河南省公路客流的空間分布規律

廠(chǎng)地理空間信息 第4期.45.Aug.. 2010 Vol. 8. No.4河南省公路客流的空間分布規律李斌，張東山,秦奮(河南大學(xué)環(huán)境與規劃學(xué)院，河南開(kāi)封475004)商要:根據河南省各地市公路客流數據，通過(guò)客適量.周轉量空間分布的評價(jià)指標，分析了河南省公路客流的空間分布規律。研究表明河南省各區域客運量與GDP的分布極不平街，通過(guò)對公路客運的分布集中化水平的研究，發(fā)現河南省公路客運水平區域差異較大，進(jìn)一步分析了其與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。關(guān)鍵詞:公路客流;空間分布;河南省中圖分類(lèi)號: P208文獻標志碼: B文章編號: 1672- 4623 (2010) 04-0045-03Spatial Distribution Regularities of the Flow of HighwayPassenger in Henan ProvinceLI Bin，ZHANG Dongshan，QIN Fen(College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004, China)Abstract:According to the data of the highway passenger in Henan Province, using indexes of the spatial distribution,the spatial distribution regularities of the flow of highway passenger in Henan Province were researched. The resultsshowed that the distribution of passenger traffic and CDP was extremely uneven in every region. By studying theconcentration level of the flow of highway passenger, a big difference was found among different regions. Then thispaper analyzed the relation between the passenger transport and regional economic development.Key words: highway passenger; distibution regularities; Henan Province交通運輸在社會(huì )經(jīng)濟系統活動(dòng)中具有重要作用. .施優(yōu)化配置、客流預測調配、區域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展有一研究客運生成量與經(jīng)濟指標的空間分布及對比關(guān)系,能定的借鑒意義.夠發(fā)現河南省公路客運量的區域差異，分析其與經(jīng)濟1客運分布的評價(jià)指標發(fā)展的關(guān)系。張文嘗、金鳳君首次提出運輸聯(lián)系的四個(gè)基本規.1 分布比(P)律:生成規律、增長(cháng)規律、分布規律、交流規律;對我指地域系統中一個(gè)要素在各亞區域上的百分比，國的空間運輸聯(lián)系進(jìn)行了深入研究1.”。曹小曙"、李其值越大表明分布在該亞區上的份額越多。平華51分別研究了珠三角和長(cháng)三角客運的空間分布及1.2 地域分布非均衡系數(8)演化規律.是根據亞區域分布比求得的標準差，8值越大，分從河南省公路客流研究來(lái)看，苗長(cháng)虹、王海江舊布越不均衡。公式如下:驗證了城市之間的經(jīng)濟聯(lián)系強度與公路、鐵路客運之間確實(shí)有著(zhù)極強的線(xiàn)性相關(guān)性;段利娟m對河南省公路旅客運輸規律的總體情況進(jìn)行了探討，得出了初步式中，P為亞區的分布比，p分布比的平均值，n為亞結論。李斌1利用了河南省公路客流數據，總結了空區域數。間運輸聯(lián)系的生成規律。1.3 洛倫茲曲線(xiàn)及集中化指數(I)近年河南省公路發(fā)展水平和速度為全國前列，本根據某要素亞區分布比排序后，以分布比累計值文利用統計數據以研究公路客運問(wèn)題有著(zhù)很強的現實(shí)所作中國煤化工際分布狀態(tài)和假設意義。研究公路客流的分布規律對河南省交通基礎設均勻C布集中化程度越高。MHCNMHG收稿日期: 2010-05-10項目來(lái)源:國家自然科學(xué)基金資助項目(0771166. 40901284)..46.第4期地理空間信息Ang.2010Vol.8. No.4GEOSPATIAL INFORMATION從圖中發(fā)現: 1)中、東部差異大。東部經(jīng)濟發(fā)展.. A-RI=M-R較慢的市客運量分布比大于GDP分布比，這些地區應式中，A為實(shí)際累計分布比合計值，M為最高集中分大力發(fā)展經(jīng)濟，加大交通基礎設施投入，以滿(mǎn)足日益布時(shí)的累計分布比合計值，R為最均衡分布時(shí)累計分發(fā)展的客運的需求。中部經(jīng)濟發(fā)展較快的地市GDP的布比合計值。分布比大于客運量分布比，且GDP仍處于增長(cháng)趨勢，1.4 區位商(Q)也應該考慮公路客運的建設，使其相互協(xié)調，共同發(fā)指兩個(gè)相關(guān)指標分布比的商，分析運輸聯(lián)系時(shí)，展。2)西北部發(fā)展迅速但不平衡。三門(mén)峽，濟源、焦一般以人口、產(chǎn)值分布比等為分母，運輸生成量分布作、洛陽(yáng)等市的近些年經(jīng)濟發(fā)展迅速，人均GDP在全比為分子，求其比值。它表示一個(gè)區城產(chǎn)生客運量的省靠前，但客運量分布比和GDP分布比相差較大，極勢能。不平衡.該市應該考慮使經(jīng)濟發(fā)展帶動(dòng)公路客運發(fā)展，進(jìn)一步加大交通基礎設施建設的投入力度。2運輸聯(lián)系的分 布規律2.2地域分 布非均衡系數2.1 分布比地域分布非均衡系數(6)是根據亞區域分布比求運輸生成量的空間分布用客運量分布比、人口分得的標準差，8值越大，分布越不均衡。布比及GDP分布比來(lái)衡量。圖2表明1997 - 2007 年河南省四項指標的非均計算1997. 2002、2007 年份的客運量分布比和人衡系數呈現出不同的變化特征。河南省各地市GDP的口分布比的相關(guān)系數，值分別是: 0.67. 0.48. 0.67. 說(shuō)發(fā)展更加趨于不均衡;人口的非均衡系數基本保持不明客運量的分布和人口的分布有- 定的關(guān)聯(lián)，但不是變;客運量及其周轉量的非均衡系數上下波動(dòng)較大，且很強。而客運量分布比和GDP分布比的相關(guān)系數分別呈現變化趨勢較一致的特征。199 2000 年旅客周轉是: 0.81. 0.79. 0.80, 說(shuō)明區域GDP對客運量的影響量和客運量的非均衡系數較大，而后它們趨于均衡，要比人口對客運量的影響大得多。2007年后又有增大的趨勢。鄭州、洛陽(yáng)，南陽(yáng)三市的客運量和GDP分布比三個(gè)時(shí)段均處在全省前列;信陽(yáng)和周口兩市的人口相對較多，而客運量和GDP的分布比則較低。1.101011010202020202010020000團2河南省GDP.人口，客運量、周轉量的非均衡系數2.3 洛倫茲曲線(xiàn)及集中化指數洛倫茲曲線(xiàn)原是一種反映收入分配平均程度的曲枷線(xiàn)。運用洛倫茲曲線(xiàn)，可以直觀(guān)地描述各地市客流量占全省客流量的狀況，從而反映客流量的集中的相對程度。集中化指數實(shí)際是對洛倫茲曲線(xiàn)的量化值，I值越大，分布集中化程度越高。本文分別繪制1997、2002、 2007三個(gè)年份客流量圍1河南省各地市1997. 2002、 2007年客運量、GDP分布比和旅客周轉量的洛侖茲曲線(xiàn)(見(jiàn)圖3)。圖1反映了各地市三個(gè)時(shí)段客運量和GDP分布比變化情況。其中鄭州市、焦作市、新鄉市、許昌市、南陽(yáng)市、濮陽(yáng)市的GDP分布比明顯高于客運量分布比;而信陽(yáng)市、駐馬店市、周口市、三門(mén)峽市的GDP分布中國煤化工比則明顯低于客運量分布比。洛陽(yáng)市的GDP在全省的MHCNMH G比重越來(lái)越高，說(shuō)明經(jīng)濟發(fā)展速度快，客運量在發(fā)展120606781011141511到一定程度后在緩慢回落?？瓦\量分布比和GDP分布比相差較大的地市有三門(mén)峽、焦作、濟源三市。圖3河南省客運量、 旅客周轉量的洛倫茲曲線(xiàn)Ane..2010VoL.8.N0.4地理空間信息第4期.51.表3 Mx N的網(wǎng)絡(luò )結構性能表學(xué)習集/m工作集/mepochTime結構備注msemat1次2X11.2427e-50.002 85.3602e-50.0062680.9060結果不穩定5X11.3490e-50.00305.3846e-50.00630.968 0結果基本穩定10X I1.061 9e-50.00265.2977e-50.006 41311.281 0結果穩定sX 19.584 9e-60.00245.2801e-s0.00642142.016025X19.743 3e-60.002 35.2748e-51042.0470從表3和圖3可以看出:2)MxN結構的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，當M與學(xué)習集和1) 對于M x N網(wǎng)絡(luò )， 當M與學(xué)習集和工作集總工作集總和之比為1/4時(shí)效果最佳，此時(shí)網(wǎng)絡(luò )泛化能力和之比在(1/8,/3) 之間時(shí)網(wǎng)絡(luò )穩定性較好，比值為1/4 .最強;時(shí)效果最佳，泛化能力強;3)對于中等規模GPS網(wǎng)，基于trianbr 算法的M2) M x N網(wǎng)絡(luò )在GPS高程轉換中具有較高精度xN結構的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型在GPS高程異常擬合中(見(jiàn)圖3),能滿(mǎn)足實(shí)際生產(chǎn)要求，網(wǎng)絡(luò )運行次數適中，具有較高的精度，能夠滿(mǎn)足實(shí)際生產(chǎn)要求。實(shí)時(shí)性較好;3)從多次試驗結果來(lái)看，對于該D級GPS數據,參考文獻10x1網(wǎng)絡(luò )結構穩定性最好，與2x10x1的網(wǎng)絡(luò )相1] 謝劭峰,王新橋.MATLAB在GPS高程轉換中的應用[J].測繪與空間地理信息.2005.12,28(6); 75-87比，穩定性有較大提高;對于10x 1網(wǎng)絡(luò )，每次運算2] 黃聲享,郭英起，易慶林.GPS在測量工程中的應用[M].北京.時(shí)其運行次數和時(shí)間有所不同.測繪出版社20073] 胡伍生.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )理論及其工程應用[M]北京:測繪出版社，4結語(yǔ)20064] 黃蓧榮.山區GPS高程異常的求定[]勘察科學(xué)技術(shù)，1998本文以某市D級GPS數據為基礎對轉換GPS高程s] 匡翠林.高精度GPS水準算法研究及其應用[D].長(cháng)沙:中南(1):49-36的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法及模型結構進(jìn)行了較詳細的試大學(xué),2004驗研究，通過(guò)分析不同算法下AxMxB和MxN[6] Erhard Rank. 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