河南省農業(yè)生產(chǎn)效率的DEA分析

河南農業(yè)科學(xué),2011,40(6):5-8,12Journal of Henan Agricultural Sciences河南省農業(yè)生產(chǎn)效率的DEA分析孫江，負鴻琬"(河南農業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,河南鄭州450002)摘要:應用數據包絡(luò )分析(DEA)的BC2模型,對河南省18個(gè)地區的農業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行分析,衡量各個(gè)地區農業(yè)生產(chǎn)的綜合效率、技術(shù)效率和規模效率。結果表明,洛陽(yáng)等7個(gè)地區的純技術(shù)效率為1,而這其中只有鶴壁、周口和信陽(yáng)的綜合技術(shù)效率達到最優(yōu),說(shuō)明除了在地理、經(jīng)濟條件及相關(guān)的農業(yè)投入方面之外,規模的無(wú)效率也會(huì )使得各個(gè)地區農業(yè)資源配置存在不合理,最終導致農業(yè)生產(chǎn)效率存在差異。因此,必須合理調整農業(yè)資源,加大科技研發(fā),合理規劃農業(yè)生產(chǎn)規模,進(jìn)一步推進(jìn)農業(yè)現代化。.關(guān)鍵詞:數據包絡(luò )分析法;農業(yè);技術(shù)效率;規模效率中圖分類(lèi)號: F304. 7文獻標識碼: A文章編號: 1004 - 3268(2011)06 - 0005 - 05Data Envelopment Analysis of the Efficiency ofAgricultural Production in Henan ProvinceSUN Jiang, YUN Hong-wan"(College of Economics and Management, Henan Agricultural University , Zhengzhou 450002 ,China)Abstract: The efficiency of agricultural production in 18 areas of Henan province was analyzed byBC- model of data envelopment analysis (DEA) method, which weighed the comprehensive effi-ciency, the technical efficiency and the scale efficiency. The results showed that the pure technicalefficiency of seven areas such as Luoyang was 1, and the overall technical efficiency of Hebi,Zhoukou , Xinyang achieved optimization. This indicated that the scale inefficiency in the areas,inaddition to geography , economic conditions and related agricultural inputs , would not make the ag-ricultural resources allocated effectively , leading to differences in efficiency of agricultural produc-tion. We should adjust the proportion of agricultural resources and enhance the application of sci-ence in agriculture , which was the key to realize agricultural modernization.Key words: Data envelopment analysis(DEA) ; Agriculture; Technical eficiency; Scale efficiency發(fā)展現代高效農業(yè)是我國建設新型社會(huì )主義農新是農業(yè)持續發(fā)展的根本動(dòng)力四,農業(yè)競爭歸根結村的關(guān)鍵任務(wù),也是合理調整產(chǎn)業(yè)結構、實(shí)現產(chǎn)業(yè)升底也表現為效率的競爭,提高農業(yè)生產(chǎn)率是提高農級的主要目標之一-,而提高農業(yè)的綜合生產(chǎn)效率則業(yè)綜合生產(chǎn)能力,確保國家糧食安全,建立農民增收是其核心工作。以往我國由于人口和耕地資源的制長(cháng)效機制,推動(dòng)農業(yè)持續發(fā)展的重要途徑。因此,農約,主要以產(chǎn)量最大化為目標進(jìn)行農業(yè)生產(chǎn),使得農業(yè)增長(cháng)方式必然由粗放型向集約型轉變,農業(yè)生產(chǎn)業(yè)的高速增長(cháng)是靠犧牲資源和環(huán)境利益來(lái)?yè)Q取應更多地體現技術(shù)增值的體征,從而穩定農業(yè)生產(chǎn)，的[1,而農業(yè)由原始農業(yè)進(jìn)化到傳統農業(yè)再發(fā)展到提高農業(yè)的生產(chǎn)效益,以最少的資源投人獲得最大現代農業(yè)的過(guò)程是技術(shù)創(chuàng )新的結果,可以說(shuō)技術(shù)創(chuàng )的產(chǎn)量。中國煤化工MYHCNMHG收稿日期:2011 -01 -16作者簡(jiǎn)介:孫江(1986 -),男,河南鄭州人,在讀碩士研究生,研究方向:農業(yè)經(jīng)濟管理。E - mail:jiang 725@163. com*通訊作者:負鴻琬(1964 -),女,陜西興平人,副教授,主要從事技術(shù)經(jīng)濟方面的研究。E - mail:yhw1688@ 163. com6河南農業(yè)科學(xué)第40卷河南省作為中國重要的糧食產(chǎn)區,提高農業(yè)生式中,0為決策單元的有效值(即在既定產(chǎn)出條產(chǎn)效率不僅關(guān)系到河南農業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展和農民增收件下,對投人利用的相對有效程度)。問(wèn)題，更是保障國家糧食安全,實(shí)現農業(yè)現代化,提BC*模型為加人非阿基米德無(wú)窮小量和松弛變高農業(yè)競爭力的必然途徑。近年來(lái),一些學(xué)者對我量的標準DEA模型。這種方法不需要考慮指標的國糧食的生產(chǎn)效率進(jìn)行了大量的研究,如孟令杰等量綱差異,無(wú)需事先確定指標間的具體關(guān)系,在避免對中國小麥生產(chǎn)技術(shù)效率地區差異的分析[H;黃映主觀(guān)因素的影響及減少誤差方面具有明顯優(yōu)勢,特暉等關(guān)于DEA方法在小麥生產(chǎn)效率衡量中的應別適合于對系統的綜合性評價(jià)[10],鑒于農業(yè)生產(chǎn)效用(;張冬平等關(guān)于河南省小麥生產(chǎn)效率的數據包率的綜合性,本研究也選用此方法。同時(shí)技術(shù)效率絡(luò )分析[5];余建斌等利用超越對數函數對中國農業(yè)分析可以從投入和產(chǎn)出2個(gè)角度分析,從投入的角生產(chǎn)的技術(shù)效率及其影響因素的分析[6];Gopinath度是在生產(chǎn)技術(shù)不變、市場(chǎng)價(jià)格不變的條件下,按照等強調農業(yè)生產(chǎn)率對提高農業(yè)競爭力的重要作既定的要素投入比例,生產(chǎn)一定量的產(chǎn)品所需要的用門(mén),等等。本研究將采用DEA方法對河南省各最小成本占實(shí)際成本的百分比;而產(chǎn)出是在相同的地區的農業(yè)生產(chǎn)效率差異進(jìn)行分析,從區域層面探投人規模、投人結構及市場(chǎng)價(jià)格下,實(shí)際產(chǎn)出水平與討提高農業(yè)生產(chǎn)效率的途徑。所能達到的最大產(chǎn)出量的百分比川。而下面將采1理論模型及數據選取用BC"模型從投入角度來(lái)對河南省各地區農業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行分析。1.1模型 的選取數據包絡(luò )分析源自于1957年Farrell對英國農業(yè)1.2指標選擇及數據來(lái)源運用DEA模型進(jìn)行農業(yè)生產(chǎn)效率分析需要確生產(chǎn)力進(jìn)行分析時(shí)提出的生產(chǎn)效率衡量方法,其中用定相應的投人和產(chǎn)出指標,本研究采用的投人指標“非預設生產(chǎn)函數”代替常用的“預設函數"來(lái)推估效率主要有農作物播種面積(hm?)、農業(yè)用工(萬(wàn)人)、農值,并利用數學(xué)規劃求出效率的前沿線(xiàn),這被認為是機總動(dòng)力(萬(wàn)kW)、土地化肥折純量(t/hm2),產(chǎn)出DEA的原型問(wèn)。此后,美國運籌學(xué)家Charnes等在此指標為糧食產(chǎn)量(萬(wàn)t),以河南省2008年各個(gè)地區基礎上,提出了相對效率的多投入多產(chǎn)出的數據包絡(luò )農業(yè)生產(chǎn)資料為研究對象,選取的相關(guān)數據來(lái)源于分析法(DEA, data envelopment analysis) ,通過(guò)確定生《河南省統計年鑒》。產(chǎn)系統的效率前沿面,得到各決策單元的相對效率以及規模效益等方面的信息9。1985 年,Banker .Charnes2河南省農業(yè)生產(chǎn)效率狀態(tài)分析和Cooper修改了早先的DEA模型,提出了一-種基于可數據包絡(luò )分析的核心思想就是由眾多的生產(chǎn)決變規模報酬(VRS)的DEA模型(即BC模型)[9。模型表述如下:設決策單元(即輸人和輸出的“單策單位(也稱(chēng)為“決策單元”，即DMU)構成被評價(jià)位”或“部門(mén)”，簡(jiǎn)記為“DMU")的輸人向量X; =(xn，的群體,通過(guò)對投人或者產(chǎn)出比率的分析,以DMUx;,L,xm)T和輸出變量Y;=(y;,x;,L,ymw,)", x;為的各個(gè)投入或產(chǎn)出指標的權重為變量進(jìn)行評價(jià)運第j個(gè)決策單元對第i種類(lèi)型輸人的投人總量,x>0;算,確定有效生產(chǎn)前沿面,并根據各DMU與有效生y,為第j個(gè)決策單元對第r種類(lèi)型輸出的產(chǎn)出總量，產(chǎn)前沿面的距離情況,確定各DMU是否DEA有yx,>0。則BC模型可寫(xiě)成下式:效,同時(shí)還可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效下DMU的原因及應改進(jìn)的方向和程度[12]。(s.t.小;X,≤0Xpo2.1 2008 年河南省農業(yè)生產(chǎn)的BC模型運算結果min0<名小,X,≥Yp .(1)，通過(guò)將4個(gè)投人指標和1個(gè)產(chǎn)出指標進(jìn)行DEA的BC*模型分析,采用Deap2.1軟件計算,得2x,X;≥Y%=1,Vλ;≥0到結果如表1。對(1)式中加人對DMU進(jìn)行調整的松弛變量由表1可以看到,在2008年,洛陽(yáng)、鶴壁、新鄉、S-或S+ (slacks或surplus) ,則(1)式變?yōu)?焦作、信陽(yáng)、周口、濟源7個(gè)地區的純技術(shù)效率等于(s. xX;+S=0X。1,位于生中國煤化工m-種或多種新的投人,或YHcNMHG否則無(wú)法增加任何?nX;-s+=Y。(2)，現有的產(chǎn)出,說(shuō)明這7個(gè)地區目前農業(yè)產(chǎn)區的投人產(chǎn)出效率最優(yōu)。其余的地區均屬于非有效性程度輕(3xX,=1, Vλ,≥0微(有效性在0.7以上)。盡管從表1可以看到有7第6期孫江等:河南省農業(yè)生產(chǎn) 效率的DEA分析表1 2008年河南省各地區農業(yè)生產(chǎn)效率計算結果個(gè)地區的農業(yè)生產(chǎn)效率不盡相同,采取有效途徑改地區綜合技術(shù)效率純技術(shù)效率規模效率規模報酬進(jìn)農業(yè)生產(chǎn)效率對建設現代高效農業(yè)至關(guān)重要。經(jīng)0. 6330. 720. 871遞增過(guò)計算,可以確定各非DEA有效的決策單元達到開(kāi)封0. 6580.9520. 691DEA有效和向生產(chǎn)前沿面轉化的調整距離和方向。洛陽(yáng)0. 7051.0000.718表2數據就是對各個(gè)地區各項生產(chǎn)要素的調整安陽(yáng)0. 8930.9010. 991.遞減結果。鶴壁1.0000不變從表2的數據可以看出,大多數地區農業(yè)生產(chǎn)新鄉0. 9781. 0000. 978.效率相對較低的原因主要反映在農機總動(dòng)力和農業(yè)焦作0.9961. 0000用工量這2項上,這和以往其他對我國農業(yè)生產(chǎn)效濮陽(yáng)0. 9480. 9630. 985許昌0.9050.9060.999率研究中出現效率低下的原因大致吻合,而部分地漯河0. 8690.8980. 967區出現農業(yè)用工量過(guò)多的狀況，主要原因是在主觀(guān)三門(mén)峽0. 4900.517遞增.上,河南省是人口大省,基數大，雖然近幾年政府采南陽(yáng)0. 8070.8570. 942取多種措施加速農村剩余勞動(dòng)力轉移,但這仍然是商丘0. 9070. 9300. 976河南省經(jīng)濟發(fā)展面臨的普遍問(wèn)題。從客觀(guān)上講,一方面如三門(mén)峽市和平頂山市等- -些地區由于位于豫駐馬店0. 9470.9670. 980西山地,其耕地播種面積相當少,很大程度上造成了濟源0. 647人多地少的矛盾。其他要素的搭配量比較適當,只平均0.931 .0. 902是相對超出一部分;另一方面由于經(jīng)濟危機的影響,個(gè)地區的純技術(shù)效率為1,但實(shí)際上只有鶴壁、信陽(yáng)在一定程度上造成了農民工的返鄉潮,也是農業(yè)用和周口3個(gè)地區的綜合效率為1,因為綜合技術(shù)效工量過(guò)剩的部分原因。率不僅受到純技術(shù)效率的制約,還受到規模效率的從地區特點(diǎn)來(lái)分析,各地農業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生差異影響,所以純技術(shù)效率最優(yōu)不-定使綜合技術(shù)效率的原因如下:位于黃淮平原的鄭州、開(kāi)封、許昌、漯處于前沿生產(chǎn)面上。河、駐馬店、商丘、海河流域的安陽(yáng),這些地區農業(yè)生從規模效率.上可以很容易得出各個(gè)地區處在遞產(chǎn)效率接近最優(yōu),純技術(shù)效率在0.9以上,主要是農增或者遞減的規模報酬階段,并可以此來(lái)調整各自機總動(dòng)力溢出明顯,其他生產(chǎn)要素搭配則比較協(xié)調，的農業(yè)生產(chǎn)規模,使生產(chǎn)規模達到最優(yōu)的狀態(tài)。表這些地區也都是河南省重要的產(chǎn)糧區,農業(yè)附加值1中數據顯示,在純技術(shù)效率最優(yōu)的7個(gè)地區中只高,較高的農業(yè)生產(chǎn)效率也是保證河南省近幾年糧有鶴壁、信陽(yáng)、周口達到了生產(chǎn)規模最優(yōu),處于不變食不斷增產(chǎn)的重要原因,支撐了整個(gè)河南省糧食建規模報酬階段,應保持目前的規模水平。從實(shí)際上設任務(wù);以豫西山地為代表的平頂山和三門(mén)峽地區，看,這些地區特別是周口、信陽(yáng)都是河南的糧食重要由于地理等客觀(guān)因素的原因,其農業(yè)的發(fā)展受到很產(chǎn)區,保持這些地區的穩定性對于糧食安全保障有大限制，導致其在某些農業(yè)投人上的搭配不盡合理，重要的意義。有8個(gè)地區處于規模報酬遞增階段,兩市的農機總動(dòng)力溢出分別達到28.24%和應加大農業(yè)的生產(chǎn)規模使得農業(yè)生產(chǎn)綜合效率達到66.5%,同時(shí)在農業(yè)勞動(dòng)力轉移方面也都面臨著(zhù)艱最優(yōu),其中不乏典型的農業(yè)主產(chǎn)區(如南陽(yáng)),而有些巨的任務(wù),其農業(yè)用工量也分別溢出54. 21%和地區屬于豫西山地(如濟源、三門(mén)峽、洛陽(yáng)),由于受51. 17%。此外,平頂山的化肥投人也超出44.25%，到地理條件制約,因此使得農業(yè)的發(fā)展受限。同樣這對糧食生產(chǎn)也會(huì )產(chǎn)生一定的負面影響。但兩地的有7個(gè)地區處于規模報酬遞減階段,也有重要的糧農業(yè)生產(chǎn)規模尚處于遞增階段,只要能夠合理的配食產(chǎn)區(如安陽(yáng)、商丘、駐馬店、許昌、新鄉),這些地置農業(yè)生產(chǎn)資源,提高農業(yè)生產(chǎn)效率,農業(yè)發(fā)展具有區雖然產(chǎn)量較高,但是其相應的生產(chǎn)成本也較高,因-定 的上升空間;位于長(cháng)江流域的南陽(yáng)與上述2類(lèi)此,如何在保持農業(yè)生產(chǎn)規模適當的情況下,改善農地區具有相似的地方,由于其位于的南陽(yáng)盆地具有業(yè)投入效率,提高成本收益率是這些地區需要解決適宜的中國煤化工良食產(chǎn)區之- - ,每年的問(wèn)題。的糧食YHC N MH G該地的農業(yè)生產(chǎn)效2.2河南省各個(gè)地區農業(yè)生產(chǎn)要素效率改進(jìn)途徑率也較高,但是周?chē)貐^分別屬于豫西山地和大別分析山,不利于農業(yè)的大規模生產(chǎn),造成某些投人冗繁，雖然河南是農業(yè)大省,但是由表1可以看出,各:如農機總動(dòng)力溢出達60. 22%。8河南農業(yè)科學(xué)第40卷表2河南省各個(gè)地區投入改進(jìn)參考值鄭州開(kāi)封平頂山項目初始值目 標值改進(jìn)/%初始值 目標值調整改進(jìn)/%產(chǎn)出1165.22 165. 220.000. 00248. 48248.48 0. 00194. 22194. 220. 00投入1 509.59 370.52 - 139.07- 27. 29792. 33687. 46 - 104. 87-13. 24542.51 389. 33 - 153. 18- 28.24投入2104.85 74.96 -29.89 - 28.51164.62 156.76 - 7.86 - 4. 77151.2869.27 -82.01 - 54. 21投入3446.48 272. 62 -173. 86 - 38.94645.88 406. 78 - 239.10 -37. 02319.44 229.24 -90.20 -28. 24投入4440.22 320.09 -120.13 - 27. 29334.67 318.69 - 15.98-4.77596.12332.35-263.77-44.25安陽(yáng)濮陽(yáng)初始值目標值調整 改進(jìn)/% 初始值 目標值 調整 改進(jìn)/% 初始值 目標值 調整 改進(jìn)/%產(chǎn)出1 328. 22328. 22244.76 244.76 0. 00270.73 270.73 0. 00投入1 736.12 662.94 - -73.18 -9. 94487.83 469.66 -18.17 - 3.72593.01 537.16 -55.85 -9. 42投入2153.17 129.22- 23.95- 15. 64115.50 96.73- 18. 7'-16. 25.114.86104.04 - 10. 82-9. 42投入3 529.82 346.03 -183.79. -34. 69392.54 332. 00 -60.54- 15. 42346.54 313.91 -32.63 - 9.42投入4 519.74 468.07 -51.67 - 9.94526.74 507.12_ - 19.62. - 3. 72494.53439. 32 - 55.21-11. 16漯河三門(mén)峽初始值目標值調整改進(jìn)/% 初始值 目標值 調整 改進(jìn)/% 初始值 目標值調整 改進(jìn)/%產(chǎn)出1 166.02 166. 0261.49 61. 49569. 66569.66 0. 00投入1 372.93 329. 69 -43.24 -11. 59245.35 119.81 -125.54 -51. 171836. 96 1232. 01 - 604.95投入270. 6458.52 -12.12 - 17. 1664.62 21.65 -42.97 - 66. 50339.34 227.02 -112.32 - 33. 01投入3 238.69 214.30 -24.39 - 10.22154.39 146.39 - 8.00 - 5. 181044.40 415.43 - 628.97- -60. 22投入4371.44 33.49 -37.95 -10. 22365.56 346. 61 -18.95 -5. 18410.17 351.44 -58.73 - 14. 32商丘駐馬店初始值目標值產(chǎn)出1585. 710.00 .639.08639. 08投入11382. 291285. 31-96.98-7. 02.1600. 861462. 57- 138. 298.64.投人2266. 07241. 57-24. 50300. 02289. 98- 10. 043. 35投人31067. 60481.31--586.29- 54. 921156. 70700, 37- 456.3339. 45投入415. 75357. 81-57. 94-13. 94402. 73378. 9- 23. 745. 89注:①表中,產(chǎn)出1為糧食產(chǎn)量(萬(wàn)t);投入1為農作物播種面積(hm2);投入2為農業(yè)用工(萬(wàn)人);投入3為農機總動(dòng)力(萬(wàn)kW);投入4為單位土地化肥折純量(t/hm2);②技術(shù)效率為1的地區已達到了最優(yōu)化,投人要素的可調節幅度為0,因此未列入此表.3.2加強農業(yè)的組織化程度3結論農業(yè)生產(chǎn)效率的差異部分是由于地理環(huán)境的客總的來(lái)講,河南省農業(yè)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效觀(guān)因素造成的,更體現出在農業(yè)生產(chǎn)中一味追求產(chǎn)率和規模效率平均達到0. 838、0.931和0.902,說(shuō)出水平的提高,存在盲目增加投人的現象,使得投入明農業(yè)技術(shù)已經(jīng)得到很好發(fā)揮。但是各地區農業(yè)生過(guò)剩,造成生產(chǎn)要素的浪費,如各個(gè)地區的農機總動(dòng)產(chǎn)效率存在差異,從東往西呈現遞減的趨勢,同時(shí)生力出現大量溢出。沒(méi)有做到生產(chǎn)要素投入集約化、產(chǎn)規模效率普遍沒(méi)有達到最優(yōu)狀態(tài),通過(guò)DEA模資源配置市場(chǎng)化和產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)一體化， 使得農業(yè)生產(chǎn)型分析,認為提高農業(yè)生產(chǎn)效率應從以下幾方面采自發(fā)性、無(wú)序性和盲目性,從而導致農業(yè)生產(chǎn)效率沒(méi)取有效措施。有達到最優(yōu),現階段應加大農業(yè)合作組織的建設,調3.1努力解決好農村勞動(dòng)力過(guò)剩問(wèn)題整農業(yè)生產(chǎn)的規模,在技術(shù)效率改進(jìn)的條件下使生從上述分析結果中可以看出,各個(gè)地區的勞動(dòng)產(chǎn)規模達到最優(yōu)。只要能夠因地制宜,根據各地的力出現不同程度的剩余,這表明農村從事農業(yè)生產(chǎn)具體情況開(kāi)展農業(yè)生產(chǎn),使農業(yè)資源投入達到合理的實(shí)際人數已經(jīng)超過(guò)了其最佳的農業(yè)人力資源需配置，提高土地利用率及生產(chǎn)效率就能夠達到農業(yè)求,必須正確引導部分農民從事非農產(chǎn)業(yè)。提高農.的可持續發(fā)展,實(shí)現農業(yè)現代化經(jīng)營(yíng)。業(yè)生產(chǎn)效率就必須合理轉移農村剩余勞動(dòng)力,打破3.3繼續加強科技研發(fā) 的力度城鄉二元格局,因此,政府部門(mén)必須努力減少戶(hù)籍制由中國煤化工均結果可以看出，度的限制,使農民在城鄉之間能夠自由的流動(dòng)，同時(shí)農業(yè)技術(shù)MHCNMH G發(fā)揮,要進(jìn)一步增賦予其平等的教育權、社會(huì )保障、醫療保險等措施，加糧食產(chǎn)量,除了對生產(chǎn)規模進(jìn)行適度的調整外,必積極發(fā)展非農產(chǎn)業(yè),增加相應的就業(yè)渠道，使農民真須進(jìn)-步加快農業(yè)科技的發(fā)展,用科學(xué)方法指導農業(yè)正融人城市化,從而提高農業(yè)生產(chǎn)效率。生產(chǎn),使農業(yè)結構轉變?yōu)榧夹g(shù)增長(cháng)型，(下轉第12頁(yè))12河南農業(yè)科學(xué)第40卷單產(chǎn)的提高起到比較明顯的作用,尤其突出的是平農戶(hù)數據缺失嚴重,故缺乏對沈丘縣和新蔡縣的相原地區。關(guān)內容分析，上述不足有待在以后研究中改進(jìn)。2)從上述分析來(lái)看,勞動(dòng)投人量不是影響小麥參考文獻:單產(chǎn)的主要因素。因為目前人均耕地面積較少,勞動(dòng)數量相對充足,加上技術(shù)進(jìn)步比較明顯,特別是農[1] 趙獻林,雷振生,吳政卿.河南省小麥栽培管理中常見(jiàn)業(yè)機械化水平比較高,勞動(dòng)的邊際產(chǎn)量較小,增加勞問(wèn)題分析[J].河南農業(yè)科學(xué),2009(11):51-53.動(dòng)量投入對小麥的單產(chǎn)影響不大。另外,對大多數[2] 趙廣才,常旭虹，楊玉雙.基本苗和氮肥運籌對不同小農戶(hù)來(lái)講,基本上都能做到對病蟲(chóng)害及時(shí)防治,農藥麥品種產(chǎn)量和品質(zhì)的調節效應[J].華北農學(xué)報,2010,25(5):182-186.的邊際產(chǎn)量也比較小，因此,增加農藥的投人對增產(chǎn)[3] 王西成,趙虹,張學(xué)斌.河南省小麥生產(chǎn)特點(diǎn)及2010年影響不顯著(zhù)。品種利用意見(jiàn)[J].河南農業(yè)科學(xué),2010(8):9-13.3)本研究也存著(zhù)一些不足。首先是在模型設[4] 高倩倩.基于逐步回歸分析的糧食產(chǎn)量影響因素研究定中,單位面積化肥投人、單位面積種子投入、單位[J].當代經(jīng)濟,2010(5):145-147.面積農藥投入等用實(shí)物量數據更加有經(jīng)濟學(xué)意義，[5]李瑞華,李明秋.河南省糧食產(chǎn)量影響因素分析[J].廣但本研究由于缺乏實(shí)物量數據而用價(jià)值量代替。其東農業(yè)科學(xué),2009(7) :323-325.次,對農業(yè)灌溉的投人可能也是影響小麥單產(chǎn)的重[6]趙芳麗.1978-2006年我國糧食產(chǎn)量影晌因索研究要因素,尤其是在平原地區或者干旱年份。但由于[J].消費導刊，2008(8) :50-51.(.上接第8頁(yè))農業(yè)發(fā)展中不斷體現技術(shù)增值的特素分析[J].統計與決策,2008(14) :83-86.征。堅持科學(xué)的發(fā)展觀(guān),通過(guò)創(chuàng )建創(chuàng )新型社會(huì )使農7] Gopinath M, Kennedy P L. Agricultural trade and pro-業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)相互協(xié)調,共同發(fā)展。ductivity growth[J]. American Journal of AgriculturalEconomics, 2000 ,82(5):1213-1218.8] Farrell M J. The measurement of productive efficiency[J]. Journal of the Royal Statistical Society, 1957 ,120; .[1] 張治理.知識資產(chǎn)對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的滲透[J].改革，253-281.2006(6) :120-124.[2]付文杰.農業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化是解決三農問(wèn)題的重要9]魏權齡.數據包絡(luò )分析[M].北京:科學(xué)出版社,2004:途徑[J].現代農業(yè)科技,2008(11):335-336.[3]孟令杰， 張紅梅.中國小麥生產(chǎn)的技術(shù)效率地區差異[10]時(shí)悅. 農業(yè)生產(chǎn)效率變動(dòng)分析、分解及調整目標一基于DEA方法的實(shí)證研究[J].華南農業(yè)大學(xué)學(xué)報，[J].南京農業(yè)大學(xué)學(xué)報,2004,4(2):13-16.2007 ,6(4) :30-34.[4]黃映暉 ,張正河,戎承法. DEA方法在小麥生產(chǎn)效率衡[11]顧煥章. 農業(yè)技術(shù)經(jīng)濟學(xué)[M].北京:中國農業(yè)出版量中的應用[J].農業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2004(5):16-22.[5] 張冬平,馮繼紅.河南省小麥生產(chǎn)效率數據包絡(luò )分析社,2005:163-168.[J].河南農業(yè)大學(xué)學(xué)報,2005 ,39(1) :86-92.[12]李美娟,陳國宏.數據包絡(luò )分析法(DEA)的研究與應[6] 余建斌,李大勝.中國農業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率及其影響因用[J].中國工程科學(xué),2006(6) :88-94.中國煤化工MYHCNMH G