發(fā)展放緩,如果下跌較得出結果中的R'、調整后的R'、F值、t值、Sig值等，最后幅度過(guò)大，會(huì )導致通貨緊縮，經(jīng)濟陷人衰退。選用線(xiàn)性模型對此問(wèn)題做分析。3、CPI上漲和PPI下跌，意味著(zhù)企業(yè)利潤增大，經(jīng)濟將進(jìn)(二)線(xiàn)性回歸分析人一個(gè)擴張期。1、CPI與PPI相關(guān)性分析4、CPI下跌和PPI上漲，意味著(zhù)企業(yè)利潤減少，經(jīng)濟有衰(1)相關(guān)性分析退的危險。資2相關(guān)性二、CPI與PPI模型的建立居民消費價(jià)格指數工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數雖然理論上PPI應領(lǐng)導CPI變化,但近幾年的數據表明CPIPearson 相關(guān)性居民消費價(jià)格指敷1. 0000. 884先于PPI變化，且幅度比PPI小。以下是近幾年CPI和PPI的數工業(yè)晶出廠(chǎng)價(jià)格指數據:表1 1990-2010 年的CP1和PPI敷據(上年=100)Sig (單側)|居民消費價(jià)格指數0. 00. 000工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數0. 00000.0年份居民消費價(jià)格指數CPI (%)工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數PPI (%)21199103. 11991103. 4.106. 2| 19S106. 4106. 8由表2可知，CPI和PPI的相關(guān)系數為0.884， 而相關(guān)系數| 1993 .114. 7124. 0大于0.8時(shí)屬于高度相關(guān)。所以CPI和PPI統計量是高度相關(guān)24. 1119. s的。199517. 1114.9(2)散點(diǎn)圖分析| 199608. 3102.199702. g99.7| 199899. 295. 9| 199998. 697.62000102. 8200100. 798.720029. 297. 82003101. 2102. '32004103. s106.中國煤化工2005101. 8104. 9200601. 5103. 0_YHCNMHGT。200704. 8圍1 CPI與PPI關(guān)系的散點(diǎn)圖Business, 63.商.管理視窗.商業(yè)文化由CPI于PPI的散點(diǎn)圖可以看出，CPI與PPI之間確實(shí)具有130相關(guān)關(guān)系，并且PPI的變對CPI的變動(dòng)具有一定的影響。122、CPI 與PPI一元線(xiàn)性回歸分析。y= 0.790x+ 22.127(1)回歸模型主要統計量分析R2=0.782◆表3模型匯總’115更改統計量模型R|R方整標準估Dubin -日方計的誤差方更改F更改n d2 se「更改|Watson1050.884*0.782 | 0.771| 3.1214 0.782 68.249 1 19 0.000 1.60610a預測變量: (常量),工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數。0020b.因變量:居民消費價(jià)格指數圖2 CPI 與PPI關(guān)系的直線(xiàn)圍由表3模型匯總可以看出,CP和PPI的相關(guān)系數R為0.884,由CPI于PPI的直線(xiàn)圖可以看出，CPI與PPI之間確實(shí)具有說(shuō)明CPI和PPI之間高度相關(guān)?？蓻Q系數R2為0.782,調整后的可線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系， 并且PPI的變對CPI的變動(dòng)具有正相關(guān)的影響。決系數R為0.71,而R2一般表示的是自變量對因變量的解釋程3、CPI的預測度。則說(shuō)明該模型中因變量CPI被自變量PPI解釋的很好。從上表表6 CPI 回歸預測值中還可以看出標準誤差SE為0.045。D- W檢驗值為1.606,D- W95%的置信區間年份觀(guān)測值預測值殘差小于等于2時(shí),D- W檢驗法則規定:如果D-W < d,認為存在上限下限正自相關(guān);如果D-W > dy,認為無(wú)自相關(guān);如果d 1. 40,所以研究問(wèn)題不存在自相1992106.40 106.46-0.06 99.76 113.16關(guān)。同時(shí)根據經(jīng)驗也可知,D- W統計量在1.5- -2. 5之間時(shí),表示1993114. 70| 120. 04-s. 34112. 31127.77沒(méi)有顯著(zhù)自相關(guān)問(wèn)題。所以也驗證了此問(wèn)題不存在自相關(guān)。(2)回歸模型方差分析1994124.10 116.497. 61109. 17 I 123. 81表4方差檢驗平方和199517.10| 112. 854. 25105. 86| 119. 85平方和d均方Fig.1996108. 30| 103. 384. 9296.68 110.071997)2.80| 100.851.95.94. 09107. 6664. 9691664.969| 68. 2490. 000199899.20. L 97.851. 3590.94 104.76185. 123I99. 74319998. 6099. 19-0.5992. 36106. 032000100.40| 103. 30-2.90| 96. 60110. 00總計850. 0922(2001100. 70| 100. 060. 6493.2706. 85自變量為工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數。200299.20| 99.35-0.1592.53106.182003101. 20 102. 91-1. 71 .96. 20109. 620自變量為工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數。2004103. 90 105. 91-2.01 99. 21112. 60由表4方差檢驗可以看出，回歸自由度為1,殘差自由度為2005101. 80 104. 96-3.16 98.2711.619 (n-2)。 F統計量為68.249, 默認顯著(zhù)水平a為5%下的F2006101. 50103. 46-1.96 96.7610. 15值為4.38, 即，F>F。(1, n-2)。所以該檢驗通過(guò)F檢驗。2007104. 80 103. 541. 2696. 84110.2又因為P值為0,所以也通過(guò)了顯著(zhù)性檢驗。2008105.90 106.54-0.64 99. 8413. 24(3)相關(guān)系數分析殘5 系數未標準化系數200999.30 96.832.4789. 8403. 81201003.30| 105.43-2.1398. 7412. 12未標準化系數標準化系數Sig.標準誤Beta .由回歸預測表可以看出1990-2010年CPI的觀(guān)測值和預測值相差不大，而且都在置信區間為95%的范圍之內，同時(shí)也通工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數0.790 0. 096| 0. 8848.261| 0. 000過(guò)了殘差檢驗，所以說(shuō)CPI與PPI之間回歸模型通過(guò)了檢驗，兩(常數)22.127| 10. 0242. 207 0. 040者之間確實(shí)有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。(作者單位:西北師范大學(xué))表2中的數據是相關(guān)分析的結果。由表2可知,未標準化的B為0.790 ,標準化后的B為0.884 ,I統計量為8.261 ,自由度為19(n-2),默認顯著(zhù)水平a為5%下的1值為2. 093,即t > t。(19),同.時(shí)P值為0,顯著(zhù)小于0.05,因此回歸系數B通過(guò)了檢驗。常數項參考文獻:為22. 127 ,t統計量為2.207 ,即t >1。(19),P值為0.04 ,也顯著(zhù)小[1]陳貝中國煤化工的實(shí)證分析[D],于0. 05 ,因此常數項也通過(guò)了檢驗。所以最終的直線(xiàn)方程為:華東師CNMHG廣州，510006Y=22.127+0.790X[2]劉燕，張燕麗，物延斌: ri與LrI關(guān)系探究[D](4)線(xiàn)性圖表分析[3]數據來(lái)源:國研網(wǎng)數據中心64.Business商